Raspberry Pi 4B システムは、ワンクリックで opencv をインストールします。コンパイルして再度インストールする必要はありません。(サポートバスター、ブルズアイ)

Raspberry Pi 4B システムは、ワンクリックで opencv をインストールします。コンパイルして再度インストールする必要はありません。(サポートバスター、ブルズアイ

準備する

まず、最初のステップは、国産のミラー ソフト ソースを構成することです (元のソースは通過できません)。ソースを変更した人は、それをスキップできます。ここでは例として清華園を取り上げます。
リンクをクリックしてヘルプを表示します: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/raspbian/、対応するシステム バージョンを選択します。ここでは例として Buster を使用し、
サンプル
コマンドを入力してファイルを変更し/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.d/raspi.list

sudo nano /etc/apt/sources.list
# 对应系统填入如下内容
###32位###
# armv7l 用户:编辑 `/etc/apt/sources.list` 文件,删除原文件所有内容,用以下内容取代
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib rpi
# deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib rpi
# armv7l 用户如果需要开启 multi-arch 使用 arm64 软件源,需要在 `/etc/apt/sources.list` 中加上
deb [arch=arm64] http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/multiarch/ buster main

###64位###
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-updates main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-backports main contrib non-free
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/ buster-backports main contrib non-free
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security buster/updates main contrib non-free

sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list
# 对于两个架构,编辑 `/etc/apt/sources.list.d/raspi.list` 文件,删除原文件所有内容,用以下内容取代:
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main

sudo apt update

ワンクリックでインストールを開始

コマンドラインで次のコマンドを入力します

sudo apt install python3-opencv -y # 只支持python3

テストを受けます

コマンド ラインで を入力して、python3インストールが完了したかどうかをテストします。インポートが成功すると、インストールは成功です。

親切なヒント

インストールが完了したら、numpyバージョンを勝手に変更しないでください。インストールが完了した後numpy==1.21.1、バージョンが一致しなくなり、インポートに失敗するとエラーが報告されます。

以上

完了!

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転載: blog.csdn.net/qq_41866091/article/details/128530569