序文
今日の記事は、みんなのために要約を作ることです! この記事は何を要約していますか?
もちろん、これまで誰もが悩んできた疑問であり、さまざまな疑問のまとめも、皆さんの疑問に対する答えです。
栗を取る:
爬虫類を学ぶことは仕事を見つけることができますか?爬虫類を学ぶことの用途は何ですか?Pythonを学んだ後、アウトソーシングやアルバイトはできますか?
誰もが気にかけている一連の問題を待って、ここに皆のための簡単な要約があります.
もしお役に立てたら、ねぇ、三連発で応援してね~
1. Python の学習はどうですか?
これは誰にとっても詳細な概要です。ステップバイステップで従うことができます〜(非常に詳細であることが保証されています)
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Pythonのゼロ基礎学習から入門の習熟まで、上記概要で全てですよ~
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2.簡単なインストールから始めましょう
初めてPythonを学び始めたときに、これらの初心者の質問によく遭遇するかわい子ちゃんがたくさんいます☠️
1) モジュールの取り付け
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名
(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)先听一下歌
相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学习资料/工具插件 可以找我拿
2) モジュールの取り付け問題
Python サードパーティ モジュールをインストールする場合:
-
win + R、cmd と入力して [OK] をクリックし、インストール コマンド pip install モジュール名 (pip install requests) を入力して Enter キーを押します。
-
pycharm で Terminal (ターミナル) をクリックして、インストール コマンドを入力します。
インストール失敗の理由:
失敗 1: pip は内部コマンドではありません 解決策: 環境変数を設定します。
失敗 2: 赤レポートが多い (読み取りタイムアウト)
解決策: ネットワーク リンクがタイムアウトしたため、ミラー ソースを切り替える必要があります。
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:https://pypi.douban.com/simple/ (我习惯性的用豆瓣的好用好记)
例如:pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名 。
失敗 3: cmd は、インストールされていることを示しているか、インストールは成功していますが、まだ pycharm にインポートできません。
解決策: 複数の python バージョンがインストールされている可能性があり (anaconda または python は 1 つをインストールできます)、1 つをアンインストールします。
OK、または pycharm の python インタープリターが設定されていません。
3) Python インタプリタのインストール
pycharm で python インタープリターを設定するには?
1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解
释器) 。
2. 点击齿轮, 选择add 。
3. 添加python安装路径。
4) Pycharm プラグインのインストール
pycharm はどのようにプラグインをインストールしますか?
1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件) 。
2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输
入 Chinese 。
3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可。
4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效。
3. Python のアプリケーション学習の方向性は?
- Webサイト開発:Webバックエンド開発<機能>フロントエンドページ開発など
たとえば、現在の優れたフルスタックの django とフレームワークのフラスコはすべて、Python のシンプルで明確なスタイルと開発効率を継承しています。
高く、保守が容易で、自動化された操作と保守とうまく統合されています。Python は、自動運用および保守プラットフォームの分野でデファクト スタンダードになりました。
Python で開発された Web サイト: Douban https://www.douban.com/ Youtube , Dropbox , Douban...etc
- クローラー < データ内容が見れる範囲で収集可能です。
たとえば... 爬虫類の分野では、ネットワーク上のすべてのデータをリソースとして使用し、自動化されたプログラムを使用して、Python がほぼ支配的です。
的を絞ったデータの収集と処理を行います。この分野に携わる者は、クローラー戦略、高性能非同期 IO、分散型クローラーを学ぶ必要があります
Scrapy フレームワークのソース コードの詳細な分析を行い、その原理を理解し、カスタム クローラー フレームワークを実装します。
- 他のインタープリター型言語と比較して、データ分析用の Python 言語の最大の特徴は、その巨大で活発な科学計算エコロジーです。
データ分析、相互作用、および視覚化において、非常に完全で優れたライブラリがあります。
- 自動化されたスクリプトは、PDF の読み取り、音楽の再生、天気の確認、ブックマークを開く、ファイルのクリーニングなど、多くの繰り返しタスクを実行します。
フォルダーなど、自動化されたスクリプトを使用すると、これらのタスクを手動で何度も完了する必要がなくなり、非常に便利です。
- 人工知能 さまざまな人工知能アルゴリズムが Python に基づいて記述されており、特に PyTorch 以降、Python は AI 時代のリーダーです
カード言語の位置は基本的に決まっています。
- ゲーム開発・自動テスト運用支援・保守...
4. Pythonの就職の方向性と給料は?
Pythonで仕事を見つける主な方向は次のとおりです。
1) 開発エンジニア<Webサイト開発・フルスタック開発>
Flask、Django MongoDB、Redis、MySQL Python ネットワーク プログラミング、マルチスレッド、マルチプロセス、コルーチン
およびその他の並列プログラミング モデル。
北京の平均給与は 23,000 - 新卒で 15,000 - 1-3 年で 16.9K - 3-5 年で 22.9K です。
データソース: https://www.jobui.com/salary/beijing-pythonkaifagongchengshi/
採用データソース:(ボス直雇用) https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=python%E5%BC%80%E5%8F%91&city=101010100&industry=&position=
2) 爬虫類エンジニア
python アンチクロール <検証コード IP プロキシ> クローラー フレームワーク Scrapy 通常の xpath css データベース MongoDB、Redis、
MySQL。
北京の平均給与は 22.5K - 新卒で 16.7K - 1-3 年で 18.1K - 3-5 年で 24K です。
データソース: https://www.jobui.com/salary/beijing-pachongkaifagongchengshi/
採用データソース:(ボス直雇用) https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=%E7%88%AC%E8%99%AB&city=101010100&industry=&position=
3) データアナリスト
numpy、pandas、matplot MongoDB、Redis、MySQL アルゴリズム
北京の平均給与は 25.3K - 新卒で 13.5K - 1-3 年で 19.4K - 3-5 年で 26.2K です。
データソース:https://www.jobui.com/salary/beijing-shujufenxishi/ 採用データソース:(ボス直雇用)
https://www.zhipin.com/job_detail/?
query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90&city=101010100&industry
=&position= 必要に応じて学習を終了します。
Python 雇用の給与は一般的に約 8 ~ 15,000 です。
5. Python がパートタイムのアウトソーシングを希望する場合、何を学べばよいですか?
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アウトソーシングとは?
これは、誰かがあなたにお金を払って、彼がプログラムを書くのを手伝い、当事者 A のニーズに応じてプログラム ソフトウェアの開発をカスタマイズして、一定の報酬を得ることを意味します。
現在、クローラー+データ分析のアウトソーシングが比較的多くなっています。
例: 学生の卒業設計/コース設計/宿題; 個々のビジネスで必要なデータ収集;
誰かの会社などで必要な一部のデータ 視覚分析用の疫病データの収集/視覚分析用の住宅データの収集/収集
ビジュアル分析サイトの募集/ビジュアル分析ECプラットフォームの収集など。これらは一般的なアウトソーシングニーズです。
外注のニーズや手続きの難易度により、外注の課金状況も異なり、分布に応じて計算されます。
単純なアウトソーシング: 約 100-300 時間がかかる: 約 30-60 分。
中程度のアウトソーシング: 約 500 以上 時間がかかる: 約 1 ~ 2 時間。
やや難しい アウトソーシング:価格1000以上 上限なしなど 所要時間:3~5日 自動応答 1000は実は難しくないけど他はそうでもない
はい、緊急に必要です…
クローラーとデータ分析のアウトソーシング: 一般的に、ライティングのアウトソーシングのサイクルは比較的短いです。
ホームページ制作の外注難易度と手間が大きくなる
例えば、バックグラウンドデータ管理システムの開発/企業の公式ウェブサイト/または学生の卒業プロジェクトなどですが、価格は比較的相対的です
高く、ウェブサイト開発の価格は一般的に数千です。
6. アウトソーシングはどこで受け取れますか?
- Taobao/Xianyu - アウトソーシング受注グループ <QQ アウトソーシング グループまたは WeChat アウトソーシング グループ> 通常 30% の手数料がかかります。
業務委託受発注プラットフォーム:<スタジオや業務委託会社は保証金が必要>
1、解放号 https://www.jfh.com/serviceProvider.html
2、猿急送 https://www.yuanjisong.com/job
3、程序员客栈 https://www.proginn.com/?loginbox=show
4、码市 https://codemart.com
5、人人开发 https://rrkf.com/
6、猪八戒 https://changsha.zbj.com/
7、一品威客 https://www.epwk.com/task/
8、开源众包 https://zb.oschina.net/projects/list.html
9、智城外包网 https://www.taskcity.com/
10、实现网 https://shixian.com/cases
11、电鸭社区 https://eleduck.com/categories/6/tags/0-18
12、Remoteok https://remoteok.io/
13、Toptal https://www.toptal.com/
14、AngelList https://angel.co/
15、英选 https://www.yingxuan.io/ ......等等。
要約する
スキルを学ぶことはお金を稼ぐことでもあります。
穴を掘るということになると... あなたと分かち合うチキンスープはありません. これがテクノロジーを学ぶ方法です. 今では仕事にテクノロジーがあればお金を稼ぐことができます. 若い頃
何か(どんな技術でも)を学ばなければ、建設現場でレンガを動かすことしかできません(レンガを動かす賃金が低いとは言えませんが、レンガを動かす賃金は実際にはかなり良いです.
ガオはあなたがこの困難に耐えられるかどうかを確認するためのものです)さて、今日の共有はこれで終わりです。
1. Python の全方位学習ルート
Pythonの学習を始めたばかりで、完全な学習手順を計画していない場合、Pythonを学習することは基本的に不可能です. 彼は、さまざまな分野の知識ポイントの要約を作成するために、Python のすべての方向性を整理しました。(写真の妻は大きすぎます。ここには載せられません。フルバージョンをお持ちでない場合は、記事の最後で無料で入手できます)
2. 学習ビデオの完全なセットを開始する
動画を見て学習するとき、手を使わずに目や脳を動かすことはできません.より科学的な学習方法は、理解した後にそれらを使用することです.現時点では、ハンズオンプロジェクトが非常に適しています.
三、Pythonの操作例
Python を学ぶことは、数学を学ぶことと同じです.問題を解かずに本を読むだけではいけません.手順と答えを直接見ると、すべてをマスターしたと誤解されますが、.問題が発生します。
そのため、Python を学習する過程で、チュートリアルを 1 回か 2 回読むだけで、より多くのコードを手で書くことを覚えておく必要があります。
4.Python採用プロジェクト実戦
高収入の仕事や高収入のアルバイトを見つけるためには、Pythonを学ばなければなりません.以下は、企業が利用できる実践的なプロジェクトです.これらを学べば、誰もが満足のいく仕事を見つけることができると思います.
11 Django フレームワーク
16 WeChatパブリックアカウント
18 一般的なクローラー モジュールの使用法
…
21 データ分析
22 機械学習
他にも、自作の Python 入門用グラフィック チュートリアル、パソコンがないときに携帯電話を使って知識を学べる、理論を学んだ後、コードを入力して検証の練習をする、などがあります。中国語版 Python のライブラリ情報や、MySQL や HTML タグなど、ファンにはたまらない内容です。
データ収集
これらはあまり価値のあるものではありませんが、リソースがない、またはリソースがあまり良くない学習者にとっては本当に良いものです. 使用できる場合は、WeChatで以下のCSDN公式認定のQRコードをスキャンできます[無料アクセス] ↓ ↓↓ .
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