AI는 Python을 사용하여 MD 형식 파일 및 HTML 웹 페이지의 콘텐츠를 요약하여 정보 및 지식 습득 속도를 가속화합니다. 2023년 4월 AI 웹 콘텐츠 요약 도구

정보화 시대에는 지식에 대한 접근이 중요해졌습니다. 그러나 때때로 정보의 양이 너무 커서 인간이 효율적으로 처리할 수 없습니다. 여기에 인공지능(AI)이 기여할 수 있습니다. AI를 통해 기사의 핵심 아이디어와 중요한 정보를 빠르게 찾고 이해할 수 있습니다. 다음은 가장 인기 있는 AI 웹 콘텐츠 요약 도구와 그 기능 및 이점입니다.

Pocket, TLDR, SummarizeBot, Resoomer, StikiPad, TextTeaser, Ezysum, GistNote, SMMRY, Clipped.

이러한 도구는 AI 기술을 사용하여 사용자가 중요한 정보를 빠르게 탐색하고 이해할 수 있도록 웹 콘텐츠 요약을 생성합니다. 각각의 장점과 단점이 있으며 기능, 가격, 언어 지원 및 리뷰 측면에서 비교해 보겠습니다.

  • Pocket 1 은 웹 콘텐츠를 저장하고 관리할 수 있는 애플리케이션으로 사용자가 흥미로운 기사를 오프라인에서 읽고 공유할 수 있도록 합니다. 또한 사용자의 독서 선호도와 시간에 따라 개인화된 요약을 생성할 수 있는 요약 기능을 제공합니다. Pocket은 무료이지만 무제한 저장 공간, 고급 검색, 자동 태깅 등과 같은 더 많은 기능을 잠금 해제하는 프리미엄 버전이 있습니다. Pocket은 중국어를 포함한 여러 언어를 지원합니다. Pocket은 높은 평가를 받았으며 사용자는 깔끔한 인터페이스와 스마트한 권장 사항을 좋아합니다.
  • TLDR 1 은 모든 웹 페이지에서 짧은 요약을 생성하여 사용자에게 주요 콘텐츠를 한 눈에 볼 수 있는 브라우저 플러그인입니다. TLDR은 또한 사용자의 필요에 따라 초록의 길이와 스타일을 조정할 수 있습니다. TLDR은 무료이지만 개발자를 지원하기 위한 기부 에디션이 있습니다. TLDR은 영어와 독일어를 지원합니다. TLDR의 평가는 상대적으로 좋으며 사용자는 매우 편리하고 실용적이라고 생각합니다.
  • SummarizeBot 1 은 Facebook Messenger, Slack, Skype 등을 통해 요약을 주고받을 수 있는 챗봇 기반 요약 도구입니다. 사용자는 웹 페이지 링크나 파일을 SummarizeBot에 보내기만 하면 세련된 요약을 얻을 수 있습니다. SummarizeBot에는 무료 버전과 유료 버전이 있으며, 유료 버전에서는 키워드 추출, 감성 분석, 이미지 인식 등 더 많은 기능을 제공할 수 있습니다. SummarizeBot은 영어와 러시아어를 지원합니다. SummarizeBot에는 평균적인 리뷰가 있으며 사용자는 때때로 부정확하거나 심층적이라고 생각합니다.
  • Resoomer 1은 사용자가 웹 페이지 링크 또는 텍스트를 입력한 다음 간결한 요약을 생성할 수 있는 온라인 요약 도구입니다. Resoomer는 또한 사용자가 요약, 비평, 분석 등과 같은 다양한 요약 유형을 선택할 수 있도록 합니다. Resoomer에는 무료 버전과 유료 버전이 있으며 유료 버전은 광고 없음, 무제한 사용, PDF 내보내기 등과 같은 더 많은 기능을 제공할 수 있습니다. Resoomer는 중국어를 포함한 여러 언어를 지원합니다. Resoomer는 빠르고 효과적이라는 사용자 평가가 있습니다.
  • StikiPad 2 는 사용자가 웹에서 메모를 작성 및 편집하고 다른 사람과 공유 및 협업할 수 있는 클라우드 기반 메모 작성 애플리케이션입니다. StikiPad는 또한 사용자 메모의 내용을 기반으로 개요를 생성할 수 있는 요약 기능을 제공합니다. StikiPad는 무료이지만 더 많은 기능을 제공하는 프리미엄 버전이 있습니다.
  • TextTeaser 1 은 알고리즘과 자연어 처리를 기반으로 하는 요약 웹사이트로, 웹 페이지 링크 또는 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 요약을 생성할 수 있습니다. 사용자는 다양한 요약 유형과 길이를 선택할 수 있습니다. TextTeaser는 다양한 분야와 산업에 적용될 수 있습니다. TextTeaser는 무료이지만 개발자를 지원하기 위한 기부 버전이 있습니다. TextTeaser는 영어를 지원합니다. TextTeaser는 사용자가 똑똑하고 정확하다고 생각하는 좋은 평가를 받았습니다.
  • Ezysum 1 은 사용자가 웹 링크 또는 텍스트를 입력하고 간결한 요약을 생성할 수 있는 온라인 요약 도구입니다. Ezysum을 사용하면 사용자가 다른 요약 길이와 스타일을 선택할 수도 있습니다. Ezysum은 저널리즘, 교육 및 비즈니스와 같은 분야에 적용될 수 있습니다. Ezysum은 무료이지만 광고 없음, 무제한 사용, PDF 내보내기 등과 같은 더 많은 기능을 제공하는 프리미엄 버전이 있습니다. Ezysum은 영어와 프랑스어를 지원합니다. Ezysum은 빠르고 편리하다는 사용자 평가가 좋습니다.
  • GistNote 1은 사용자가 모든 웹 페이지에서 메모를 작성 및 편집하고 다른 사람과 공유 및 협업할 수 있는 브라우저 플러그인입니다. GistNote는 사용자 노트의 내용을 기반으로 개요를 생성할 수 있는 요약 기능도 제공합니다. GistNote는 무료이지만 더 많은 스토리지, 더 많은 노트북, 더 많은 공동 작업자 등과 같은 더 많은 기능을 제공하는 프리미엄 버전이 있습니다. GistNote는 영어와 일본어를 지원합니다. GistNote는 높은 평가를 받았으며 사용자는 깔끔한 인터페이스와 강력한 기능을 좋아합니다.
  • SMMRY 2 3 은 사용자가 웹 링크 또는 텍스트를 입력한 다음 세련된 요약을 생성할 수 있는 온라인 요약 도구입니다. SMMRY는 핵심 알고리즘을 사용하여 가장 중요한 문장을 평가하고 순위를 매기고 주제를 강조하기 위해 요약을 재구성합니다. SMMRY는 무료이지만 사용자 정의 요약 길이, 키워드 추출, PDF 업로드 등과 같은 더 많은 기능을 제공하는 유료 버전이 있습니다. SMMRY는 영어를 지원합니다. SMMRY의 평가는 평균이며 사용자는 때때로 불완전하거나 충분히 원활하지 않다고 느낍니다.
  • Clipped 1 은 모든 웹 페이지에서 짧은 요약을 생성하는 브라우저 추가 기능으로, 사용자에게 주요 콘텐츠를 한 눈에 볼 수 있도록 합니다. Clipped는 사용자의 필요에 따라 요약의 길이와 스타일을 조정할 수도 있습니다. Clipped는 무료이지만 개발자를 지원하기 위한 기부 에디션이 있습니다. Clipped는 영어를 지원합니다. Clipped는 사용자가 편리하고 유용하다고 평가하는 좋은 평가를 받았습니다.

Python을 사용하여 MD 형식 파일 및 HTML 웹 페이지의 내용을 요약하는 네 가지 방법:

방법 1: Python-Markdown 라이브러리 및 BeautifulSoup 라이브러리 사용

  1. Python-Markdown 및 BeautifulSoup 라이브러리를 설치합니다.

    pip install markdown beautifulsoup4
    
  2. MD 형식 파일에서 텍스트 콘텐츠를 읽고 HTML 형식으로 변환합니다.

    import markdown
    
    with open('example.md', 'r') as f:
        md_text = f.read()
        html_text = markdown.markdown(md_text)
    
  3. BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 HTML 텍스트에서 콘텐츠 요약을 추출합니다.

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
    summary = soup.get_text()[:200] + '...' # 提取前200个字符作为摘要
    
  4. 요약을 파일에 쓰거나 다른 처리를 수행합니다.

방법 2: Python의 정규식 모듈 및 HTMLParser 라이브러리 사용

  1. Python의 정규식 모듈과 HTMLParser 라이브러리를 가져옵니다.

    import re
    from html.parser import HTMLParser
    
  2. MD 형식 파일에서 텍스트 콘텐츠를 읽고 정규식을 사용하여 MD 형식 태그를 바꿉니다.

    with open('example.md', 'r') as f:
        md_text = f.read()
        html_text = re.sub(r'\n\n', '<p>', md_text)
        html_text = re.sub(r'\n', ' ', html_text)
        html_text = re.sub(r'(?<!\\)\[([^\]]*)\]\(([^)]*)\)', r'<a href="\2">\1</a>', html_text) # 将MD格式的链接转换为HTML格式
    
  3. HTMLParser 라이브러리를 사용하여 HTML 텍스트에서 콘텐츠 요약을 추출합니다.

    class MyHTMLParser(HTMLParser):
        def __init__(self):
            super().__init__()
            self.summary = ''
            self.count = 0
    
        def handle_data(self, data):
            if self.count < 200:
                self.summary += data
                self.count += len(data)
    
    parser = MyHTMLParser()
    parser.feed(html_text)
    summary = parser.summary + '...'
    
  4. 요약을 파일에 쓰거나 다른 처리를 수행합니다.

방법 3: Python의 정규식 모듈 및 lxml 라이브러리 사용

  1. Python의 정규식 모듈 및 lxml 라이브러리를 가져옵니다.

    import re
    from lxml import html
    
  2. MD 형식 파일에서 텍스트 콘텐츠를 읽고 정규식을 사용하여 MD 형식 태그를 바꿉니다.

    with open('example.md', 'r') as f:
        md_text = f.read()
        html_text = re.sub(r'\n\n', '<p>', md_text)
        html_text = re.sub(r'\n', ' ', html_text)
        html_text = re.sub(r'(?<!\\)\[([^\]]*)\]\(([^)]*)\)', r'<a href="\2">\1</a>', html_text) # 将MD格式的链接转换为HTML格式
    
  3. lxml 라이브러리를 사용하여 HTML 텍스트를 트리 구조로 구문 분석하고 XPath 표현식을 사용하여 콘텐츠 요약을 추출합니다.

    root = html.fromstring(html_text)
    summary = root.xpath('string()')[:200] + '...' # 提取前200个字符作为摘要
    
  4. 요약을 파일에 쓰거나 다른 처리를 수행합니다.

방법 4: Python의 정규식 모듈 및 HTML 파서 라이브러리 사용

  1. Python의 정규식 모듈과 HTML 파서 라이브러리를 가져옵니다.

    import re
    from html.parser import HTMLParser
    
  2. HTML 웹 페이지에서 텍스트 콘텐츠 가져오기:

    import requests
    
    response = requests.get('https://www.example.com')
    html_text = response.text
    
  3. 정규식을 사용하여 HTML 태그를 대체하십시오.

    html_text = re.sub(r'<.*?>', '', html_text)
    
  4. HTMLParser 라이브러리를 사용하여 HTML 텍스트에서 콘텐츠 요약을 추출합니다.

    class MyHTMLParser(HTMLParser):
        def __init__(self):
            super().__init__()
            self.summary = ''
            self.count = 0
    
        def handle_data(self, data):
            if self.count < 200:
                self.summary += data
                self.count += len(data)
    
    parser = MyHTMLParser()
    parser.feed(html_text)
    summary = parser.summary + '...'
    
  5. 요약을 파일에 쓰거나 다른 처리를 수행합니다.

궁극적으로 어떤 웹 콘텐츠 요약 도구를 사용하든 지식 및 정보 획득의 효율성과 정확성을 높이는 것이 목적입니다. 이러한 도구는 많은 시간과 노력을 절약하고 사람들이 유용한 지식을 보다 효율적으로 얻을 수 있도록 도와줍니다.

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転載: blog.csdn.net/weixin_45934622/article/details/130336027