機械学習ベースの工業生産高予測 SVM knn ロジスティック回帰、AdaBoost、xgboost、lightgbm 完全なコード データを直接実行可能

プロジェクトの説明:機械学習、knn、ロジスティック回帰、決定木、統合学習、adaboost 勾配ブースティング ツリー、SVC、xgboost_哔哩哔哩_bilibili に基づく鉱工業生産予測のデータ分析と可視化

データ表示:

 

 


# 基于机器学习XGB svm LGBM knn的
from sklearn import preprocessing
import random
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn import preprocessing
from datetime import datetime
import time
import math
from matplotlib import pyplot
from sklearn.model_selectio

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転載: blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/130308431