Ubuntu20.04 は Pytorch1.7.0 GPU バージョン torchvision=0.8.1 をインストールします (CUDA と CUDNN がインストールされています)

• 仮想環境を作成する
  conda create -n pytorch python=3.8
conda env list
conda activate pytorch

• 公式Web サイトにアクセスして、対応するインストール コマンドをダウンロードします:
  pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  
  
  ただし、ダウンロードは少し遅いです. 最初にMotrix でTorch をダウンロードしました: https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.7.0%2Bcu101- cp38-cp38-linux_x86_64 .whl を実行
  し、最初に torch をインストールします (torch をダウンロードしたディレクトリに切り替える必要があります):pip install torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  最後に、このコマンドを使用して残りのライブラリをダウンロードします:pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• インストールが完了したかどうかをテストします。

  import torch
  import torchvision
  
  if __name__ == "__main__":
      print(torch.__version__)  # 查看torch当前版本号
      print(torchvision.__version__)
  
      # 查看CUDA版本号：
      print(torch.version.cuda)  # 编译当前版本的torch使用的cuda版本号
  
      # 测试Cudnn是否安装成功
      from torch.backends import cudnn
      print(cudnn.is_available())
  
      # 是否GPU可用
      print(torch.cuda.is_available())  # 查看当前cuda是否可用于当前版本的Torch，如果输出True，则表示可用