序文
今、若者のために働くことの第一の目標は何ですか？
つまり、お金を稼ぐ！お金を稼ぐ！お金を稼ぐ！
しかし、お金を稼ぐのは簡単ではありません. 多くの人は「死んだ」給料だけで働いています. 毎月の家賃、光熱費、クレジットカードのお金を差し引いた後では、生活の質を向上させるどころか、実際に使うお金はあまりありません.
多くの人は、自分のことを「自費で働いている」と笑うことさえあります。
したがって、副業は専門家にとって最も興味深いトピックの1つになっています。Zhihu で「副業」に関する質問をクリックするだけで、閲覧数が 1 億回に達し、その魅力がうかがえます。
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では、安定した収入を得やすい副業とはどのようなものでしょうか。
職場の専門家に非常に適した「ブラックテクノロジー」の副業をいくつか紹介します。興味があるかもしれません〜
01
1.リソースをクロールして販売し、「仲買人」の価格差を簡単に獲得します。
映画や新聞など、インターネット上でリソースを見つけてダウンロードした経験は誰にでもあると思います。既製のリソース！」
この副業は、みんなの心理をつかむことです. ワンクリックでインターネットから何万ものリソースをクロールできます. あなたには他の人が見つけられないリソースがあり、「仲介者」との差額を簡単に得ることができます.
映画リソースのクロール:
クロール ペーパー:
2.ツールを書いて高収入を得る
さらに、人間が完了するのが難しい操作を完了するのに役立ついくつかの小さなプログラムを作成できます。
たとえば、困っている人が電車のチケット、コンサートのチケット、病院の登録を取得できるように支援したり、ゲーマーがゲーム スクリプトを作成したり、カードの描画や小道具の作成などの反復操作を自動的に完了したり、簡単にハイスコアを取得したり、サークルを支配したりできるようにします。友達！
列車の切符を手に入れる:
ゲーム スクリプトを記述します。
これを見て、多くの人が疑問に思うかもしれません：
リソースをクロールしてプログラムを作成するのは難しすぎるようですが、できますか?
さらに、私はすでに仕事でとても疲れています。
これらのことができると言っても過言ではありません。これらの副業はPythonで簡単にできるからです。
同時に、Python は作業効率を向上させることもできます。残業に別れを告げて、より多くの時間を副業に割くことができます。
たとえば、データ テーブルとファイルの整理には通常 3 時間かかりますが、Python を使用すると、自動的に 5 分で完了します。
または、テーブルとファイルのデータを簡単に抽出するための数行のコード:
または、数十行のコードを記述すれば、手元にあるデータのクールな視覚化を簡単に作成できます。
さらに興味深いのは、このような便利で実用的で強力な Python を習得するのはまったく難しくないということです!
02
Python はどれくらい単純なのですか?
たとえば、'hello world' も表示するには、Java では 3 行書く必要がありますが、Python では 1 行だけです。
（画像ソースネットワーク）
Word 文書の操作を例にとると、1 行のコードを習得するだけで、Python を使用して Word のテキスト、フォント、スタイル、または表を操作できます。
import docx
したがって、科学、工学、プログラミングの基礎を持っているかどうかに関係なく、Python を簡単に使い始めることができます。
しかし、プログラミングに対する初心者の恐怖を本当に打ち破ることができるコースを用意することは困難です.結局、コードを理解して書くことは退屈で、固執するのが難しいことです.
最後に、Pythonやデータ分析を学びたい人のために、入門から上級者まで、マインドマップや定番本、サポート動画など、完全なPython学習ルートを紹介します！
1. Python の紹介
以下の内容は、Python の応用方向すべてに必要な基礎知識であり、クローラーやデータ分析、人工知能などを行う場合は、まずそれらを習得する必要があります。背の高いものはすべて原始的な土台の上に作られています。しっかりとした土台があれば、前途はより安定します。
含む：
コンピュータの基礎
パイソンの基本
Python入門動画 600話：
ゼロベースの学習ビデオを見ることは、学習するための最も迅速かつ効果的な方法です.ビデオの教師のアイデアに従って、基本から詳細まで簡単に始めることができます.
2. Python クローラー
人気のある方向性として、爬虫類はアルバイトでも、作業効率を向上させるための補助スキルとしても適しています。
関連するコンテンツは、クローラー技術によって収集され、分析され、削除されて、本当に必要な情報を取得できます。
この情報収集・分析・統合作業は、生活サービス、旅行、金融投資、各種製造業の商品市場需要など、幅広い分野に適用可能で、クローラー技術を活用することで、より正確で正確な情報を取得することができます。有効な情報をご利用ください。
Pythonクローラーの動画素材
3. データ分析
清華大学経済経営学院が発表したレポート「中国経済のデジタル変革：人材と雇用」によると、データ分析人材のギャップは2025年には230万人に達すると予想されています。
このような大きな才能のギャップがあるため、データ分析は広大な青い海のようなものです! 初任給10万は当たり前。
4. データベースと ETL データ ウェアハウス
企業は定期的にビジネス データベースからコールド データを転送し、履歴データを格納する専用のウェアハウスに格納する必要があります.各部門は、独自のビジネス特性に基づいて統合されたデータ サービスを提供できます.このウェアハウスはデータ ウェアハウスです.
従来のデータ ウェアハウス統合処理アーキテクチャは ETL であり、ETL プラットフォームの機能を使用します。E = ソース データベースからデータを抽出し、L = データ (ルールに準拠していないデータ) をクリーンアップし、変換 (異なるディメンションと異なる粒度)ビジネス ニーズに応じたテーブルの計算) さまざまなビジネス ルールの計算)、T = 処理されたテーブルをデータ ウェアハウスに段階的に、完全に、さまざまな時点でロードします。
5.機械学習
機械学習とは、コンピューターのデータの一部を学習し、それ以外のデータを予測して判断することです。
機械学習の核心は、「アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、新しいデータについて決定または予測を行うこと」です。つまり、コンピュータが得られたデータから特定のモデルを導き出し、そのモデルを使って予測を行うという、人間の学習過程と似ていますが、例えば、人間は一定の経験を積むことで新しい問題を予測できるようになります。
機械学習資料:
6.高度なPython
基本的な文法内容から、多くの詳細な高度な知識ポイントまで、プログラミング言語の設計を理解するために、ここで学習した後は、Python の入門から高度な知識ポイントまで、基本的にすべての知識ポイントを理解できます。
この時点で、基本的に会社の雇用要件を満たすことができます.それでも面接資料や履歴書のテンプレートがどこにあるかわからない場合は、コピーも作成しました.それは本当に体系的な学習と言えます.乳母とのルート。
しかし、プログラミングの学習は一晩で達成できるものではなく、長期にわたる継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理することで、皆さんと一緒に進歩し、技術的な点を自分で確認できることを願っています。あなたがプログラミングの初心者であろうと、上級者になる必要がある経験豊富なプログラマーであろうと、誰もがそこから何かを得ることができると信じています.
一晩で達成できますが、長期的な継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理することで、皆さんと一緒に進歩し、技術的な点を自分で確認できることを願っています。あなたがプログラミングの初心者であろうと、上級者になる必要がある経験豊富なプログラマーであろうと、誰もがそこから何かを得ることができると信じています.
データ収集
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