1. プロジェクト紹介
Python言語 + スマート交通ビッグデータ監視プラットフォーム
リアルタイムモニタリング＋Flaskフレームワークビッグデータ卒業設計データ分析
sqlite3 データベース登録ログインインターフェイスバックグラウンド管理
ビッグデータ インテリジェント交通の将来はどのようなものになるでしょうか? インテリジェント交通も私たちの交通を変えるスマートシティの重要な部分であり、交通にはビッグデータ処理が不可欠であり、人工知能自動運転はビッグデータのサポートから切り離すことはできません。
知的交通の実現には、膨大なデータから必要な情報や法則を効率的に分析・マイニングし、既存の経験や数理モデルを組み合わせてより高度な意思決定支援情報を生成し、交通誘導を行うためのさまざまな分析・評価データを取得する必要があります。 、交通 交通管理者、運行管理者、個人旅行者に交通情報を提供するには、交通管制、交通需要管理、緊急管理の意思決定支援を提供することが不可欠です。
現在のテクノロジー分野の多くのテクノロジー企業がビッグデータの世界を模索しており、バイドゥ、テンセント、アリなどの企業はいずれも、自動運転、車両のインターネット、人工知能などの関連テクノロジーの研究や画期的な進歩など、インテリジェントな交通手段を模索しています。知能。同国は、都市ネットワークの構築、道路へのカメラやセンサーの設置、新しい道路の計画など、スマート交通の推進に力を入れている。現在の高速道路は、地図ナビゲーションやオンライン事故対応など、昔と比べて効率が大幅に向上しています。誰もが効率的なものからインテリジェントなものへの交通変革革命を本格的に実行していることがわかります。
2. プロジェクトのスクリーンショット
3. その他の検討事項：
OpenCV+dlib顔認証入退室管理システム、OpenCV+dlib顔認証勤怠管理システム、OpenCV+dlib顔認証システム、Flask+LSTM音楽デュアルレコメンドアルゴリズム+クローラ+可視化システム(ディープラーニング)、Flask+LSTM映画デュアルレコメンドアルゴリズム+ クローラー + 可視化システム (ディープラーニング)、Flask + LSTM 採用ダブルレコメンド アルゴリズム + クローラー + 可視化システム (ディープラーニング)、
ディープソート道路車両追跡 + 速度リアルタイム分析システム、ナンバープレート認識 + 車両管理 + 請求システム 2023 ナンバープレート認識システム (Django フレームワーク + 畳み込みニューラル ネットワーク CNN + PyQt5 インターフェイス)、
畳み込みニューラル ナンバー プレート認識システム 1 に基づくナンバー プレート認識システム 1 ナンバー プレート認識システム 2 OCR ナンバー プレート認識 YOLOv5 Django 動物認識システムに基づく従業員顔勤怠システム ドローン ターゲット認識 + ターゲット追跡 (OpenCV+YOLO) 顔認識 OpenCV 顔検出 pyqt5フレームワーク、顔管理、YOLO ターゲット検出アルゴリズム リアルタイム ターゲット検出 pytorch pyqt5+yoloV5 ターゲット検出プラットフォーム、ジェスチャ コントロール マウス ジェスチャ コントロール ボリューム ジェスチャ ドラッグ アンド ドロップ オブジェクト opencv 顔認識 インテリジェント勤怠管理システム、Python 顔認識サインイン勤怠システム (opencv+pyqt5)、
ディープラーニングに基づく古い写真修復システム、人物関係の視覚化と質問応答システムのナレッジマップ人物関係、顔認識に基づくアクセス制御管理システムの Python + Django 実装、Python 顔認識サインイン、Python ディープラーニング - 天気認識、 Python ディープラーニング -- 顔認識、Python ディープラーニング -- 注意検出、Python ディープラーニング -- 検証コード認識、Python ディープラーニング -- ゴミ分類認識、Python ディープラーニング -- 手書き認識、Python ディープラーニング -- 交通標識認識、Python ディープラーニング - ペット認識、Python ディープラーニング - 車両分類、Python ディープラーニング - 商品認識、Python ディープラーニング - 認識システム、Python ディープラーニング - 鳥認識、Python ディープラーニング - 顔認識、Python深層学習 - 注意検出、Python 深層学習 - 果物認識、
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