ガイダンス | 黄勇
研究 | 黄永文紅偉
執筆｜文宏偉
序文
「グリーン ウェーブ ベルトは、運輸業界で長い間存在してきた概念です。日々の相互作用は、ビッグ データと人工知能における独自の長期的な技術蓄積に依存しています。周囲のシーン、道路交通の方向、運転速度などの要因。 、アルゴリズムを使用して最適な信号制御パラメーターを計算し、都市の緑の波の計画を迅速に形成し、リアルタイムの交通流と路面の道路状況に従って動的に調整します. 周囲の交通への影響は限りなく小さい.既存の交通インフラを最大限に活用する場合、緑の波情報制御の調整と最適化の複雑さが大幅に軽減され、交通管制部門はマウスをクリックするだけで道路ネットワークの交通の流れをスケジュールおよび管理できます。 「Photoshop」を数秒で「Meituxiu」に変えると同時に、都市交通管理部門が非常に低コストでデジタル交通管理ビジネス管理システムを構築するのに役立ち、都市道路交通の洗練とインテリジェンスのレベルを迅速に向上させます交通力を構築するのに役立つ「100倍の速度」で「100倍の効率」を達成し、人々が移動するための安全で整然とした、スムーズで文明化された道路交通環境を作り出します。
杭州交通警察に感謝します。杭州は、当社の Smart Green Wave が上陸した最初の都市です. また、杭州交通警察の信頼と専門的な指導の下で、この製品を真に磨き上げ、最適化を続けています. 昨年10月以来、杭州の各地区の交通警察隊と共同で緑の波帯の建設を作成および強化し、元の長距離緑の波帯設定モードを変更し、グループとして3〜5の交差点を取り、方向転換しました。ラインをプレーンに変換し、速度を上げます。約 20% に達しました。現在、杭州には 200 以上のグリーン ウェーブ ベルトがあり、走行距離は 300 キロメートル以上で、杭州の市街地全体に広がっています。杭州市民は、毎日の移動の中で、グリーン ウェーブ ベルトがもたらす利便性を知らず知らずのうちに楽しんでいます。
最近、Daily Interactive の創設者兼 CEO である Fang Yi は、Ai Analysis との独占インタビューに応じ、都市交通渋滞制御に関する彼の見解と成功事例を体系的に共有しました。
方毅
浙江大学朱克鎮学院を優秀卒業。第24回「中国青年五四勲章」の受賞者、第10回「中国青年起業家賞」の受賞者、国家「万人計画」における科学技術起業家精神の第一人者。
彼は現在、中華全国工商連合会の執行委員会のメンバー、中国科学技術協会の全国委員会のメンバー、中華全国青年連合会の常任委員会のメンバー、中国の副会長です。青年起業家協会、国家情報セキュリティ標準化技術委員会のメンバー、浙江青年連合会副会長、浙江工商連合会（省商工会議所）副会長、浙江商工会議所副会長、副会長杭州工商連合会の会員であり、杭州 CPPCC のメンバーでもあります。それによって生み出された日々のやり取りは、2019 年に GEM (証券コード: 300766) に首尾よく上陸し、A 株市場に上場された中国初のデータ インテリジェンス企業になりました。
01
都市交通渋滞の制御は、都市病の世界的かつ最も顕著な問題であり、日常的な相互作用は解決策の新たな突破口を模索しています
愛の分析: 中国共産党の第 20 回全国代表大会の報告書は、交通大国とデジタル中国の建設を加速し、都市統治のレベルを向上させることを提案しています。「都市病」の中でも最も重要かつ世界的な問題である交通渋滞は、非常に現実的かつ困難な問題です。現在、交通管制部門は、都市の道路状況管理を最適化し、市民の旅行にサービスを提供するという点で、一般的にどのような問題点を抱えていますか?
Fang Yi:中国共産党の第 20 回全国代表大会は、強力な輸送国とデジタル中国の建設を加速することを提案しました。運輸省と科学技術省も共同で「建設の加速に関する意見」を発表しました。科学技術革新が牽引する運輸強国構想」及び「運輸分野の科学技術革新に向けた中長期発展計画（2021年～2035年）」。国家戦略および関連政策の公布は、データ インテリジェンス分野の発展に適した政策環境を提供し、発展の方向性も示しています。
「第 14 次 5 カ年計画」の期間中、わが国の経済は質の高い発展へと移行し、旅客と貨物の総輸送量は引き続き増加します。スマート交通の調整不足。公式統計によると、わが国の 70 都市の自動車台数は 100 万台を超えました.交通渋滞は、都市病の中で最も一般的で、最も頻繁で、最も顕著で、最も重要な世界的な問題です.そのガバナンスは非常に現実的で挑戦的です. . 現場の観察と業界との交流に基づいて、現在の交通管制部門には、都市の道路状況管理の最適化と市民の旅行へのサービス提供に関して、一般的に次のような問題点があることがわかりました。
まず第一に、私の国の都市では自動車の数と運転手の数が急激に増加し、都市の人口は増加し続け、交通機関は徐々に複雑化しています.しかし、都市の交差点や交差点のデジタル建設の程度.道路区間はまだ高くなく、スマート交通の調整は不十分であり、データ共有システムはまだ形成されておらず、道路状況のオンライン監視と分析は困難であり、単一交差点のタイミングインテリジェンスは低い.多くの交差点は、多くの場合、空いているか渋滞しているように見えます。
同時に、ほとんどの交通管制部門は主に手動の経験に基づいており、ビッグデータのサポートが不足しており、交差点の信号灯のタイミングを手動で調整した効果を迅速かつ正確に検証できず、閉ループの反復最適化を達成するのが困難です。地域全体でリアルタイムに変化する複雑な交通状況や、無理な一点青信号比率の設定は、交通効率に大きな影響を与えます。交差点の。
現在、オーストラリアの SCATS (Sydney Coordinated Adaptive Traffic System) とヨーロッパの SCOOT (Split Cycle Offset Optimizing Technique) システムが多くの都市で一般的に使用されており、タイミングと自己適応能力は非常に強力ですが、データ収集は都市のコイルを介して行われます。道路. または地磁気誘導. 地上誘導装置は、都市道路計画の調整と長年にわたる大量の交通の流れの影響により、損傷を受けたり誤動作したりすることがよくあります. さらに, SCATSおよびSCOOTシステムは十分に「スマート」ではなく、タイミング要員「コードレベル」の能力が必要 時間配分に複雑なコードスクリプトが使われ、使用の敷居が高く、交通警察による一時的な調整を繰り返すシステムの「記憶能力」がなく、経験の蓄積が難しい、めまぐるしく変化する都市の交通事情に柔軟に対応できません。
最後に、各都市の交通インフラへの投資は巨額であり、1 つの交差点に数十万の費用がかかります.さまざまなサプライヤーのデータを取得することは困難です.都市全体での「チェスの 1 ゲーム」の投資コストとリージョンが高く、ハードウェアへの投資は大きいが、実際のメリットは比較的小さい。
上記の状況と問題点を考慮して、Daily Interaction は最先端のテクノロジーを使用して、トラフィック管理の概念、管理方法、および管理モデルを革新し、トラフィック ガバナンスの近代化、情報化、およびインテリジェンス レベルを向上させたいと考えています。今年、Daily Interactive はスマート交通分野向けの「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品 (以下、「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」) を作成し、交通警察が信号のインテリジェントなタイミングを効率的に完了するのに役立ちます。ライトと緑の波ルートのインテリジェントな調整と最適化、道路ネットワークのトラフィックフローのデジタル構築とインテリジェントな配車管理を実現し、市民の旅行により良いサービスを提供し、さまざまな都市の交通管理のレベルを向上させます。
2022年の初めに、浙江省温州市は中国（温州）データインテリジェンスおよびセキュリティサービスイノベーションパーク（すなわち「シュアンポート」）を建設する計画です。Shuangang の設立を頼りに、膨大で新鮮なモバイル インターネット ビッグ データと機能を最大限に活用し、交通管理部門、地図サービス プロバイダー、およびサードパーティ データからのマルチパーティ動的データを深く統合することを願っています。共同計算と構築のためのインテリジェンス サービス プロバイダー ローカライズされたビジネス システムのセットは、交通管制部門に交通管理手段を提供し、スマート輸送の分野でインテリジェントなアプリケーションを実装します。
愛の分析：従来のタイミングスキームの信号機と手動調整のグリーンウェーブベルトスキームと比較して、日常の相互作用によって提唱された「デジタルインテリジェンスグリーンウェーブ」は、トラフィックの上記の問題点を解決する上でどのような革新とブレークスルーをもたらしますか管制部？
Fang Yi:いわゆるグリーン ウェーブ ベルトは新しい概念ではなく、交通分野で長い間存在する概念であり、交通の流れが通過する各交差点での青信号の開始時刻は、それに応じて調整されます。交通の流れが各交差点に到着したときに、ちょうど「青信号」を満たしていることを確認し、それによって動線の全体的な交通効率を改善します。
当社の「Digital Intelligence Green Wave」製品は、ビッグ データ インテリジェンスを使用して、交差点の包括的な交通の流れを分析し、単一地点の青信号比率を最適化し、交通量の多い交差点の利用効率を向上させ、同時に交通を遮断します。緑の波帯の構築に適した大動脈 交差点では、サイクル時間、周囲のシーン、道路交通の方向、走行速度などの要因に基づいてアルゴリズムを使用して最適な信号制御パラメータが計算され、緑の波の協調制御が追加されて、車両が確実に通過するようになります。地方幹線道路がスムーズに通過できるようになり、遅延や停車が減り、「最大一駅」の目標を達成。
日常インタラクティブ「Digital Intelligence Green Wave」製品の最大の特徴は、データレイヤーへのアクセスと接続を実現し、交通流分布、信号制御特性、交差点、道路特性などの交通シナリオのデータマイニングと分析を行い、 、グリーンウェーブの推奨、グリーンウェーブの最適化およびその他のサービスコンポーネントを提供し、交差点/道路ネットワークの視覚化構成、交差点の調整関係の調査、交通管理の特定のアプリケーションにおける判断などの特定の操作をサポートして、「データの特徴付け、機能サービス、サービス アプリケーション 都市の交通管制部門がリアルタイムで道路状況の分析、対応、監視を実施できるようにすることで、特に交通警察が管轄下の交差点で信号灯のタイミングを迅速かつ動的に調整できるようにします。リアルタイムの道路状況に応じて。
従来のタイミング スキームと比較して、「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品は、路面上の交通流データに従って迅速に最適化できます。従来のタイミング スキームの「固定」スキームではなく、実用性と柔軟性が高くなります。調整されたグリーン ウェーブ ソリューションである「デジタル スマート グリーン ウェーブ」製品は、トラフィック フロー データとインテリジェント アルゴリズムによってサポートされているため、専門家の経験への依存度が大幅に低下し、最前線の交通警察が複雑な操作を習得する必要がなく、操作がより簡単になります。最前線の交通警察は、数時間の簡単なトレーニングの後、システムを熟知し、グリーン ウェーブ スキームのワンキー構成を実現し、単一の交差点と道路セクションを微調整することもできます。ドラッグアンドドロップで。同時に、Digital Intelligence Green Wave は、地域全体に基づいて全体的に調整された管理と制御を行うことができ、ローカル最適化のための各交差点と道路セクションでの体系的な思考の欠如によって引き起こされる地域交通の全体的な非効率性を回避します。
02
毎日のインタラクティブな「Digital Intelligence Green Wave」製品は、都市交通を「手動送信」から「自動送信」にアップグレードするのに役立ちます
愛の分析：毎日のインタラクティブな「デジタル知恵グリーンウェーブ」製品の一般的な動作原理は何ですか? このプロセスにおいて、「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品のインテリジェンス、効率、および安全性を確保するために、デイリー インタラクションによってどのようなコア リソースと技術的能力が動員されましたか?
Fang Yi:当社の「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品は、インターネットのビッグ データと組み合わせて、さまざまな期間にパーソナライズされたグリーン ウェーブ信号制御ソリューションを提供し、グリーン ウェーブの道路区間を定期的に監視し、要件を満たすグリーン ウェーブ ソリューションを決定します。 、道路ネットワーク交通の流れのデジタル化とインテリジェントな配車管理を実現する。具体的には、以下の側面から理解することができます。
図 1:毎日のインタラクティブな「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」プログラム アーキテクチャの概略図
当社の「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品は、ビッグデータ ジョイント コンピューティング プラットフォームを基礎となるインフラストラクチャとして使用し、データ循環とコンピューティングのセキュリティを最大化します。グリーンウェーブシナリオでは、日々の膨大な対話データが統計レベルでシステムに提供されますが、「個人情報保護法」や「データ保護法」などの関連法規の要求事項に完全に準拠しているためです。安保法」に準拠しているが、交通管制部門とも統合する必要があるため、第三者のデータであっても国境を越えてプライベートネットワークに侵入し、プライベートネットワーク内のデータと融合計算を行い、上位者向けのサービスを提供する必要がある。レイヤー アプリケーション。製品とデータのセキュリティを確保するために、すべてのデータは国有資産ホールディングスの共同計算用のビッグデータ共同計算プラットフォームに配置され、元のデータを入力できるが出力できない、カウントできるが認識できない、使用できるができないことを保証します。所有され、アルゴリズムは透明で監視しやすく、コンピューティングは安全で効率的です。これにより、データ提供者のデータ共有と循環のセキュリティが保証されるだけでなく、データ要求者にとってより多くのアプリケーション価値が実現します。
基本的な機能に関しては、Data Intelligence Green Wave は豊富なデータ ソースに接続し、Daily Interaction 内の強力なシステムである「DiOS Data Intelligent Operating System」を使用してデータ ガバナンスと融合計算を行い、情報と制御計画の推奨事項を生成します。独自のビッグデータを活用して路面のリアルタイムの交通流データを把握すると同時に、交通管制部門の調整の下、基本的な道路ネットワーク データ (信号機、車線など) にもアクセスします。など)、交通警察業務データ、交通管制部門のインフラセンシング データ. 将来的には、より多くのサードパーティの地図や旅行サービス プロバイダーからのデータと統合される可能性もあります。交通の流れや道路状況をより立体的に判断。では、複数のソースからのこのような複雑なデータをどのように管理および計算するのでしょうか? これは、DiOS データ インテリジェント オペレーティング システムを使用します。DiOS は、同社のデジタル モデリング、セキュリティ コンピューティング、ビジュアル インテリジェンス、スマート トランスポーテーション、およびその他の関連するコア機能を完全に動員し、すべての関係者のデータ ガバナンスに基づいて融合計算を実行し、さまざまなトラフィック データを分析およびマイニングするための「シナリオ」を実行できます。トラフィック フロー特性、各交差点、道路セクション、エリアなどの走行 OD 特性など。対応する信号制御方式の提案を生成し、シミュレーション コンポーネントを提供して、さまざまな信号制御方式の影響のシミュレーションと予測を容易にします。
ビジネスアプリケーションとエンパワーメントの観点から、当社のデジタルインテリジェンスグリーンウェーブは、APIおよびRPAを介してSCATSおよびその他のシステムと接続され、情報制御ソリューションのリアルタイムの送信と実行を実行し、自動配信をサポートします。同時に、地域および道路ネットワークの交通特性データに基づいて、日常のインタラクションは、道路ネットワーク マネージャー、情報制御の最適化、グリーン ウェーブ プラットフォーム、コックピット、および運用監視などの機能モジュールを提供し、道路ネットワークを感知、調査、判断することができます。 、および情報制御手段の実装動的調整と最適化、自己フィルタリング マップの動的閉ループ管理、グリーン ウェーブ設計、計画配信、グリーン ウェーブ計画の効果予測と最適化; 上記の機能モジュールに基づいて、都市交通管理部門は、その他の完全なターミナル アクセス方法を使用して、マクロな都市計画の提案から、中規模および小規模な道路ネットワークの構築ガイダンス、デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ サービスなどに至るまで、3 次元のビジネス アプリケーションを簡単に実現できます。
Smart Green Wave は、「チェスの 1 ゲーム」全体の調整と地域トラフィックのシステム最適化も実行できることに注意してください。水平な道路を緑の波帯化する場合など、ある方向の緑波帯が道路の交通効率を左右するのを防ぐため、当社の「Digital Smart Green Wave」製品は、信号交差点を中心に、エリア内のすべての交差点が一直線に並び、交差する路線や方向道路をグリーンウェーブベルト化し、地域交通の全体最適化「将棋」を行うことができる外。もちろん、トラフィックは予測不可能であり、トラフィック フローは常にリアルタイムで変化しています. したがって、デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブは、緊急事態に対処し、反復的に継続的に最適化する能力を備えている必要があります. 実際の交通管理プロセスでは、すべての青信号交差点を追い求めることは現実的ではありません.ここで、交通管制部門は価値判断を行う必要があります.「ヘビの頭がヘビの尾を噛む」という状況を防ぐために. 、Shuzhi Green Waveは「一時計画」にも対応しています.一度特定の交差点または道路区間で交通事故などの一時的な緊急事態が発生した場合、信号灯の制御を迅速に元の状態に戻すことができます.一時的な後緊急事態が終了すると、緑の波の状態に復元できるため、トラフィックのプレッシャーが解消されます。さらに、デジタル スマート グリーン ウェーブは、短期交通予測や可変車線などのテクノロジを使用して、グリーン ウェーブ ソリューションのインテリジェントな反復を適切に実行し、都市交通管理ビジネスのクローズド ループを構築することもできます。
最後に、特定の使用レベルに関して言えば、当社のデジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ製品の利点の 1 つは、使いやすいことです。横軸が道路、縦軸が時間軸で、左側の信号灯の位相を選択すると、右側の信号灯の位相をキーひとつで自動で合わせることができます。 、地域の緑波ゾーン計画を迅速に実現できます.機械の助けを借りて、難しい「フォトショップ」を数秒で「美しい写真」に変え、緑波信号制御の調整と最適化の複雑さを大幅に軽減し、交通制御を可能にしますマウスをクリックするだけで、道路ネットワークのトラフィック フローをディスパッチおよび管理できます。
愛の分析: 「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品のコア バリューは、都市交通管理と人々の生活にどのような側面で反映されていますか? 主にどのような都市や道路区間に適していますか?
Fang Yi:上記の動作原理からわかるように、当社の「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品は、インターネット上のビッグ データの融合計算に基づいており、非常に低コストで都市のグリーン ウェーブ ベルトを構築し、都市交通を支援します。管理部門は、デジタル交通管理ビジネス管理システムを構築し、道路プロファイルをリアルタイムで認識および分析し、合理化された建設提案を提供し、都市道路交通信号制御の洗練とインテリジェンスのレベルを迅速に向上させ、安全で整然としたスムーズで安全な道路を作成します。人々が移動するための文明化された道路交通環境。
当社の「Digital Intelligence Green Wave」製品は、センサーを無駄にすることはありませんが、既存の既存施設を最大限に活用し、データを収集し、「クロスドメイン データ フュージョン」を実現し、都市交通当局に相互認証を提供します。たとえば、毎日のインタラクティブな交通量データが急速に変化する極端な状況の場合、交通管制部門は独自のデータを使用して、毎日のインタラクティブな交通量データを調整し、妥当な交通施設データを補完することができます。
図 2:毎日のインタラクティブな「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」製品の主な利点
適用範囲の観点から、道路セクションがオンライン制御を実現している限り、「デジタルインテリジェンスグリーンウェーブ」の適用基盤があります。同時に、毎日のインタラクティブな「Digital Intelligence Green Wave」製品には、特定の指標を満たす必要がある特定の交差点に出入りする車両数の繰り返し率など、独自の一連の指標があります。場所と周辺施設の判断。例えば、道路の一部がトンネルに相当し、車両の出入りの繰り返し率が非常に高いことから、この道路の一部は通勤道路であり、グリーン ウェーブ ベルトに適していると考えられます。
愛の分析：毎日のインタラクティブな「Digital Intelligence Green Wave」製品が杭州、温州、湖州などの都市で発売され、好評を博していることがわかりました。では、都市交通管理部門が「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」プロジェクトを実施する際に、同社の建設アイデアを体系的に紹介していただけますか。
Fang Yi:一般的に言えば、私たちのデジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ プロジェクトの構築のアイデアは、コンセプトの伝達、診断、設計計画からスキームの最適化と固化までのクローズド ループを実現するために、次のステップに分けることができます。
まずはコンセプトレポートです。まず、都市交通管理についての理解を示し、交通管理部門と十分に議論し、両者の合意に達するよう促し、データの関連性に基づいて日常の相互作用を明らかにし、フロントエンド ビジネスに力を与えるためのインテリジェント アルゴリズムの使用 交通管制部門、特に最前線の交通警察のユーザー エクスペリエンスを強調するアイデアは、産業用制御の分野における従来の思考モードから、インターネットをCエンドに向け、フロントエンドの使いやすさを向上させ、当初の都市交通建設計画を変更することなく、非常に低コストで実現できます。
2 番目のステップは、計画と設計を開始することです。日々インタラクティブな製品「Digital Intelligence Green Wave」は、モバイルインターネットのビッグデータ、交通警察署のデータ、地図サービスプロバイダーのデータを活用し、市内のグリーンウェーブ工事に適した道路を自動計算・生成し、施工をサポートします。推奨されるグリーンウェーブ道路セクションの実際の状況に応じて、手動介入を追加、削除、または変更できます。例えば、杭州緑波帯プロジェクトでは、当社独自の緑波帯測定基準に基づき、杭州市内で緑波帯の構築に適した700km以上の道路を特定し、その分布図を杭州交通情報局に提出しました。レビューと議論のための管理部門。
次は緑のウェーブを設定します。Digital Smart Green Wave は、道路ネットワーク データと対応する道路セクション、交差点の車速と交通データを組み合わせて、グリーン ウェーブ ベルトの構築に最適な一連の道路セクションをインテリジェントに推奨し、詳細なグリーン ウェーブ構成計画を計算して、最終的なグリーン ウェーブ ベルト建設の意思決定。交通警察は、当社の推奨結果に基づいて、「グリーンウェーブプラン」の効果を実感できる特定の道路区間を選択できます。次に、視覚的交差点マネージャーを使用して、信号インフラ、チャネル化、交通の流れなどの緑の波の建設情報を包括的に入力および視覚的に表示すると同時に、道路ネットワーク マネージャーが道路区間の長さなどの情報を統合します。過去の速度、および道路セクションの特性からインテリジェントな推奨速度を生成し、グリーン ウェーブ スキームの設計に速度ガイダンスを提供し、グリーン ウェーブ効果を確保します。
次のステップは、期間と計画の設計を分割することです。これについて言えば、使いやすいShuzhi Green Wave製品の大きな利点に言及する必要があります. Digital Intelligence Green Wave は、時間距離マップ (平日、週末) などにドラッグ アンド ドロップするだけで、グリーン ウェーブ ベルトの迅速な調整と最適化をサポートします。特定の交差点や道路区間のスキームを選択し、特定の道路区間の交通管制部門の監視データと制御経験に基づいて、最適なグリーン ウェーブ スキームを選択します。
単一点の最適化も価値があります。このリンクでは、交差点交通データ、交差点特性データ、および交差点情報制御データを組み合わせて、エリア内のすべての交差点の単一点情報制御スキームを正確に最適化し、時間帯で分割された単一点推奨タイミング スキームを生成できます。自動または手動で発行することも、シングルポイント推奨タイミングスキームでの手動介入後に信号灯制御システムに発行することもできます。
最後に、試運転とプログラムの最適化と固化のリンクに行き着きました。交通管制部門を支援し、選択された道路区間で全体的および単一点に最適化されたグリーンウェーブ計画の部分的または全体的な試験運用を実施し、計画の効果をリアルタイムで運用監視します。都市の交通管制部門に確認のために提出し、さまざまな交差点とさまざまな期間のグリーンウェーブスキームの固化を実現します。
図 3:毎日インタラクティブなインテリジェント グリーン ウェーブ ベルトを構築するためのアイデア
さらに、特定のサービス方法の観点から、毎日のインタラクティブな「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」プロジェクトの構築プロセスには、パイロット モード、プラットフォームの展開、製品使用トレーニング、製品の最適化とアップグレードの 4 つの主要なステップが含まれます。 、毎日の相互作用はいくつかを提供できます選択された道路セクションのグリーンウェーブベルトの建設とそれに対応する効果が約束され、メンテナンス期間中の無料のトレーニングと製品の無料の反復アップグレードサービスが提供されます。
愛の分析: 自動運転を参照して都市交通を評価することはできますか?スマートシティガバナンスのアップグレードを支援する上で、これはどのような意味がありますか?
Fang Yi:自動運転が「完全手動から完全自動まで」の自律性の程度に応じて 5 つのレベルに分類できるように、都市交通のデジタルおよびインテリジェントなガバナンスの程度も、自律性の程度に応じて決定できると考えています。都市の各交差点での信号灯の制御のインテリジェンスグレーディング、「スマート交通6L」分類のコンセプトを提唱しました。
図4：日常交流「スマート交通6L」のグレーディングコンセプト
レベル L1 は、交差点に基本的な交通制御のための信号機があることを意味します。レベル L2 は、交差点の信号機がインターネットに接続されていることを意味し、交通警察はリモートでコマンドを発行して一点制御を行うことができます。L3 レベルは L2 に基づいており、交差点に設置されたレーダー、カメラ、地磁気などの機器、およびインターネットのビッグデータを通じて、交差点の行列の長さや速度などのデジタル情報を認識することができます。車両。L4 レベルでは、交差点でアップロードされたデータを分析およびモデル化して、動的でデータに基づく閉ループ制御を形成できます。L5レベルはL4レベルに基づいており、「デジタルインテリジェンスグリーンウェーブベルト」の構築など、複数の交差点のインテリジェントな調整を実現しています。L6レベルは、道路のインテリジェントな管理と制御を実現することです。つまり、政府、ビジネス地区、学校などの地域の道路特性のデータモデリングと分析に基づいて、複数の交差点の細かい調整と制御を実現し、機能を包括的に改善できます地方道路の。
私の国の都市の開発プロセスと規模は大きく異なり、交通インフラへの投資の進捗状況は大きく異なります.南部の比較的発展した都市でさえ、都市の多数の信号灯は依然として単一点である可能性があります.レベルで、インターネットに接続されていません。「スマート交通 6L」分類コンセプトを通じて、地方の交通管制部門との日常的な対話は、都市交通建設計画と組み合わせて、都市がさまざまな交差点や道路セクションの特定の座標を見つけるのを支援するために、同じ言語と測定システムのセットに基づくことができます。 L1 から L2 へのアップグレード、または L3 への直接アップグレードなど、さまざまな交差点や道路セクションのターゲットを絞ったアップグレード計画を伝達すると同時に、合意されたアップグレード パスに基づいて、毎日のやり取りを 1 日以内に完了することができます。道路と道路の都市交通施設のインテリジェントなアップグレードは、各都市のアップグレードの進行状況の柔軟な調整と相まって、毎年の財政支出への圧力を大幅に削減し、都市交通のインテリジェントなアップグレードを目に見えるものにします。 、制御可能、および低コスト。毎日のインタラクティブな「Digital Intelligence Green Wave」製品は、まず揚子江デルタに集中し、次に全国に広がると予想されます。
03
Daily Interaction は、データ インテリジェンスのコア機能を使用して、国内の大規模輸送インテリジェンスを強化します
愛の分析:大量輸送分野のデジタル化とスマート アップグレードに関して、Daily Interaction は今後どのような計画を立てていますか?
Fang Yi:大量輸送の分野では、主に次の 2 つの計画があります。
都市交通に関しては、前述のように、毎日のやり取りでビッグデータを使用して、都市交通の初期インテリジェンスを実現します。現在は「デジタル インテリジェンス グリーン ウェーブ」プログラムですが、将来的には、Wi-Fi センシング システムやその他の新しい道路状況センシング システムをビッグデータと組み合わせることで、日常のやり取りがより洗練された方法でクローズド ループ化されます。大幅に都市輸送インテリジェンスの建設コストを削減します。
高速輸送に関して、Daily Interaction は現在、浙江省通信投資の子会社である Zhejiang Gaoxin Technology Co., Ltd. と緊密に協力しており、DiOS データ インテリジェント オペレーティング システムを使用して高速道路情報ビジネスをさらに深めています。 ; 同時に、Daily Interaction は、独自の技術力で高速道路の異常事態に対する早期警告システムを作成し、高速道路での物体の流出などの異常事態のガバナンスに積極的に参加しています。具体的には、高速「ガントリー」のETCデータを用いて、各車両の入退場の瞬間速度と2つのガントリー間の速度を算出し、ガントリー間の速度や交通量の変化に応じて、ハイウェイカメラ 、高速道路の特定のセクションの問題を迅速に発見し、タイムリーに警告を発して、高速道路の事故のリスクを減らします。現在、高速道路異常早期警報システムは、異常な道路区間を約1分半から2分で検出し、事故の2分から10分前に高速交通警察に通知して異常に到達できるようにしています。道路区間は事前に迅速に対処してください。今後、Daily Interaction は、高速交通のガバナンス シナリオをさらに調査し、高速道路の情報化を改善し、高速道路の事故率を減らすための継続的な努力を行います。
愛の分析:道路ネットワークのデジタル化と都市交通管理について、共有したい他の見解はありますか?
Fang Yi:現在、トラフィック管理にはレーダーとビデオを適用するという新しいトレンドがありますが、このソリューションの投資コストとエッジ コンピューティング コストは比較的高くなります。近年、国内の計算能力資源は大幅に改善されましたが、結局のところ計算能力には限界があり、計算能力資源の合理的な使用がコスト削減と効率向上の鍵となっています。多くの車両、特に新エネルギー車はBluetoothやWi-Fiなど様々な無線信号を常時発信していると思います. 交通管理部門が地下ではなく地上で無線信号に基づく認識を構築すると、交通管理の難しさとコストが大きくなります.機器の手段ははるかに低くなり、新しいパラダイムになります。
「Digital Wisdom Green Wave」は、人々の生活のニーズに合わせた日々の相互作用と革新の結果です。交通大国、ネットワーク大国、デジタル中国の構築が加速する中、今こそデータインテリジェンスの道を歩むべき時であり、データインテリジェンスが社会の変化を後押しすることを願っています。未来。
記事出典：恋愛分析公式アカウント