Li Yanhong の内部スピーチ: コンピューティング パワーは購入できますが、イノベーション能力は購入できません。

編集者注:

Baidu Wenxin が 3 月 16 日に大型モデルの「最初のショット」を発射して以来、大型モデルをめぐる戦いが正式に開始されました。突然、国内の大小の工場が群がり、「百モデル戦争」が始まり、各企業は次々とハウスキーピングスキルを使用しました. ボリュームコンピューティングパワー、ボリュームモデル、ボリュームアプリケーションを持つ企業. 「4層アーキテクチャ」のドラゴン殺しのナイフを取り出し、チップ、フレームワーク、モデル、およびアプリケーションの殺害の動きに頼りました. 外の世界が次のように考えるのも不思議ではありません。「100 モデル戦争の『百』は、最終的に百度の『百』になるだろう。最初のチャンスをつかむのは百度であり、最後に笑うのは百度だ」。

5 月 4 日、Baidu の創設者、会長兼 CEO の Robin Li は、社内の「New Mission Sixth Anniversary and Baidu Pride Awards Ceremony」でスピーチを行い、システムは、過去 10 年間の AI に関する Baidu の主要な戦略的判断とレイアウトについて話しました。進歩、大規模なモデル競争の鍵となる戦いなどを指摘し、「計算力は、一般的な人工知能技術でリードできることを保証するものではありません。計算力は買うことができますが、革新する能力は買うことができません」と指摘しました。ここに来るものは自作する必要があります」 このスピーチは、「百モデル戦争」の状況を明確にし、業界の終焉を予見するために、業界に大きな利益をもたらすでしょう。

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ロビン・リーの内部スピーチの全文は、読者のためにここに添付されています。

Baidu Pride Awards 授賞式のスピーチのトランスクリプト

(5月4日、北京、百度科学技術園)

親愛なるバイドゥの学生:

このような特別な日に、皆さんにお会いできてとてもうれしく思います. まず第一に, 受賞歴のあるチームのすべての学生を祝福したいと思います. あなたはBaiduと私の誇りです. また、今日出席したバイドゥの家族にも感謝します。また、静かな献身と舞台裏でのサポートに感謝します。

6 年前の今日、同じくここで、テクノロジーを使用して複雑な世界をよりシンプルにするという Baidu の新しい使命を公式に発表し、Baidu の人工知能企業への変革を求める明確な呼びかけを公式に発しました。しかし、私が言いたいのは、私たちのイノベーションへの献身は一貫しており、テクノロジーへの投資は長期的であり、決して揺るがないということです.

10 年前、つまり 2013 年に、人工知能技術の発展により無人運転が実現できる日が来ると確信し、その後 10 年間、自動運転技術に多額の投資を行ってきました。現在、Carrot Kuaipao の注文数は 200 万件をはるかに超えており、世界最大の自動運転オペレーターとなっています。ジェフリー・ヒントンと彼の 2 人の博士課程の学生であるアレックスとイリヤの入札チームに参加したのもその年でした.バイドゥが商談を理解しておらず、ChatGPT を最初に作成する機会を逃したことをメディアから見ました.そうではありませんでした.Google は当時よりも 4,000 万米ドル多く支払いましたが、彼らもそれを成し遂げたのではありませんか? Ilya Sutskever は引き返し、OpenAI の作成に参加するために Google を離れました。

8 年前、つまり 2015 年に、人工知能が徐々に中核的な汎用技術および基盤技術になりつつあり、多くの分野で必然的に変化と飛躍的な発展をもたらすことを認識しました。その年、私は人民大会堂で開催された「チャイナ・ブレイン・プロジェクト」と呼ばれる全国二部会でスピーチを行いました。当時の私の提案は、国家レベルで世界最大の人工知能プラットフォームを開発および構築することでした.このプラットフォームは、政府機関、企業、機関、研究機関などに開放され、誰もがそれに対応する技術革新を行うことができます.このプラットフォーム。近年、さまざまな場所でのインテリジェント コンピューティング センターの急増は、多かれ少なかれこの考えを反映しています。同時に、Baidu では、独自のフルスタック人工知能技術の構築も開始しました。

4 年前、1 億を超えるパラメータを持つ大規模な言語モデル Wenxin 1.0 を初めてリリースしましたが、当時は 1 億個のパラメータが大規模モデルの定義でした。また、コアアプリケーションの検索と Xiaodu を通じて大規模モデル技術を磨き続けています。

2 年前に、識別型人工知能から生成型人工知能へと人工知能技術の方向性が変化したことに気付き、それ以来、AIGC が私たちの焦点の方向になり、リソースは徐々にこの方向に傾いてきました。

今年 3 月 16 日、Baidu は主要なグローバル メーカーの中で最初に、ChatGPT と一致する大規模なモデル製品である Wenxinyiyan をリリースし、何千もの産業に力を与え、それに応じてすべての製品を再構築できるようにしました。Google、Meta、Amazonなどの大手企業に先駆けて実現できたのは、チップ、フレームワーク、モデル、アプリケーションの4つのレベルで、世界で唯一のフルスタックレイアウトと主要レイヤーを実現したからです。当時、ほとんどの友人は、前の時代のチップ、オペレーティング システム、およびアプリケーションの 3 層アーキテクチャに依拠していました。幸いなことに、今日、4 層アーキテクチャの概念が業界で認識され始めています。エンド ツー エンドの最適化により、ビッグ データ、ビッグ モデル、ビッグ コンピューティング パワーを安心して扱うことができます。最近、世界のコンピューティング能力の規模は、米国が 34%、中国が 33% で、コンピューティング能力はほぼ同じであるというデータを見ました。コンピューティング パワーは、一般的な人工知能技術をリードできることを保証するものではありません. コンピューティング パワーは購入できますが、革新する能力は購入できず、自分で構築する必要があります. Wenxinyiyan は、1 か月以上の内部テストの後、4 つの主要な技術アップグレードを完了し、大規模なモデルの推論のコストが元の 10 分の 1 に削減され、推論のパフォーマンスが 10 倍近く向上しました。他の人がトレーニング方法について考え始めたばかりのとき、私たちはすでに長い道のりを歩んできました。

もちろん、技術競争はまだ始まったばかりです。真の AI 時代では、10 年以上前にさまざまな Android および iOS ベースのアプリケーションが登場したように、大規模なモデルに基づいて新しいアプリケーションが開発されます。したがって、ビッグモデルはゲームチェンジャーであり、クラウドコンピューティングゲームのルールを完全に変えると何度も言いました. 以前は、クラウド コンピューティングは主に速度とストレージに基づいてコンピューティング パワーを販売していましたが、現在、顧客はコンピューティング パワーだけでなく、フレームワークとモデルの品質に基づいてクラウド サービスを購入しています。将来、企業が大規模なモデルに基づいてアプリケーションを開発する場合、Baidu Smart Cloud が最も便利で、高速で、低コストであることがわかるでしょう。

過去はすべてプロローグです。モバイル インターネットの成熟と進化に伴い、今日の人工知能分野での競争はこれまで以上に激しくなり、私たちが直面する課題も前例のないものになっています。少し前のインタビューで、「私たちと ChatGPT の間のギャップは約 2 か月ですが、正直なところ、これは少し文脈から外れています。それから私は言いました。これは問題ではありません。重要なのは、この2か月間のギャップを利用する必要があります。追いつくには長い時間がかかります。おそらくすぐに、あるいはまったくないでしょう。

それは、私たち自身の努力、機会をつかむ能力、そして実行する能力にかかっています。私たちの戦略、才能、組織機構、文化が新しい状況に適応できるかどうか、そして新しい環境で革新を続けられるかどうかは死活問題です。

今後は、AIネイティブアプリケーションの考え方や考え方を意識的に身につけていく必要があり、これまでの製品や事業を新たな発想で再構築していく必要があります。それは簡単なことではなく、難しいことです.Baidu にいる 40,000 人の私たちの中で、AI 時代の原住民は誰もいません.私たちは皆、モバイル時代を経験しており、私たちの多くは PC 時代も経験しています.私たちのやり方.ある意味固まりました. 初めてブラウザを使ったとき, 効率が悪いと感じたのを覚えています. コマンドラインを使えば一瞬で解決できます. なぜ私は写真が1枚ずつ読み込まれるのを待たないといけないのでしょうか? 操作を開始することしかできませんが、普通の人はタッチタイピングを覚えさせるよりもマウスをクリックする方がはるかに簡単であることに気付きました;しかし、数歳の子供たちがすぐにタッチ スクリーンを使ってインターネットをサーフィンすることを学ぶのを見たとき、私は百度のモバイル検索トラフィックを 2 年以内に PC 検索トラフィックを超えるようにしようと決心しました。今回のジェネレーティブ AI の登場により、1 つまたは 2 つのキーワードを入力してマウスをクリックするだけで問題を解決できるというのが私たちの第一印象です。 . しかし、何層にもわたるメニューの下にエンジニアが開発した機能が隠されていることや、考えただけでは得られないひらめきが、簡単な言葉だけでひらめくことがあることを知っておく必要があります。考え。もちろん、考え方を変えることは苦痛であり、さまざまな挫折や苦しみを経験することになりますが、忍耐力を使ってこの慣性を克服し、発見と探求の視点でこの新しい世界を見ていく必要があります。

今日の世界では、優れた製品は 1 人では作れず、ダイナミックな組織が必要です。人を変えるのも大変ですが、組織を変えるのはもっと大変です。そのためには、すべての部門が十分にコミュニケーションを取り、議論を開き、協力し、互いに支え合い、助け合い、市場で最も競争力のある製品と技術を継続的に投入する必要があります。

総合力を競う大会であり、私たちの考えを一つにし、前向きに考え、革新に果敢に挑戦し、チャンスをつかみ、一心不乱に突き進み、突き進むことが求められます。

最後に、複雑な世界をよりシンプルにするためにテクノロジーを使用するという使命を忘れずに、青春を生き、雲と霧を通り抜け、光の遠征を追求しましょう!

今日は 5 月 4 日のユース デーでもあります。

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転載: blog.csdn.net/ZabeNbRdit36243qNJX1/article/details/130497716