앞에는 “길은 멀어도 곧 올 것이고, 어려워도 이루면 반드시 이루어질 것이다. 바위를 뚫고 물을 입고, 발을 땅에 대고, 열심히 노력하고, 수천 마일의 걸음을 쌓는 인내는 반드시 원대한 목표를 달성할 수 있을 것입니다. 그것을 아름다운 현실로 만드십시오." 우선 감사합니다
. 저에게 창작 동기를 부여한 구독해주신 형제님들 작품의 질을 보장하기 위해 창작 과정에서 최선을 다하겠습니다 궁금한 점이 있으시면 저에게 개인 메시지를 보내주세요 우리 함께 멋진 작품을 만들어 봅시다
이 프로젝트는 Ubuntu 시스템에서 실행 중입니다. Windows 시스템에서 실행에 대해서는 칼럼의 다른 문서를 참조하십시오. 프로젝트 코드 및 데이터셋은 글 말미에 첨부하였으며, 탐지 및 인식 결과는 다음과 같습니다.
1. 소개
Yolov5 기반 적혈구 검출 및 계수 프로젝트는 딥러닝 알고리즘을 활용해 자동으로 적혈구를 검출하고 계수하는 솔루션이다. 다음은 프로젝트에 대한 소개입니다.
- Yolov5: Yolov5는 이미지에서 효율적이고 정확한 객체 감지를 가능하게 하는 딥 러닝 기반 객체 감지 알고리즘입니다. 적혈구 검출 및 계수 프로젝트에서는 Yolov5를 메인 알고리즘으로 사용하여 적혈구 이미지에 대한 트레이닝을 통해 적혈구를 빠르고 정확하게 검출하고 계수합니다.
- 데이터 세트 준비: 적혈구 감지 및 계수 모델을 교육하기 전에 적혈구 이미지 데이터 세트를 준비해야 합니다. 데이터 세트에는 다양한 모양, 크기 및 방향의 적혈구 이미지가 포함되어야 하며 각 이미지에서 적혈구의 위치와 수를 표시해야 합니다.
- 모델 훈련: 데이터 세트가 준비되면 Yolo를 사용할 수 있습니다.