序文
この記事は、このコラムの 29 回目の記事であり、Python のデータ分析に関する知識は後で共有します。注意を払うことを忘れないでください。
データ分析を行った学生は、pandas がオープン ソースのデータ分析ツールであり、データ クリーニング、データ処理、データ分析、およびその他の関連分野で広く使用されていることを知っています。業界でのデータ量の増加に伴い、パンダのいくつかの制限も明らかになり始めました。特にビッグデータ ビジネスを扱う場合、その影響は非常に明白です。
そして pandas2.0 は pandas の最新バージョンであり、そのアップデートにはいくつかの非常に重要な改善と新機能も含まれています. データ分析とデータ サイエンスの方向にいる学生にとっては、間違いなく試してみる価値があります.
次に、著者を直接フォローして、「pandas2.0 がもたらす新機能とは」を参照してください。
文章
バージョン 2.0 の新機能と最適化には、通常、次の側面が含まれます。
1. 列のデータ型を指定する
pandas2.0 では、型指定された列が導入され、ユーザーがデータ型をより適切に管理できるようになり、データ処理の効率が向上しました。バージョン 2.0 の登場により、ユーザーはデータ フレームを作成するときに各列のデータ型を指定できるようになり、データ フレームの型がより明確になりました。
サンプルコードは次のとおりです。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个带有类型化列的数据帧
df = pd.DataFrame({
'A': pd.Series(np.random.randn(5), dtype=&#