政府機関、企業、小規模、中規模、および小規模のお客様向けの最前線のサポートとエンパワーメント

シーン 1:

スーパーのオーナーが隣のフランチャイズ店に来ました: あなたのリーフレットの通り沿いの店のマーケティング活動は良いようです. 店のブロードバンドをギガビットにアップグレードし、5千里眼をインストールし、モバイルクラウドを開いて保存するのを手伝ってください.監視ビデオ ところで私を助けて 番号をあなたに伝えてください。

店員：ゆっくり話してください、一つ一つお取引を記録させていただきます。ねえ、このビジネスはどこに記録されていますか? このビジネスは、非常に多くのコンテンツを埋める必要があります。店員さん心残り…

シナリオ 2:

注文センターのサポート担当者は山積みの ToDo リストを見て心配していました。「休暇中に注文を送れば、タスクの割り当てがより合理的ではありませんか?」ミニマリストダンピング後、フロントラインの負担は減りましたが、バックエンドの作業負荷が大幅に増加しました。補足記録のために関連情報を照会するために複数のページを開かなければならないことが多く、システム全体でビジネスを処理しなければならないことがよくあります。

シーン 3:

店員：数日前に通り沿いのお店のリストは出来ましたか？進捗状況は誰にも教えてもらえず、毎日様子を見ていました。え、ネットワーク側はまだ工事中？ネットワーク側はどこでスタックしていますか? ハンドラーが見えない、誰も知らない! 第一線のエンパワーメントについてはどうですか？

注文を取り除くのは難しいです！障害！補足録音トラブル！追跡にうんざり！リマインダーが遅い！公共市場の成熟した標準化されたビジネスとは異なり、主要な政府および企業顧客向けの独占的なカスタマイズされたサービスとは異なり、中小企業のサポートは依然として困難です。

CBインテグレーションの流れの中、いかにパブリックチャネルの数を有効に活用し、現場の難易度を下げ、業務支援の効率を上げていくかが、中小企業のマーケティング合戦に勝つために解決しなければならない課題となっています。そして零細企業。

「シンプルさは現場に、複雑さはシステムに任せる」を目標に、業務のペインポイントを解決することに注力すべきですが、「受け取りやすさ」「コーディネート」「洗練された管理」の3点を重視することで、中小企業の注文をサポートし、力を与えます。

小規模、中規模、および零細顧客向けの最前線のサポートとエンパワーメント

• フロントエンドの注文ダンピング権限に関しては、ビジネス テンプレートによる注文入力の 2 つのモードと、注文拒否の入力を簡素化するワンセンテンス デマンド注文拒否を提供すると同時に、すべてのグリッドの注文にアクセスする機能を提供します。連絡先。
• バックエンド連携では、自動補完記録を導入してバックエンドの負荷を軽減すると同時に、業務シナリオ適応により自動で注文を分割し、バックエンドシステムを探すことが可能です。処理プロセスは、BOM ドメイン内のさまざまな専門システムを接続でき、コラボレーション プロセスは 5G メッセージの導入によって実現されます。
• 細かい管理のプロセス全体の観点から、インテリジェントな注文発送のレベルが向上し、プロセス全体が透明になり、閉塞点をフォローアップする機能が提供され、評価メカニズムが導入されて圧力伝達が実現し、プロセスが改善されます効率。

ダンピング: ニーズのインテリジェントな識別により、注文のダンピングが容易になります

現在、通り沿いの店舗などの小規模および零細企業は、主にグリッド担当者にサービスの提供を依存しています。政府および企業のビジネスの複雑さは比較的高く、グリッド担当者は一般的に政府および企業のビジネスについて高いレベルの理解を持っておらず、顧客のニーズを特定することは困難であり、テンプレートベースの入力でも請求は困難です。

この問題点に直面して、私たちは次のように考えました。構造化されていない一般的な言語による注文のダンピング方法をサポートできるか?

そのために、NLPの自然言語処理技術を利用して、要求文から実際の業務を抽出して照合し、特定の業務処理者にタスクを分散して、一文要求拒否命令の受領を実現します。

要件特定プログラム全体には、次の 4 つのステップが含まれます。

• ビジネス キーワード モデルを確立し、データベースに格納し、インデックスを作成します。好き：

エンタープライズ ブロードバンド ビジネス キーワード: ブロードバンド、エンタープライズ ブロードバンド、エンタープライズ ブロードバンド。

ホーム ブロードバンド ビジネス キーワード: ブロードバンド、ホーム ブロードバンド、ホーム ブロードバンド。

• 文の要件に対して単語を自動的に分解し、自然な単語に分解します。好き：

• キーワード インデックス マッチ

識別された単語の切り出しは、インデックス ライブラリ内のキーワードを照合し、ヒット頻度が最も高いキーワードを照合対象として選択します。検索だけでは十分に正確でない場合があります. たとえば、上記の分詞 "broadband" は、ホーム ブロードバンドとエンタープライズ ブロードバンドの 2 つのサービスに一致します。このとき、複数単語の連想マッチングが必要で、最終的なマッチング結果は次のようになります。

このとき、比較的正確なビジネスリストが得られますが、正確でない場合は、連想マッチング用の単語を追加します。現在の実践結果によると、3つの単語連想を一致させることにより、92%のビジネスヒット率が得られます。

• マッチング結果を適用

政府および企業のバックエンド処理担当者は、業務分業を持っていることが多いため、業務を特定した後、業務分業に従って需要リストを対応する処理担当者に割り当てることができます。

概要:上記のスキームでは、ビジネス キーワード モデルは初期段階で手動で構成でき、後の段階で定期的にマシン トレーニングを通じて自動的に改善する必要があります。システムのオーバーヘッドを浪費することなく、ビジネスの大部分をカバーできる値を取得するには、実際の状況に応じて単語セグメンテーションの一致数を継続的に調整する必要があります。

Pai: インテリジェントなディスパッチにより、作業の割り当てがより合理的になります

政府や企業の業務命令が発令された後、需要確認、情報補足記録、データレビュー、事務処理などの手作業が必要となる中、バックエンドで限られた人員をいかに有効に活用し、業務効率化を図るかが課題となっています。業務スピードアップのポイント。

注文をインテリジェントに発送するには、次の 3 つの特徴が必要であると考えています。

0 1 複数の配車モードに対応し、さまざまな配車シーンに対応

• 手動注文発送には、注文を個人に発送することと、注文をグループに発送することが含まれます。グループには、地域、組織、役割、およびジョブ プールを指定できます。
• 自動ディスパッチには、人へのオーダーの自動ディスパッチ、グループへのオーダーの自動ディスパッチが含まれます。
• グループへの注文の発送については、注文流通の効率を向上させるために、注文獲得モードによって2番目の注文発送が実現されます。

0 2 注文を発送するための豊富なインテリジェントな意思決定要素

自動発送モードでは、インテリジェントな意思決定ソリューションを提供する必要があります。オペレーターのサービス特性に応じて、意思決定要因には主に 6 つのカテゴリが含まれます。

03 多彩な最適プロセッサアルゴリズム

複数の一般的な最適プロセッサ アルゴリズムを提供し、計算サイクルと計算範囲の設定をサポートします。

ハンドリング：RPAでハンドリングを自動化し、作業内容を削減

官公庁や企業の業務要素が多く、外注ダンピング業務に関する情報が少なく、バックエンドの担当者が補足記録や事務処理を行う際に、システムをまたがる問い合わせや操作を行う必要があり、作業負荷が高く、経験が乏しい。受注処理を大幅に効率化できるRPAツールの導入を検討し、自動補完記録と処理を行うことができます。

RPA の正式名称は Robotic Process Automation で、その主な機能は、ロボットを介して作業情報とビジネスをやり取りし、事前に設計されたプロセスに従って実行し、人件費を節約することです。今日、RPA は最も広く使用され、最も効果的なインテリジェント ソリューションとなっています。

RPA と IPA は、Jingpintang の「IPA アプリケーションの調査: ビジネスの受け入れをより "温度" にするための顧客の意図的な相互作用に基づく」で紹介されています。そして零細企業。

0 1 RPA業務構成管理

• 千里眼＋アクティベーションなどの業務プロダクト＋業務アクションまで、RPAで処理する必要のある業務を構成します。
• RPA プラットフォーム上でクロールする情報を記録して、埋められたスクリプトを取得し、ブラウザを開く、自動ログイン、選択メニュー、ページ要素操作などの操作手順を整理し、最終的にロボット実行スクリプトを生成します。
• 次の図に示すように、PRA スクリプトのクロールや RPA スクリプトの自動入力など、ビジネス属性に関連付けられた RPA スクリプトを構成します。

0 2 RPA 自動補足記録シナリオ: 他のシステム ページを自動的にプルアップして情報を取得し、注文を自動的にバックフィルする

0 3 RPA 自動処理シナリオ: 他のシステム ページを自動的にプルアップして、処理と提出を完了します。

概要: RPA を使用すると、システム間のやり取りにおけるクエリ、受け入れインターフェイスの開発、およびドッキング作業を回避し、システムの結合と変換ワークロードをサポートする外部システムを削減し、ビジネス デリバリーの効率を向上させることができます。また、RPAは一括業務処理や業務更改、月初・月末のタイミング業務などにも幅広く活用でき、幅広い活用シーンがあります。

見てください: プロセス全体が透明で、進捗状況がより明確になります

政府および企業ビジネスの開設プロセスは長く、複数のシステムが関係しています。各システムの内部処理プロセスに関する情報を収集することは困難であり、エンド ツー エンドのアクティブ化の進捗状況を確認することは困難であり、第一線の担当者がフォローアップすることは困難です。主に次の 2 つの側面に反映されます。

• 情報はさまざまな方法で提供されます: クエリ インターフェイス、アクティブ フィードバック インターフェイス、同期ファイル、メッセージ キュー、共有データ ストレージ、中間テーブルなど。
• さまざまなインターフェイス プロトコル: プロトコルには JSON、XML、テキストなどが含まれます。メッセージ形式は大きく異なります

これらの問題は、多くの場合、1 対 1 のオンデマンド カスタマイズ、重い R&D ワークロード、および低い再利用性を必要とする完全なプロセスの透明性の実現につながり、最終的には長い配信サイクル、高コスト、および低い顧客満足度につながります。

Haojing Technology は、オペレーターのさまざまな BOM システムをドッキングする長年の実務経験に基づいて、完全なプロセスの透明性のためのソリューションは、ビジネスのフルリンク情報の収集と集約、およびプロセス全体の透明な提示の 2 つの部分に焦点を当てる必要があると考えています。

0 1 業務フルリンク情報収集・集約ソリューションにより、プロセス情報の収集と各システムとのドッキングを迅速に実現

3種類のデータ収集方法

クエリ インターフェイスを介して外部システムからプロセス情報を積極的に収集します。

フィードバックの受信および処理サービスを提供し、外部システムから積極的にフィードバックされたプロセス情報を受信します。

メッセージ キュー、kafka、ファイルなどのデータ ストレージ オブジェクトからプロセス情報を収集します。

インターフェイス パケット変換

内部標準照会サービスと標準フィードバック処理サービスに基づいて、サービス変換コンポーネントを介して、外部システムの差別化されたメッセージが内部サービスに必要な標準メッセージに変換されます。インターフェース開発を繰り返す必要がなく、インターフェース開発の工数を大幅に削減します。

統合データ処理コンポーネント

収集されたプロセス情報に対してデータ処理が実行され、キーと共通のプロセス情報 (リンク名、開始時間、完了時間、プロセッサなど) が抽出されます。

一般的なプロセス情報ストレージ データ モデル

業界で一般的に使用されるプロセス情報要素に従って、設計リンクはタスク インスタンス データ モデルを実行します。これにより、外部システムのプロセス情報を迅速に適応させて保存することができます。

0 2 受注の全工程が透明化され、業務処理の進捗状況が一目でわかる

• プロセスの重要な情報を 2 層のフローチャート プレゼンテーション モードで表示すると見なすことができます。最初の層は注文をダンプするメイン プロセスであり、メイン プロセス リンクをクリックし、関連する外部のサブプロセス情報をクリックします。システムは 2 番目のレイヤーに表示できます。
• プロセスのラベル付け: 完了したリンク、現在のリンク、異常なリンク、拒否されたリンク、実行されていないリンクなどを明確に区別して表示する、グラフィカルなリンク ステータスのラベル付けを提供します。
• プロセス全体の詳細情報をウォーターフォール フロー形式で表示: 注文拒否と外部システム サブプロセスの各リンクの処理情報を、リンク名、プロセッサ、処理時間などを含めて、処理時間の逆順に表示します。

監督者: プロセスを高速化するためのブロッキング ポイントの自動スケジューリング

政府と企業のビジネスの全プロセスは、複数のシステムに多くの人々が参加することを含みます.カード注文のブロックは、主に第一線の人員の人間による監視に依存しており、作業負荷が高く、タイムリーでない発見に容易につながる可能性があります.

この問題点に対処するには、完全なプロセスの透明性に基づいてプロセス全体の各リンクにスケジューリング戦略の構成を提供することを検討し、プロセスのブロック ポイントを自動的に検出し、ポリシーに従って対応するスケジューリング動作を自動的に実行します (保留中のタイムアウト リマインダーをプッシュするなど)。各システムのインターフェース）、渋滞箇所の自動スケジューリングを実現し、業務執行効率を向上させます。

0 1 閉塞点の柔軟なスケジューリング戦略の構成

• ビジネス言語に近い構成ページは明確で理解しやすい
• スケジューリング ルールの粒度は、プロセスおよびリンク レベルにまで洗練されます。
• タイムアウト、エラー、長時間未処理など、複数のブロック トリガー タイプ。
• トリガー条件の絞り込みは、地域、ビジネス、アクション（注文、退会など）、顧客レベルなど、複数の次元での構成をサポートします。
• 渋滞ポイントスケジューリング実行イベントは多様化されており、配車センタータスクリスト生成、渋滞ポイントシステムスケジューリングタスクプッシュ、SMSリマインダー、5Gメッセージリマインダー、連絡先APP to-doプッシュなどのサポートが含まれます。
• スケジュール情報コンテンツ テンプレートは、タスク リスト テンプレート、To Do リスト テンプレート、SMS テンプレートなどを含む構成可能です。

0 2 閉塞箇所の自動発見とスケジューリングの調整

スケジューリング ポリシーに従って、リンクの異常情報が適時にキャプチャされ、スケジューリング ポリシーに従って自動的にスケジューリングが実行されます。

「現場の負担を軽減し、プロセスを効率化し、能力を高める」ことは、オペレーターにとって長期的な重要課題であり、道のりは長いものです。中小零細企業向け受注支援・イネーブリングシステムは、業務用製品の販売だけでなく、顧客管理者の日常業務支援、事務事務など、官公庁・企業事務の幅広いシーンに適用可能です。サポート、マーケティング運営支援、事業運営・保守支援等 アプリケーションシナリオに従って、システム機能を徐々に改善し、よりインテリジェントな手段を統合し、構成操作をユーザーに近づけることができ、最終的にITがビジネスに力を与えるという目標を実現できます。