2021 年にいくつかの主要産業を振り返ると、ロボットには居場所があると言えます。
産業分野で使用される産業用および製造用ロボットであるか、商業および家庭用分野で使用されるサービス ロボットであるかに関係なく。ロボットの波は、2021 年のインダストリー 4.0 の進歩に大きな影響を与えました。
企業検索のデータによると、「掃除ロボット」の検索に関連する現役・存続企業は1939社に達し、2021年には90社以上の企業が設立される見込みです。
過去3年間で、家庭用掃除ロボットと掃除ロボットに関連する投資と融資の数は65に達し、開示された金額は60億近くに上ります。2021年には、Zhuimi Technology、Trifo、Shunzao Technology、Youliなどの企業が資本の支持を獲得したなど、国内の掃除ロボットの資金調達事件が10件以上ありました。
「怠惰な経済」と人工知能を利用して、掃除ロボットはインダストリー 4.0 の下で人気のある産業になりました。
「怠惰な経済」と人工知能の産物
人工知能とロボットの組み合わせの産物である掃除ロボットは、従来のロボットの形ではなく、人間の手を解放するために一連の調整が行われています。
しかし、従来のロボットと同様に、掃除ロボットの知能、物体認識技術、コア ソフトウェア アルゴリズムにもコア バリアがあります。具体的には、掃除ロボットの中核となる制御システムは、主にナビゲーションシステム、清掃システム、バッテリーライフシステム、インタラクティブシステムで構成されており、システムの各部分は、さまざまなコンポーネント、アルゴリズム、およびソフトウェアによって制御されています。
人々の生活水準の向上と消費嗜好の向上に伴い、掃除ロボットはますます多くの消費者に受け入れられ、業界規模と開発機会も増加しています。
深セン人工知能産業協会が最近発表した「2021年の中国のホームサービスロボット産業に関する調査報告書」によると、2020年、国内のホームサービスロボット産業の市場規模は114億6000万元に達し、年平均成長率は114億6000万元に達する見込みです。 42.5%。2021 年までに、ホーム サービス ロボットの市場規模は 142 億 9000 万元に達すると推定されています。
実際、ロボット産業が爆発的な勢いで巻き起こる理由はここにあります。一方では、国家レベルでの有利な政策の導入と切り離すことはできません。産業用ロボットを含むロボット工学の分野は、国家レベルで大きな注目を集めており、ロボットの研究開発と応用を支援し、産業の発展を促進するための関連政策が導入されています。
最近、産業情報化部を含む15部門が起草した「第14次5カ年計画」ロボット産業発展計画が発表された。「計画」では、2025 年までにロボット工学技術の世界的な革新の源、ハイエンドの製造クラスター、統合アプリケーションの新しい高地になることを提案しており、ロボット産業の営業利益の年間平均成長率は 20% を超えます。 、そして製造ロボットの密度は2倍になります。
一方で、「怠惰な経済」や疫病などの主要な環境要因により、人々の生活やサービスに近い分野でトレンドが発生し、よりスマートで効率的で安全なトレンドに変わり、消費者の意識形成が促されています。この非接触型サービスと欲望の。
もちろん、より重要なことは、関連企業の技術と産業チェーンの成熟と進歩に伴い、掃除ロボットの関連部品と製品がより包括的に実装され、成熟しています。明らかに、インダストリー 4.0 の進歩に伴い、産業分野における人工知能、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウド コンピューティングなどの新世代の情報技術の適用は、抜本的なロボット関連の製造会社のデジタルおよびインテリジェントな変革を促進しました。 、および掃除ロボットを推進しました. ロボットのソフトウェアおよびハードウェア技術は常に改善されています.
掃除ロボットの巨大な市場の見通しは、「怠惰な経済」の勃発の下で「若い市場」のシェアを獲得しようとする従来のプレーヤーと新しいプレーヤーを刺激しました。しかし、掃除ロボット製品は単純に見えますが、その背後には産業チェーン全体の研究開発と製造があります。
トレンドによって引き起こされた業界チェーン全体の革命
現在、掃除ロボットを含む家庭用サービスロボットの市場規模は約100億元ですが、その背後にある産業チェーン全体の規模は1000億元に達しています。
掃除ロボットの市場熱は、産業チェーン全体の繁栄を生み出しました。
明らかな傾向は、掃除ロボットの産業チェーンが上から下に変化していることであり、上流および中流の生産端または下流の販売端であるかどうかにかかわらず、生産能力のレイアウトと掃除ロボットの需要は徐々に増加しています。
ソース: 36 クリプトン プロ
掃除ロボットの上流端として、主にサプライヤーの役割を担っており、原材料と部品の2つの主要部分に分かれており、コア部品はチップ、センサー、電子部品などをカバーし、チップ分野のみをカバーしています。 Sanan Optoelectronics、Anker Innovations、Midea Group、BYDなどを含む多くの企業が関与しています。
2021年上半期、三安オプトエレクトロニクスのGaAs RF半導体生産拡張設備が徐々に導入され、生産能力は8,000個/月で、将来の目標は30,000個/月までの生産拡大で、標準は40,000個です。 -50,000 個/月、容量スケール。Sanan Optoelectronics は、現在、半導体とチップのダウンストリーム需要が強く、同社は顧客の注文にできるだけ早く対応するための拡張計画の実施を加速していると述べた。
中流エンドは、製品の生産と製造、およびコアソフトローアルゴリズムの提供を引き受ける、広範なロボット産業チェーンの中核部分です。現在、国内の掃除ロボット OEM の代表には、Yinxing Smart、Sugikawa Robotics、および Xinwoda が含まれます。Mijiaの掃除ロボットの12のプロジェクトのうち、Sugikawa Robotsは4つのモデルを占めており、Xiaomiの掃除ロボットのハイエンドプロジェクトの新しい主力になりつつあります。
Guosheng Securities Research Report と Future Think Tank のデータによると、コア ソフトウェア アルゴリズムに関しては、スイープ ロボット ソリューション プロバイダーは主にソフトウェア アルゴリズム ソリューション プロバイダーであり、この段階では、ソリューション プロバイダーは主に SLAM ナビゲーション アルゴリズムやナビゲーション チップなどのスイーパー ナビゲーション ソリューションを提供しています。
36 Krypton Pro の記事では、「SLAM ナビゲーション アルゴリズムは 2 つのカテゴリに分けることができます。1 つは SLAM で、もう 1 つは VSLAM です。VSLAM と比較して、レーザー SLAM はより早く開始され、製品の着陸は比較的成熟しています。」と述べています。 Ecovacs、Stone Technology、iRobot、および Stone、Mijia、Neato、Pushanic などの他の企業である掃除ロボットは主に LDS SLAM 技術を使用し、Dyson、LG、および iRobot の掃除ロボットは主に VSLAM 技術を使用しています。
下流の最終末端はブランド所有者のマーケティングプロモーションと製品販売であり、販売チャネルはオンライン販売とオフライン販売に分かれており、オンラインチャネルには京東、淘宝、拼多多、Douyin、快手などがあり、オフラインチャネルはGome、Suning.comです。 、Xiaomi およびその他のオフライン ストア。
China State Grid が発表した「2021 年の掃除ロボット市場の発展に関する白書」によると、2021 年には、Covacs のオンラインとオフラインの小売売上高がそれぞれ 43.8% と 78.2% を占め、自作の掃除ロボットの売上高はロボットは310万台を超える。
低レベルのチップ、コンポーネント、その他のコンポーネントの生産と製造から、代理店によるレーザー モジュールの購入、ミッドエンドのファウンドリとソリューション プロバイダーのソフトウェアとハードウェアのファウンドリ、ビジュアル ナビゲーション ソリューションと関連するソフトウェア アルゴリズム、そして最後にブランド マーチャントと下流の顧客のマーケティングとプロモーション。掃除ロボットの背後にある多くの関連企業は、比較的成熟した産業チェーン規模を徐々に形成しています。
掃除ロボットは適切なタイミングで登場しました。プレーヤーはどのようにして業界を「転換点」に導くことができますか?
家庭用掃除ロボットの究極の目標は、家事の完全自動化と人の手を完全に解放することです。
最初の家事から梱包・洗浄、機械の最終自動洗浄まで、チェーンが全自動洗浄を実現。
掃除ロボット産業の発展における 3 つの変曲点を見ると、技術的なブレークスルーまたはイノベーションが産業の成長をさらに促進し、全自動清掃の目標に近づいているようです。
最初の変曲点は、ライダー ナビゲーション、モバイル ナビゲーションなどの技術の着陸アプリケーションによって現れ、掃除ロボットのランダムな衝突の掃除方法が改善され、掃除効率が向上しました; 2 番目の変曲点は、iRobot に代表される掃除ロボットから来ました。自動集塵機能は、掃除シーンの自動化トレンドの進化を促進し、2019 年に 3 回目の出来事が起こり、雲京は「自動掃除モップ」機能を備えた掃除と引きずり機製品を発売しました。ロボット.自動化システム.
現在、掃除ロボットは一定の競争パターンを形成しており、Cloud Whale、Stone Technology、Mijia、Pushanic、Cobos などの国内ブランドが市場シェアの大部分を占めており、海外ブランドは Neato、Dyson、LG、iRobot です。巨人。
今後、適用シナリオのさらなる拡大に伴い、市場の熱気がしばらく続くと思われますが、3 つの業界の変化の後、掃除ロボットの開発はどこに向かうのでしょうか? 業界関係者は、ロボット産業は知能化、完全自動化、外観の向上、品質の向上の方向に進化し、人間とコンピューターの相互作用とインテリジェントな音声の面で進化し続けると判断しています。
よりインテリジェントで完全に自動化された進化を実現するには? その背後には、掃除ロボットの核となる技術的障壁の突破口があります。
現在、より豊富な機能に加えて、掃除ロボットは、ナビゲーション、障害物回避、知能の点でよりブレークスルーとなっています。ライダー、マシン ビジョン、SLAM アルゴリズム、AI アルゴリズム、およびその他のハードウェアおよびソフトウェア機能が一緒になって、掃除ロボットの自動化とインテリジェンスを構成し、距離の検出、周囲環境のマップの作成など、掃除ロボットのさまざまな機能を制御します。清掃経路の計画。
現在の観点からすると、ほとんどの掃除ロボット ブランドはナビゲーション アルゴリズムのベンチマークとして LDS SLAM を使用しています.しかし、人々の生活水準の向上に伴い、生活環境はより複雑になります.現時点では、LDS SLAM は十分に活用することはできません.その利点。
LDS SLAM と比較すると、VSLAM の位置決め精度は比較的弱いですが、豊富なテクスチャ情報の利点により、コンテンツの違いを識別でき、シーン分類の利点をもたらし、多くの配置されたオブジェクトや環境に適用できます。複雑なリビングルームのシーンも、スイープロボットプレーヤーが突破した方向性です.
障害物回避AIアルゴリズムに関しては、現在ほとんどのプレーヤーがユーザーデータの蓄積と機械深層学習を通じてアルゴリズムの精度を向上させていますが、障害物回避AIアルゴリズムへの障壁は比較的高く、ハイエンドブランドの所有者は自己をマスターしています・障害物回避アルゴリズムの開発能力。
掃除ロボットの場合、障害物回避効果を最大限に発揮させるためには、画像で障害物を識別し、軌道を判断する必要があり、その上でコンピュータ認識技術は現在、プレーヤーが力を発揮する方向の1つになっています。
人工知能の進歩と「怠惰な経済」により、掃除ロボットが洗濯機や食器洗い機のように将来家庭の標準装備になることは予見できますが、掃除ロボットに関する現在の問題は業界にとって有害です。 4.0の背景、関連する産業チェーン、および企業のインテリジェントな変革が研究されています。
この記事の出典: New Industry Insights