ENVI を使用して SPOT リモート センシング画像を処理し、水域、植生、不浸透性の表面を抽出する
序文
简单记录遥感数字图像处理——针对SPOT4遥感影像进行地物提取的操作,方便日后回忆。
1. 研究領域のShpファイルを取得する
(1) Arcmap で shp ファイルを開き、 [フィーチャの選択] を選択して調査地域を選択します。
(2) 調査地域を選択し、ファイルを右クリックし、 [データ] - [データのエクスポート] を選択して、選択した地域の shp ファイルをエクスポートします。
2. SPOTリモートセンシング画像をダウンロードする
(1) まず、SPOT 画像を無料で取得するための Web サイトを開きます:
https://regards.cnes.fr/user/swh/modules/60、ログインをクリックして登録します:
(2) 上部の [結果を地図上に表示] ボタンを選択します。右隅で地球儀を回転させ、ダウンロードする関心のある領域を選択します:
(3) 検索領域の描画ツールを選択して、ダウンロードする領域の画像を選択します:
(4) 右上隅の表に表示を選択します:
「列」をクリックして、表示される列の順序を時刻、衛星モデル、雲量に合わせて調整します。
(5) 年、雲の状態、衛星モデルに応じて、必要なモジュールのダウンロードを選択します。
(6) ここで、[検索] ボタンをクリックして条件で検索することもできます。
衛星モデル、画像の年、雲を入力すると、より便利です。カバーとその他の条件:
提示:因为后续涉及提取物归一化指数的运算,所以这里下载spot4-spot5的多光谱遥感影像,确保影像的质量,时间最好选择4-10月。
3. 画像の前処理
(1) ENVI で調査対象地域の shp ファイルとダウンロードした SPOT リモートセンシング画像を 1 つずつ開くと、投影方法が同じなので、調査対象地域が必要なリモートセンシング画像に含まれているかどうかを直感的に確認できます。 2) ENVI Classic クラシック
バージョンを開き、複数のリモート センシング画像をモザイクするには:
1. ツールバーで [マップ—モザイク—地理参照ツール] を選択します:
2. [モザイク ベースのモザイクでインポート] を選択し、モザイクするリモート センシング画像を選択します。
3. モザイク処理が完了しました。
4. [Flie] をクリックします。保存するパスを選択して [Apply] をクリックします。
(3) トリミングのために ENVI で調査領域のモザイク画像と shp ファイルを開きます。
1. ツールボックスで [サブセット データ フォーム ROI] ツールを選択して、関心領域をトリミングします。
2. 調査領域を関心領域として設定し、保存します。
3. ここで、切り取られた画像の背景色が黒であることがわかります。背景を削除する必要があります:
4. ツールボックスで [ENVI ヘッダーの編集] を選択します。
ここで [追加] をクリックします。
5. データ無視値を選択します。
6. 以下のデータ無視値を 0 に設定します。
(4) トリミングを終了します。
4. 地面オブジェクトの抽出
ここからは水抜き作業の様子です
(一)波段运算,打开Band math工具,填写公式:
这里要结合遥感影像的波段范围值来进行运算(植被、水体、不透水面公式依次如下):
NDVI = (Nir - Red) / (Nir + Red)
NDWI = (Green - Nir)/(Green + Nir)
NDBI = (Mir - Nir) / (Mir + Nir)
其中Nir代表近红外波段,Mir代表中红外波段。
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SPOT-4参数:
SPOT-4卫星携带者HRVIR-1 和 HRVIR-2共计2 个仪器,其卫星的各波段详细参数如下所示:
| 名称 | 波段 | 波长范围/μm | 分辨率
|band 1 | 绿色波段 | 0.50–0.59um |20 m
|band 2 | 红色波段 | 0.61–0.68um | 20 m
|band 3 | 近红外波段 | 0.78–0.89um | 20 m
|band 4 | 中红外波段 | 1.58–1.75um | 20 m
|panchromatic | 全色波段 | 0.51-0.73um | 10 m
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SPOT-5参数:
SPOT-5卫星携带着立体视图的2 个仪器:HRG1 和 HRG2。创新性地引入了 THR 超级模式该模式,该模式能从两景5m分辨率影像中创建 2.5 m 分辨率的影像,该卫星的波段详细参数如下所示:
| 名称 | 波段 | 波长范围/μm | 分辨率
|band 1 | 绿色波段 | 0.50–0.59um |10 m
|band 2 | 红色波段 | 0.61–0.68um | 10 m
|band 3 | 近红外波段 | 0.78–0.89um | 10 m
|band 4 | 中红外波段 | 1.58–1.75um | 10 m
|panchromatic | 全色波段 | 0.51-0.73um | 5 m
|panchromatic super-mode | 超全色波段 | 0.48-0.71um | 2.5m
次のように式を入力します。
バンドを順番に選択します。
ndwi 後の効果:
(2) 抽出された水域の値をピクセル値分布のヒストグラムから判断します。
(3) ndvi の後のファイルを右クリックし、[新しいラスター カラー スライス] を選択します。
まず元のカラー セグメントをクリアし、次に新しいカラー セグメントを作成して、次の図の値を変更します。
(4) [カラー スライスのエクスポート - Shapeflie] を選択して、シェープファイル ファイルをエクスポートします。
Arcgis での最終的な抽出効果 (水域) を次に示します。
要約する
この記事では、完全なリモート センシング画像処理プラットフォームである ENVI (The Environment for Visualizing Images) を使用して、SPOT 衛星画像データから水域やその他の地表特徴を抽出する簡単な操作を紹介します。