テクノロジークラウドレポートオリジナル。
ChatGPTはどこまでも急上昇しており、SAT710のIQの背後には、コエロイド動物の「脳」だけでなく、脊椎動物の「デジタルネイティブ知能」へと進化し続けているクラウドコンピューティングの「中枢神経系」も含まれています。
クラウド コンピューティングが中国に入ってから 10 年以上の間に、その本質は根本的な変化を遂げ、初期の仮想化技術からデジタル世界への中枢神経系の進化を実現し、サービス指向のリソース配信からクラウドへの昇華を完了しました。ネイティブバリューエンパワーメント. .
しかし、ほとんどの企業のクラウド コンピューティングに対する理解は時代のペースに追いついておらず、デジタル トランスフォーメーションにおけるクラウド コンピューティングの中枢神経系の価値に匹敵する「デジタル社会的地位」をクラウド コンピューティングに与えていません。
ChatGPT の急増は、人工知能の飛躍的な進化においてクラウド コンピューティングが果たす中枢神経機能を客観的に示し、クラウド コンピューティングを再理解するための序曲を公式に開きました。
未来がやってきました。デジタル ユニバースでは、クラウド コンピューティングはどのような役割を果たしますか? どれくらいの価値がありますか？企業はどのようにクラウド コンピューティングの価値を内部化し、新しいデジタル ネイティブ エンティティへの進化を完了する必要がありますか?
最近、中国情報通信技術アカデミーのクラウド コンピューティングおよびビッグデータ研究所の副所長である Li Wei 氏は、Science and Technology Cloud Report との独占インタビューに応じ、クラウド コンピューティングに関する独自の洞察を共有しました。
Li Wei 氏、Institute of Cloud Computing and Big Data、China Academy of Information and Communications Technology の副所長
ChatGPT の成功は、クラウド コンピューティングの成功でもあります
デジタルネイティブの時代、ChatGPTはかなりの時代性を持った製品です。
驚異的な AI ツールとして、ほとんどの人が ChatGPT のアルゴリズム レベルに注目しています。
しかし、Li Wei の見解では、クラウド コンピューティングはその中で非常に重要な役割を果たしており、これはアルゴリズムの最適化と同じくらい重要です。
「OpenAI とクラウド コンピューティングの融合は、脳が中枢神経系を見つけるようなものです。ChatGPT のような爆発的な製品を生み出すだけでなく、中枢神経系としてクラウド コンピューティングで構築されたデジタル生命体の競争力を完全に解放します。」Li Wei説明。
過去 10 年間のアプリケーション モデルの開発の歴史を通じて、人工知能モデルが出現し続けていますが、ChatGPT ほど人間の社会生活を深く広範囲に変えたインテリジェントなアプリケーションはありませんでした。モデル アルゴリズムと無視 クラウド コンピューティングの中枢神経系が理由の 1 つかもしれません。
Li Wei の分析によると、ChatGPT は「デジタル ネイティブ」な人工知能であり、クラウド ネイティブの概念とテクノロジーがその成功の重要な要素です。
第 1 に、クラウドネイティブ テクノロジーは、ChatGPT に超大規模並列コンピューティングのための統合されたスケジューリングおよび配信サービス機能を提供し、ChatGPT のトレーニング コストを大幅に削減します。
ChatGPTのトレーニングでは最下層で1750億ものパラメータが計算される.このような超大規模なモデル計算には,最下層の大規模な計算能力の統一的な配置とスケジューリングが必要となる.コンピューティング能力を GPU に依存するだけでは、この機能を実現することは困難であり、分散コンピューティングを実現するにはクラウド コンピューティング技術が必要です。
この観点はChatGPTの回答でも確認されています。
ChatGPT は、モデル トレーニングで分散コンピューティングを使用すると述べています. 基盤となるクラウド ネイティブの K8S サービスは、分散ノード コンピューティングのさまざまな次元に従って、超高レベルのノード スケジューリングに分散されます。
分散コンピューティング ノードの数を尋ねられたとき、ChatGPT は、規模が大きすぎて開示できないと述べました。
これは、大規模なモデルのトレーニングが多くのリソースを消費し、ChatGPT のような製品のトレーニングのコストが非常に高いこともある程度反映しています。Li Wei 氏は、クラウド コンピューティングのサポートがなければ、時間コストと経済コストが双方向に上昇すると述べました。
公開情報によると、過去 2 年半で、GPT-3 などの大規模モデルのトレーニング コストは、最初のトレーニング コスト 1200 万ドルから 140 万ドルに 80% 以上減少しました。非常に重要な理由は、クラウド コンピューティング技術の採用です —— 多次元情報展開、分散スケジューリング計算、およびデータ分離と混合技術により、AI モデルのトレーニング コストが大幅に節約されました。
2 つ目は、クラウド ネイティブ テクノロジが多次元アプリケーションの展開を実現し、ChatGPT の状況学習モードとマルチモーダル (テキスト、コード、画像、その他の多次元情報) 入力を実現できることです。
ChatGPT は、テキスト、写真、音声などの 1 次元のトレーニングにしか集中できなかった従来の人工知能を突破し、多次元のトレーニングに移行することで、驚異的な自然言語処理能力を爆発させました.重要な理由はクラウドネイティブです.テクノロジー。
そのうち、クラウドネイティブコンテナは、デジタル生命体のニューロンとして、モデルパラメータタイプとスケジューリング接続のコンテナノードを搭載し、多次元アプリケーションの展開を標準化し、アクセスを標準化する機能を備えています。 「目・耳・鼻・舌・身・心」の多次元情報展開と処理は、デジタルブレイン、すなわち人工知能アルゴリズムの進化を加速させます。
3つ目は、クラウドネイティブのオフハイブリッド技術を通じて個別トレーニングとオンライン微調整を実現し、ChatGPTのヒューマンフィードバック強化学習（RLHF）の微調整トレーニングメカニズムとプロンプトガイドモードを実現することです。
大量の高品質のデータとコーパス トレーニングに基づいて、ChatGPT は対話の意図認識とコンテンツ生成機能のブレークスルーを達成しました。これは主に、ChatGPT がインテリジェントなアルゴリズム学習と記憶想起のための強力な基盤を備えているためです。
クラウド ネイティブのオフライン ハイブリッドと非常に柔軟なコール メカニズムを通じて、数千億の超大規模パラメータのオフライン トレーニングが ChatGPT のストレージとメモリ リソース プールを形成し、トレーニング メカニズムの微調整と人間による迅速なガイダンスを完了しました。オンライン補完モードによるフィードバック強化学習 (RLHF)、各脳機能領域のフィードバックをシミュレートし、マルチタスクの単語、文章、および画像間の関係の小規模なフィードバックの下での自己教師あり学習を実現します。
第四に、クラウドネイティブ＋AIネイティブの連携が新たなビジネスモデルを切り開き、エコロジーの好循環を形成します。
開発面では、ChatGPT はクラウド コンピューティング サービスに依存しています。長年にわたり、OpenAI は何百億もの投資を受けており、OpenAI がプラットフォーム上でモデルを実行およびトレーニングするのに役立ちます。製品面では、OpenAI はクラウド ネイティブに基づいてアプリケーションを開発しています。 Computing は便利な高性能コンピューティング モデルと洗練されたアルゴリズムを提供し、製品と API を外部に販売します。投資家は AI Native を使用して検索やペイントなどの製品を改善し、OpenAI を Office、Teams、さらには製品に使用します。将来のオペレーティング システム. 能力.
クラウド コンピューティング: デジタル ライフの中枢神経系
「伝統的な人工知能は、モデル アルゴリズムの革新に焦点を当てていますが、知能が複雑で体系的なプロジェクトであることを無視しています。人間の知能と同じように、全体的な知能には、脳領域と中枢神経系の一部を含める必要があります。脳領域のみを持ち、中枢神経を持たない知能。システムは静的です. 人工知能は、完全な中枢神経系に基づいている必要があります.」
この比喩はまた、Li Wei がクラウド コンピューティングの独自の位置付けを見つけることを可能にしました。クラウド コンピューティングはデジタル ライフの中枢神経系です。
まず第一に、クラウドコンピューティングの中枢神経系は、デジタル世界でコンピューティングパワーと脳領域（アプリケーション）をリンクするスケジューリングシステムを実現できます。
分散型クラウド コンピューティングは、超大容量の異種ハイ パフォーマンス コンピューティング GPU および汎用コンピューティング CPU リソースをスケジュールできます. 異種コンピューティング リソースの場合、クラウド コンピューティングは複雑な展開フレームワークを保護し、大規模なパラメーター用の標準化されたコンピューティング環境を提供します。効率的に使用する 異種コンピューティング能力により、多くの開発オーバーヘッドと運用コストが削減され、効率が向上します。
第二に、クラウド コンピューティングの中枢神経系は、デジタル世界における多次元脳領域へのアクセス、展開、および接続 (多次元アプリケーション) を実現できます。
ほとんどの従来の人工知能は、脳の領域が 1 つしかない初期の体腔動物のようなもので、1 次元のパラメーターしか学習およびトレーニングできませんが、ChatGPT は、特定のトピックに関する多次元 (画像、音声、テキストなど) の情報を同時に学習できます。クラウド コンピューティングのおかげで、多次元モデル パラメータの標準化された展開を実現できるため、クラウド コンピューティングは、クラウド ネイティブ コンテナなどのテクノロジーを使用して、さまざまなノードでのさまざまなアプリケーション パラメータの展開を標準化し、それらを相互に接続して、クラウドネイティブなデータベースにより、多次元データの一元処理を実現します。
人間の脳の中枢神経系のように、さまざまなレベルと次元を処理する脳領域を接続します。
第三に、クラウド コンピューティングの中枢神経系は、デジタル世界の保存と記憶 (オフライン トレーニング) とさまざまな脳領域 (オンライン プロンプト ガイダンス) を実現できます。
ChatGPT オフライン トレーニングは、クラウド ネイティブのオフライン ハイブリッド テクノロジによってサポートされ、人間の中枢神経系が経験と実際の情報を継続的に脳に送信して脳情報を修正するように、オンライン プロンプト ガイド アルゴリズムが実現されます。ビュー、ChatGPT は非常にインテリジェントな通信に応じて応答を調整できます。
「何年もの間、誰もがクラウドが非常に重要であると考えてきましたが、クラウド コンピューティングが何のためにあり、クラウドがデジタルの世界でどのような役割を果たしているのかは明確ではありません。それは中枢神経系に非常に似ており、そうではありません。それがどこにあるかは明らかです。しかし、それは非常に重要です。実際、クラウド コンピューティングは中枢神経系と同じくらい遍在しています」と Li Wei 氏は述べています。
デジタルネイティブ企業は「中枢神経系」の構築を優先
「企業の中枢神経系としてのクラウド コンピューティングの重要性は、もっと広く認識されるべきです。」
Li Wei 氏の見解では、国内のクラウド コンピューティング市場は長年にわたって発展してきましたが、ほとんどの企業は依然としてクラウド コンピューティングの重要性を認識していません。
多くの企業は、クラウド コンピューティングを仮想化されたリソースとして使用する初期のクラウド サービス時代にとどまり、クラウド コンピューティングの価値をコストの削減と効率的な開発にのみ見ています。
しかし実際には、クラウド コンピューティングは企業の中枢神経系であり、企業のさまざまな部門間でビジネス ソフトウェアの統合、データ統合処理、および IT リエンジニアリングを処理することができます。
実際、ほとんどの企業がクラウド コンピューティングの深い価値を認識していないという理由だけで、国内のクラウド アクセス率は停滞しています。
私の国の情報通信技術アカデミーの統計によると、2021 年には、中国企業の 30% のみがクラウドに移行し、産業、輸送、エネルギーなどの伝統的な産業は、クラウドに移行する割合がさらに低くなります。クラウド、約 20% のみ。この数字は、過去 2 年間で大きく変化していません。
グローバルなデジタル化プロセスが深まるにつれて、デジタル ネイティブは企業のコア競争力になります。Li Wei氏は、中枢神経系の発達により、デジタルネイティブ企業は自然にデジタル世界のルールに適応し、デジタル世界で強力な競争力を持ち、伝統的な企業を大きく引き離していると述べた。
「クラウド コンピューティングが ChatGPT の包括的な多次元情報処理と異種コンピューティング パワー リソースの統合スケジューリングを実現するのと同じように、クラウド コンピューティングは企業の中枢神経系として、上流の調達から下流の顧客までのプロセス ビジネス チェーン全体を開くことができます。チムニー プロセスを実現し、購買、生産、販売、チャネル、ユーザー消費、人材、資産、およびその他のビジネス プロセス全体のリエンジニアリングとイノベーション、およびすべてのリンクにおけるデータの統合集計と処理を実現します。」Li Wei氏は、クラウドコンピューティングと人工知能、ビッグデータ、およびその他のテクノロジーを組み合わせることで、企業が「中枢神経系」と「脳」を備えた完全なインテリジェントボディになる、つまり「デジタルネイティブの新しいエンティティ」に変換およびアップグレードするのに役立つと述べました。
Li Wei の見解では、デジタル ネイティブ企業には明らかな特徴があります。クラウド ネイティブやビッグデータなどのデジタル思考が企業の DNA に刻まれており、中枢神経系、脳、オープン ラーニングの 4 つのインテリジェンス能力を備えています。能力とインテリジェントなイノベーション。これらの企業のデジタル ネイティブの進化プロセスは、最も重要なニューロン機能サポート テクノロジであるクラウド ネイティブに基づいて開発されています。
すべての企業はデジタル トランスフォーメーションで成功を収めることを望んでいますが、企業がデジタル ネイティブ時代に勝ちたいのであれば、企業の中枢神経系としてのクラウド コンピューティングの重要性が広く認識されるべきです。それだけでなく、Li Wei 氏は、企業に対してより多くの支援が必要であると考えています。
1 つは、より高品質なクラウド ネイティブな製品を作成して、企業のニーズをあらゆる面および複数のレベルで満たすことです。
Li Wei 氏は、クラウド サービス プロバイダーが、さまざまな業界、規模、種類の企業向けに細分化された製品とサービス ソリューションを提供することを提案しました。ほとんどの中小企業では、中枢神経系に「プラグ アンド プレイ」機能を提供します。大企業では、「中枢神経系」を確立します。従来の企業やクラウドに移行したばかりの他の企業では、最初から中枢神経系を計画します。
2つ目は、基準と評価システムを改善し、企業が「中枢神経系」を確立してデジタルネイティブに変身するように導くことです。
現在、中国情報通信技術研究院は、企業が成熟したクラウド ネイティブ テクノロジー アーキテクチャを構築するのを支援する「クラウド ネイティブ テクノロジー アーキテクチャ成熟度」標準をリリースしており、「エンタープライズ デジタル成熟度モデル IOMM」は、さまざまな業界や規模の企業の全体像を策定しています。また、エンタープライズ IT 部門の観点から見た成熟度モデルは、「6 つの主要な機能 + 6 つの主要な価値 + 5 つの成熟度レベル」を通じて、エンタープライズのデジタル トランスフォーメーション機能のレベルを評価し、さまざまな企業が独自のものをより適切に構築するのに役立ちます」中枢神経系"。
ほとんどの国内企業のデジタル化レベルはまだ「中枢神経系」には程遠いですが、Li Wei 氏は落胆していません。
「デジタル時代において、クラウド コンピューティングはデジタル生命体の中枢神経系となり、企業のデジタル トランスフォーメーションの発祥の地になりつつあります。この傾向が到来しました。私たちがしなければならないことは、新しいデジタル ネイティブ エンティティの開発パスを探求することです。関連する経験を促進し、より多くの伝統的な企業が「デジタルネイティブ」と「中枢神経系」の概念を理解できるようにし、イノベーションの活力と競争力を引き続き高めます。」
Li Wei の見解では、クラウド コンピューティング技術は今後も進化し続けるでしょう: 第一に、ソフトウェアとハードウェアを再定義して、統合されたスケジューリングと異種コンピューティング能力のスケジューリングを実現する; 第二に、コンピューティング、ネットワーク、クラウドを統合するオペレーティング システムを作成する; インターフェースを介して標準化された API インターフェイスを使用して、デジタル世界全体にニューロンを作成します。
その時までに、「中枢神経」としてのクラウド コンピューティングの価値が何千もの産業に力を与え、より多くの企業がデジタル世界で成長する新しいデジタル ネイティブ エンティティになるでしょう。
【科学技術クラウドレポートについて】
オリジナルのエンタープライズ レベルのコンテンツ エキスパート - テクノロジー クラウド レポートに焦点を当てます。2015 年に設立され、最先端のエンタープライズ IT 分野のトップ 10 メディアです。Global Cloud Computing Conference によって指定された公式メディアの 1 つである Trusted Cloud は、産業情報技術省によって認められています。クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能、ブロックチェーンなどの分野に関する詳細なオリジナル レポート。