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こんにちは、みんな！『マイクロSaaS 富の創造 週刊』の第5号が発行されました！この週刊誌は、独立した開発者と初期の起業家チームを対象としており、彼らの主な製品形態、つまりマイクロ SaaS の実現方法に関する最新情報と経験の共有を報告しています。いわゆるマイクロ SaaS は「ニッチ市場向けの SaaS」であり、一般に個人または小規模なチームによって運営され、研究開発費や運営費が比較的低く、一定の顧客グループにサービスを提供することに重点を置いていることが特徴です。セグメント化された垂直フィールド。
この週刊誌では、「A/Bテスト」をテーマに、A/Bテストの9つの方向性と20以上の応用プロジェクト事例をまとめ、整理してお楽しみいただけます。
A/B テストとは、Web またはアプリのインターフェースまたはプロセスの 2 つ (A/B) または複数 (A/B/n) のバージョンを作成し、同じ時間次元で、訪問者グループに同じ (類似した) 構成を持たせることです。 （ターゲットグループ）これらのバージョンにランダムにアクセスし、各グループのユーザーエクスペリエンスデータとビジネスデータを収集し、最終的に最適なバージョンを分析および評価し、正式に採用します。
これは、変更の効果を測定し、データに基づいた意思決定を行うために、Web サイトのデザイン、マーケティング、および製品開発で一般的に使用されます。たとえば、ある企業がウェブサイトのホームページの 2 つのバージョンを作成するとします。1 つは赤い「購入」ボタン (バージョン A) で、もう 1 つは青い「購入」ボタン (バージョン B) です。次に、両方のバージョンをさまざまなユーザー グループに無作為に見せて測定した結果、より多くの購入が得られました。選択したメトリックに基づいてパフォーマンスが向上したバージョンが、すべてのユーザーに実装されます。
実験的方法として、18 世紀にはイギリスの海軍医 James Lind が A/B テストを使用して、壊死を治療するための薬の処方を調査しました.インターネット企業で A/B テストを使用したパイオニアは Google でした。 as 2000 その後、最初の A/B テストが開始され、現在では大小さまざまな数百の A/B テストが毎月開始され、毎年 10 億米ドル以上の収益が会社に直接もたらされていると言われています。
次に、9 つの主要な方向性と 21 の革新的なプロジェクトを含む、A/B テスト方法を中心に構築できる SaaS モデルと、収益を生み出す方法を見てみましょう。主な資料は、マイクロ SaaS の起業家であり研究者でもある Upen が最近発行した Newsletter[1] からのものです。
Web トラフィックの自動 A/B テスト
Upflowy ( https://www.upflowy.com/ ) : Upflowy は、Web エクスペリエンスを構築および最適化するためのドラッグ アンド ドロップのノーコード ツールです。サインアップ プロセス、リード ファネル、カスタマー オンボーディングなどの A/B テストを簡単に行うことができます。新しいコピー、新しい画像、新しいアセットを試して、プロセスをより最適化してください。2020年に500万ドルの投資で設立されました
Splitbee ( https://splitbee.io/ ) : Splitbee を使用すると、ページで実験を作成して実行できます。複数のバリエーションを比較したり、異なる言葉遣いを試したり、ボタンや画像を入れ替えたりして効果的なものを見つけ、コンバージョンを増やします。2020 年に Tobias と Timo Lins によって設立され、2022 年 10 月に Vercel に買収されました。
ABTesting ( https://abtesting.ai/ ) : 自動化された A/B テスト。AI の助けを借りてランディング ページのコンバージョン率を改善する
Shopify に基づく A/B テスト モデル
Ship Scout ( https://www.shipscout.app/ ) :Ship Scout を使用すると、Shopify マーチャントは、Shopify ストアでさまざまな配送および送料無料のしきい値をテストできます。これにより、加盟店は目的地ごとにターゲットを絞ったテストを実施し、リアルタイムのテスト結果を表示できます。シップ スカウトは、ベン ケネディとコナー パリッシュによって 2020 年に設立されました。
Dexter ( https://thedexterapp.com/ ) : Dexter は、A/B テストによって平均注文額を増やし、商品の最安値を見つける Shopify アプリです。Dexter では、基本的な AB テストだけでなく、特定の期間にわたってテスト製品の価格を同時に設定できます (第 1 週は v1、第 2 週は v2 など)。また、訪問者 100 人あたりの収益を監視して、商人がどのレートがうまくいっているかを一目で確認できるようにします。Dexter は 2020 年 7 月に発売され、5 月 22 日に Staytuned に買収されました。
Shogun ( https://getshogun.com/page-builder ) : Shopify 用に最適化された e コマース ページをより速く、コードなしで構築します。デザインと A/B テスト Shopify ランディング ページ、ブログ ページ、製品ページ。
e コマースの説明を生成します。
Crazyegg ( https://www.crazyegg.com/ab-testing ) : Web サイト最適化のための A/B テスト分析プラットフォーム。さまざまな見出し、セールス コピー、または製品の説明を試して、どのアイデアが最も効果的かをすばやく学習できます。現在の推定年間収益は 520 万ドルです。
カメレオン（https://www.chameleon.io/） :
Chameleon で製品ツアーの A/B テストを設定し、それらのインサイトを使用して、より良いオンボーディング フローと機能アクティベーションを通じて収益を上げます。この会社は 2015 年に Brian Norton と Pulkit Agrawal によって 1,490 万ドルの資金で設立されました。
Perci (https://perci.ai/) : 製品の創造的で最適化された Amazon リストの生成を支援し、現在 MRR は 300 ドルです。
A/B テストのソーシャル メディア プロファイル
MeetEdgar ( https://meetedgar.com/ ) : ソーシャル メディア管理ツールで、A/B テストを通じて監視され、複数のソーシャル ネットワーク全体で視聴者に最も響くものを理解します。2014 年に Laura Roeder によって設立され、2 年半で ARR 400 万ドルに達しました。
Birdy ( https://birdy.so/ ) : Birdy は、ユーザーが自動化された A/B テストで Twitter プロファイルを最適化するのに役立ちます。2 つのプロファイル バージョンを作成し、どちらがより多くの訪問者をフォロワーに変換するかを決定します。Birdy は Maxime Dupré によって 2022 年に建てられました。現在の MRR は 450 ドルです。
Youtube サムネイル A/B テスト ツール
ThumbnailTest ( https://thumbnailtest.com/ ) :ユーザーが YouTube でサムネイルとタイトルを A/B テストするのに役立ちます。Roxによって2022年に設立されました。15 人の有料ユーザーで、わずか 1.5 か月で 200 ドルの MRR に達しました。
フォーム/アンケート/投票の A/B テスト
リードフォームリー（https://leadformly.com/）
Leadformly はフォーム分析ツールであり、インタラクティブな Web サイト フォームを設計およびテストして、新しいリードを生成し、訪問者のフィードバックを収集し、50 以上のテンプレートを使用して複数ステップのフォームを作成し、組み込みの A/B テスト プラットフォームを使用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、応答率を最大化するために、さまざまなバリエーションが実験されています。150 か国以上の 10,000 の中小企業で使用されています。
Botanalytics ( https://botanalytics.co/ ) :テキストまたは音声を介して人々がビジネスとどのようにやり取りするかについての洞察を得るのに役立つ会話型分析ソフトウェア。異なるチャネルを使用した A/B テスト。130万ドルの投資を受けた。
機能フラグの自動化
Appcues ( https://www.appcues.com/ ) : 魅力的なオンボーディング エクスペリエンスを設計、展開、テストします。A/B テストを実行して、エクスペリエンスの複数のバージョンの効果を並行して測定します。ユーザーが GIF または静止画を含むスワイプアウトを行う可能性が高いかどうかを確認しますか? ユーザーがツールチップ ブラウジングを好むかどうか、または包括的なモーダルを好むかどうかを確認します。現在の推定年間収益は 2,580 万ドルです。
LaunchDark (https://launchdarkly.com/) :企業が新機能のテストとロールアウト、パフォーマンスの追跡、開発チームとビジネス チーム間のコラボレーションの改善を可能にする、機能のフラグ付けと実験のプラットフォーム
FlagShip ( https://www.flagship.io/ ) : 機能管理と実験のプラットフォームです。目標は、実験を通じて製品機能をより迅速かつ安全にリリースすることです。エンジニアリング チームが技術インフラストラクチャに対する機能の影響を継続的に展開および監視するのを支援し、製品チームは機能のリリース方法と、ユーザー エクスペリエンスおよびビジネス KPI への影響を制御します。
自動 A/B バージョンをサポートする Web サイトビルダー
Unbounce ( https://unbounce.com/ ) :Unbounce のランディング ページ ビルダーに、Smart Traffic と呼ばれる AI を利用した分割テスト ツールが追加されました。これにより、訪問者がコンバージョンする可能性が最も高いランディング ページのバリエーションに誘導されます。デバイス、場所、ブラウザなどUnbounce は 2009 年に Rick Perreault らによって3,910 万ドルの資金で設立されました。2022 年までに、2,590 万ドルの収益と 14,000 人の顧客を持つことになります。
ランディング ページ ジェネレーター Zyro は、AI ロゴ メーカー、AI ビジネス名ジェネレーター、AI ヒートマップ、AI コンテンツ ライター、および多くの AI ベースのツールを提供します。年収400万ドル。
メールプラットフォームの管理とマーケティング
Mailerlite ( https://www.mailerlite.com/ ) : 件名、送信者名、内容など、さまざまな電子メール要素に対して A/B テストを実施する電子メール プラットフォームです。見出し、画像、CTA など、コンテンツのあらゆる側面のバリエーションをテストして、購読者の好みを把握し、クリック率を最適化するのに役立ちます。2010 年に Eimantas Norkunas と Ignas Rubežius によって設立され、2022 年の収益は 1,200 万ドルです。
ConvertKit ( https://convertkit.com/ ) : ConvertKit の電子メール マーケティング ツールは、2 つの異なる件名を電子メール購読者リストの 30% にテストし、勝者のコピーを他の人に自動的に送信するのに役立ちます。2013 年 1 月に Nathan Barry によって設立され、MRR は 279 万ドルを超えました。
参考文献:
[1] 原文を見る: https://microsaasideapro.substack.com/p/micro-saas-products-around-ab-testing-pro
