AI画像認識技術は人工知能の重要な分野であり、インターネット技術の急速な発展に伴い、画像認識技術の応用はますます広範になっています。現在、ニューラルネットワークに基づく画像認識技術は、社会生活のあらゆる場面で広く利用されています。
インテリジェント分析ゲートウェイ (V1) には、顔検出、ヘルメット検出、フェンス検出、立ち入り禁止区域侵入検出など、ニューラル ネットワークに基づくさまざまなディープ ラーニング アルゴリズムが組み込まれており、監視ビデオ内の画像をインテリジェントに識別して分析し、キャプチャし、複数のシナリオでインテリジェントなビデオ監視のニーズを満たすために、録画やアラームなど。
インテリジェント分析ゲートウェイ (V1) には現在、4 つの基本アルゴリズム (顔、ヘルメット、フェンス クライミング、立ち入り禁止区域への侵入) があり、ユーザーはアルゴリズム モデルを作成し、必要に応じてアルゴリズムを自由に組み合わせることができます。たとえば、スマート建設現場モデルは、顔検出やヘルメット検出などの基本的なアルゴリズムと組み合わせることができます。
作成が完了すると、図に示すように、モデル リストにユーザー定義モデルが表示されます。
アプリケーション シナリオでは、インテリジェント分析ゲートウェイとプラットフォームが、ユーザーの組み合わせのアルゴリズム モデルに基づいて、監視ビデオをインテリジェントに識別して分析します。最下層はモデルに依存して、AI 分析の結果 (人間の顔の検出、ヘルメットを着用していないことの検出など) をユーザーに出力します。
市場に出回っている他のエッジ AI ハードウェア デバイスとは異なり、TSINGSEE Qingxi ビデオ インテリジェント分析ゲートウェイは、基本的な AI インテリジェント認識機能を備えているだけでなく、豊富なビデオ アクセス、集約処理、インテリジェント配信、およびビデオ フュージョン プラットフォームに依存するその他の機能も備えています。この 2 つの組み合わせは、クラウド、エッジ、およびエンド コラボレーションに基づいており、端末はデータ認識を担当し、エッジはローカル データ分析を担当し、クラウドはすべてのエッジ認識データ、ビジネス データ、およびインターネット データを収集します。業界シナリオでの状況認識がついに完成 分析結果出力、データ配信など
クラウド、エッジ、およびターミナル アーキテクチャに基づくインテリジェント分析ゲートウェイのアプリケーション シナリオも非常に広範で、一般的なセキュリティ、スマート セキュリティ監視、明るいキッチンと明るいストーブ、スマートな景勝地、地域のセキュリティ監視などがあります。TSINGSEE Qingxi Video の AI プロジェクトは、小さなバッチでの試行錯誤もサポートしています. 興味のあるユーザーは、詳細についてお問い合わせください.