2021 年高等教育協会カップ全国学部数学コンテストのモデリングにおける質問 E における漢方薬の同定

異なる漢方材料のスペクトル特性はかなり異なります.異なる起源の同じ医薬材料でも、無機元素と有機元素の化学組成の違いにより、近赤外線および中赤外線スペクトルの照射下で異なるスペクトル特性を示します.これらの特性は、漢方薬の種類と起源を識別するために使用できます。
漢方薬の種類を識別するのは比較的簡単で、さまざまな種類の漢方薬のスペクトルの違いは明らかです。図1は、 2つの異なる医薬品の近赤外スペクトルデータのグラフであり、両者の差が比較的大きいことが容易にわかります。
中国の医薬品の真正性は主に原産地に基づいており、原産地の識別は医薬品の品質識別にとって特に重要です。ただし、同じバンド内の異なる起源からの同じ医薬品のスペクトルは比較的近いため、スペクトルの識別に大きな誤差が生じます。さらに、一部の漢方薬の近赤外線の違いはより明白ですが、一部の薬の違いは中赤外線でより明白です (近赤外線と中赤外線のスペクトル データについては、図 2 と図 3 を参照し ください ) 特定の医薬品の5つ サンプル数が十分でない場合は、近赤外線と中赤外線のスペクトルデータを相互に照合することで、漢方薬原料の原産地を網羅的に特定することができます。
添付資料 1 4 は一部の漢方薬の近赤外線または中赤外線スペクトルデータで、 Noの欄 は医薬品の通し番号、Classの 欄は漢方薬の分類、 OP の欄は漢方薬の分類を示します。医薬品の起源、および残りの列の最初の行のデータは、スペクトルの波数 ( 単位 cm -1 )であり 、2 行目以降のデータは、この数字で医薬品の吸光度を示します。対応するバンド スペクトルの照射下の行 (注: 吸光度は装置の補正値であり、負の値がある場合があります)。次の問題を研究して解決するために、数学的モデルを構築してみてください。
問題 1. 附属書 1 のいくつかの医薬品の中赤外スペクトル データに基づいて、さまざまな種類の医薬品の特性と違いを調べ、医薬品の種類を特定します。
問題 2. 附属書 2 の特定の医薬品の中赤外スペクトル データに従って、異なる起源の医薬品の特徴と違いを分析し、医薬品の原産地の特定を試み、原産地の特定結果を記入してください。フォーム の下の
別表3のある医薬品の近赤外線及び中赤外線のデータから、その医薬品の原産地の特定を試み、表の番号の医薬品の原産地の特定結果を記入してください。 以下

 

4 別紙 4 に数種類の医薬品の近赤外分光データがあるので、その医薬品の分類と由来を調べて、表の医薬品の分類と由来の特定結果を記入してください。下。

 

 

 

 

1. 本格ハーブについては百度百科事典 https://baike.baidu.com/item/Authentic herbs/1950482?fr=aladdin)をご参照ください
2. 赤外分光法については、百度百科事典 ( https://baike.baidu.com/item/infrared spectroscopy) を参照してください。

 

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転載: blog.csdn.net/FUYUJIAN1/article/details/130144037