OpenAI の API インターフェイスは複数の GPT-3 モデルを提供し、それぞれが異なるアプリケーション シナリオとタスクに最適化されています。現在利用可能な GPT-3 モデルは次のとおりです。
davinci: これは、最高の精度と柔軟性を備えた最大かつ最も包括的なモデルであり、テキスト生成、対話システム、翻訳などのさまざまな自然言語処理タスクに使用されます。
curie: このモデルは davinci よりも高速ですが、一部のタスクではわずかに劣る場合があります。ダヴィンチと同様に幅広い用途に適していますが、より高速で低コストが求められます。
babbage: このモデルは、davinci や curie よりも小さいですが、高品質で高速です。低コストで高い制作品質を実現できるチャットボットなどのアプリケーションに適しています。
ada: このモデルは、テキストの要約、記事の執筆、簡単な QA タスクなど、ドメイン固有のタスクに焦点を当てています。ダヴィンチやキュリーに比べて小さいですが、これらの特定のタスクでは精度と効率が高くなります。
cushman: このモデルはコード生成に重点を置いており、開発者がドキュメント、API、ボイラープレート コードなどを自動的に生成するのに役立ちます。高い精度と速度を備えていますが、コード生成タスクにのみ適しています。
davinci-codex: このモデルは、コードの生成と理解に重点を置いており、多くの自然言語からコードへの変換タスクを実行できます。cushman よりも強力で、コード補完、構文エラー修正など、より複雑なタスクを処理できます。
各モデルには独自の利点と制限があり、特定のアプリケーション シナリオと要件に従って適切なモデルを選択できます。たとえば、複数の自然言語処理タスクを実行する必要がある場合はダヴィンチ モデルを選択できますが、チャットボットを構築する必要があるがコストと速度も重要な場合はバベッジ モデルを検討できます。コードを自動生成する必要がある場合