[pyecharts ライブラリとパンダ ライブラリ] pyecharts ライブラリを使用して、表内の GDP データに基づいて、2021 年の中国の各省の GDP ヒート マップと、GDP が低い 5 つの省の一人当たり GDP と人口のヒストグラムを描画します。

問題を解決するプログラムの説明:

以下の図に従って中国 GDP.csv ファイルを作成し、ファイルを開いて 2021 年の GDP データを読み取り、中国地図上に各省 (台湾省を除く) の GDP ヒート マップを表示し、人口と 1 人当たりを表示します。ヒストグラム関係で GDP が最も低い 5 つの州の GDP。

データテーブルのスクリーンショットは次のとおりです。

データは参考のためにインターネットから取得したものです

データ加工用プログラムを使用する場合、上記データをcsvファイルとして保存する必要があります。

 プログラムコードは次のとおりです。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar,Page

file_name = '中国各省份GDP(1).csv'
reader = pd.read_csv(file_name, encoding='gbk')
prvcnm = reader['省份']
gdp = reader['2021'] # 读取时为字符串,转为float类型数据
zhsf=list(reader['省份'].tail(5))
zhrk=list(reader['人口'].tail(5))
zhrjgdp=list(reader['人均'].tail(5))
prvc_gdp_growth = list(zip(prvcnm, gdp))
page=Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
customMap = (
    Map()
        .add("GDP",  # 图例
             prvc_gdp_growth,  # 数据项
             "china", 
             is_map_symbol_show=False,  #
             )

        .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(  # 设置标签配置项
            is_show=True  
        )
    )
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(  # 设置标题配置项
            title="2021年中国各省GDP增长地理分布图",  # 设置标题名称
            pos_left="center" , # 设置标题居中
        ),
        # 设置图例配置项
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            pos_right="left",  # 设置为水平居左
            pos_bottom="bottom"  # 设置为垂直居下
        ),

        # 设置视觉映射配置项
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=90000,
                                          min_=10000,
                                          is_piecewise=True,
                                          pieces=[{"max": 90000, "min": 52000, "label": ">=52000", "color": "#B40404"},
                                                  {"max": 52000, "min": 32000, "label": "32000-52000", "color": "#DF0101"},
                                                 {"max": 32000, "min": 16000, "label": "16000-32000", "color": "#F78181"},
                                                  {"max": 16000, "min": 8000, "label": "8000-16000", "color": "#F5A9A9"},
                                                  {"max": 8000, "min": 1000, "label": "1000-8000", "color": "#FFFFCC"}]

        )
    )
)
bar=(
    Bar()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(  
            title="2021年GDP最低的五个省人口和人均GDP",  # 设置标题名称
            pos_left="center",  # 设置标题居中
        ),
        legend_opts=opts.LegendOpts(
            pos_right="right",
            pos_left="left",# 设置为水平居左
            pos_top="top"  # 设置为垂直居下
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name='人口/万人',
            offset=10
        )
    )
)
bar.add_xaxis(zhsf) # 添加x轴数据
bar.add_yaxis('人口/万人',zhrk,yaxis_index=0) # 添加y轴数据

bar.add_yaxis('人均GDP',zhrjgdp,yaxis_index=1)
bar.extend_axis(
    yaxis=(opts.AxisOpts(
        name="人均GDP",
        min_=0,
        max_=10,
    )
    )
)
page.add(customMap,bar)
page.render("demo33.html") # 显示图表

 プログラムを実行した結果は次のようになります。

プログラムの実行結果は Web ページに保存され、ブラウザで開くことができます。

 

GDP データと運用結果は学習とコミュニケーション演習にのみ使用され、使用される地図は Python プログラミングの学習と非標準の中国地図のみに使用されます。

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転載: blog.csdn.net/qq_59049513/article/details/122744605