ChatGPT はここにあります。ソフトウェア テスト エンジニアは失業からほど遠いですか?

友達、前の段落でChatGPTの関連ビデオを見たことがありますか?それは何ですか? ソフトウェアテスト業界にどのような影響を与えるでしょうか?

今日、Huizhimeiは記事を使用して、誰にでも明確に説明しています。

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1.ChatGPTとは?

簡単に言えば、ChatGPTは人工知能チャットロボットであり、通常のロボットとは異なり、文脈の内容を理解し、質問に応じて即興で質問と回答を行うことができます.

ChatGPTがネット上でここまで大きな反響を呼ぶ理由は、その超クリエイティブな能力にあります。

例: 映画の脚本を書く、ニュース レポートを書く、本の翻訳をする、プログラマーの代わりにプログラムを書く、など。しかし、書くだけでは不十分であり、その内容は過小評価できないほど強力です。

Google は、プログラマーを募集するための面接用紙を ChatGPT に提供しました。結局、ChatGPT のペーパー スコアは、Google の第 3 レベルのソフトウェア エンジニアの入学スコアに達しました。

したがって、ChatGPT ビデオを見た多くの友人は、仕事を失うことになると声を上げています。したがって、それは文学者にとって悪夢であるだけでなく、コード農家やプログラマーにとっても悪夢です。

ソフトウェア テスト エンジニアに必要なスキルは何ですか? 自動化されたテストは、将来的に手動のテストに取って代わることができますか? ソフトウェア テスト エンジニアのキャリア開発の見通しはどのようなものですか?

上記の質問に答えて、ChatGPT がどのように応答するかを見てみましょう。

2.対話ChatGPT

Q1: ソフトウェア テスト エンジニアに必要なスキルは何だと思いますか?
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Q2: 将来、自動テストが手動テストに取って代わると思いますか?
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Q3: ソフトウェアテストエンジニアのキャリア開発の展望について教えてください。
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3. Huizhi Power先生に言いたいことがあります

Huizhimei は ChatGPT と直接話をしただけでなく、ソフトウェア テストで 20 年近くの経験を持つ教師である Huizhi Power を招待して、回答を提供しました。

ChatGPT は単なるチャットボットではなく、既存の検索エンジンを破壊する可能性があります。

オリジナルの検索エンジンは、実は一対多のモデルで、判断するには各自でフィルタリングする必要があります。検索に基づいて、現在のChatGPTには強力な情報統合機能もあります。

ソフトウェア テストの学生にとっては、自動テストに関するガイダンスや提案を十分に活用し、学習ツールとして使用して学習能力を継続的に向上させることがさらに重要です。

ChatGPT は数万個の部品を完璧に組み立てることができるように見えますが、組み立て方、構造化、実行方法は実際には不可能であり、人間のテスターの経験と勘が欠けています。

ソフトウェアのテスト自体は非常に複雑なプロジェクトであり、ハードウェアの故障、業界の発展、コストの見積もりなど、多くの実際的な要因によって制約されるため、特定の問題の特定の分析が必要になるため、ChatGPT は手動テストに取って代わる方法がありません。 .

将来、ソフトウェア テスト担当者は学習を続けなければならず、コンピュータ関連の基本原則、OS アーキテクチャと動作メカニズム、およびテスト プラットフォームとは別に、テスト フレームワークの開発と設計にさらに注意を払う必要があります。フォローアップでは、自分の状況に応じて、深耕を行う方向を選択し、自分のバリアを構築し、置き換えられない能力を得ることができます。

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ビジネス機能テストなど、継続的にビジネス知識を掘り下げ、優れた機能テスト手法を学ぶ必要があります。インターフェイスと親しみやすさをテストするには、ブラウザーの非互換性、ユーザーの心理的行動、視覚と感覚、美学について詳しく知る必要があります。自動化されたテスト。自動化フレームワークを理解する必要がある場合があります。

優れたテスターは、得意とする一面を持ちながら、コンピューター エンジニアリング技術やその他の知識分野に関する広範な知識を備えています。

道は塞がって長いが、旅は近づいている。

今日、さまざまなテクノロジーが絶えず更新され、繰り返されているため、ChatGPT は 2023 年に最もホットなトピックになる可能性があります。今後数年間でさえ、ChatGPT はテクノロジー業界全体、さらには社会に大きな変化をもたらすでしょう。

ChatGPT について他にご意見がありましたら、メッセージ エリアで共有してください。

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転載: blog.csdn.net/weixin_43802541/article/details/129198002