バックグラウンド
銀行ITシステムのクラウド化、コンテナ化、集中化、マイクロサービスの反復的な進化プロセスでは、システムアーキテクチャとビジネスの呼び出しの関係が複雑になり、運用と保守の管理の難しさがますます顕著になっています。銀行システムは主に煙突工法を採用しているため、データ通信が困難であり、運用保守チームは時間内に対応し、問題をタイムリーに発見して解決することができません。現在、銀行業界全体では、ビジネスシナリオと組み合わせて比較的完全なIT指標データを収集する能力があり、指標データ分析システムは、IT管理とビジネス分析のための定量化可能で視覚化された集中的な意思決定支援を提供するために緊急に必要とされています。 。
ただし、中国の銀行業界は、指標管理システムを実装する過程で次の課題に直面します。
- グローバルな運用と保守のデータソースを調整するという課題
中国の銀行業界は、従来型からインターネットへの移行期にあり、クラウドコンピューティングやビッグデータなどの新興技術が徐々に開発されています。さらに、銀行業界は、継続的な需要を満たすために、膨大なITコンピューティング能力とリアルタイムの応答速度を必要としています。革新的なサービスの開始。つまり、銀行業務のデータソース内のデータの量は増加していますが、リアルタイム処理の応答時間に対するビジネスユニットの期待は減少しています。
さらに、単一のビジネス部門の指標データについては、ビジネスシナリオの個人的な経験に基づいて迅速に判断し、IT運用および保守管理に適用できます。しかし、銀行システムは常に大量の指標データを生成します。IT管理者は、指標データとビジネスの相関関係を整理することはもちろん、ビジネスにとっての指標データの重要性と優先順位を判断することはできません。データはその潜在的な価値を発揮できません。
- インテリジェントアルゴリズムライブラリを継続的に革新するという課題
中国の銀行業界のデジタルトランスフォーメーションは、ITの組織化と管理の方法に挑戦しています。テクノロジーはビジネスにますます統合されています。ITはもはやテクノロジーのサポートに限定されるものではなく、イノベーションの原動力でもあります。銀行業界は独自の特性を備えているため、革新的なビジネスを加速することが急務であり、ビジネスシナリオの革新のためのインテリジェントなアルゴリズムモデルは、そのような要求を解決する唯一の魔法の武器です。
- インテリジェントな運用と 保守の新しい理論の課題に従ってください
インテリジェントな運用と保守は長年にわたって開発されてきましたが、まだ調査段階にあります。指標管理システムの実践において、指標管理システムが大きな役割を果たすことができるように、インテリジェントな運用と保守の分野でITIL4やIT4ITなどの新しい標準の理論システムを継続的に学習して吸収する必要があります。ビジネスインテリジェントな運用と保守を促進します。
銀行 インデックス管理システム の実際の実装
完全な指標管理システムは、エンタープライズビジネスおよびIT運用および保守管理のトップレベルの計画に基づいて、各ビジネスシステムの分離されたデータを分類および階層的に管理して、ビジネスシナリオの指標をより体系的かつ階層的な方法のデータ。データ駆動型のビジネス指向の監視とビジネス運用および保守の管理を可能にし、IT管理者が複雑なIT管理作業をアップグレードおよび簡素化し、IT管理方法を改善し、企業の効率のIT運用全体を改善できるようにします。 。
実行計画
銀行の指標管理システムの実装プロジェクトは、トップレベルの指標管理によって推進されます。これは、ビジネスの観点から始まり、ビジネスシナリオを テーマ とし、ビジネスの継続性を目的とします。ビジネスシナリオに直面することにより、ITコールチェーンを分類します。最後に、すべてのビジネスシナリオの健全性を概観し、多次元および3次元のIT指標を見落とす機能を備えた一連の指標管理システムが最終的に構築されました。
まず、銀行のコアビジネスシナリオから始めて、専門的な運用および保守データベースプラットフォームを介して、アプリケーションシステムのITデータソースおよびビジネスデータソースで統合データ収集、インデックス抽出、およびデータストレージを実行します。、インデックス管理を実行します。システムのコンサルティングと調査、ITデータとビジネスデータのインデックスの並べ替えとプログラムの構築、インデックスの仕様と実装システムの作成、銀行のインデックス管理システムの構築を完了する方法。同時に、銀行業界の日常の運用および保守シナリオに従って、ワークベンチ、ビジュアルコントロール、AIOpsなどの機能モジュールがインジケーター管理システムプラットフォームの上位層アプリケーションに実装されます。
インデックスシステムの構築
- ビジネス調査：ビジネスシナリオに焦点を当て、ビジネス指標を整理します
事業調査を通じて、オフライン決済（カウンターデポジットなど）、オンライン決済（モバイルバンキングなど）、ウェルスマネジメントなど、銀行のコアビジネスを整理します。部門のレポートレポートとリーダーが参照するビジネス指標意思決定におけるtoは、コアビジネスシナリオの主要な指標を分類するために使用されます。例は次のとおりです。
- データアクセス：トポロジITコールチェーン、測定技術指標
銀行のITシステムと自動構成プラットフォームのデータを調査した結果、オムニチャネル決済システム、前払いシステム、決済決済システムなど、銀行のコアビジネスをサポートするアプリケーションシステムを整理しました。システムは完全なITシステムを備えています。コアビジネスシステムの監視ステータスとインデックスアテンションは、トップダウンのコールチェーンの依存関係に応じて、テクニカルインデックス監視システムの5つのレイヤーに分割されます。アプリケーションレイヤー、サービスレイヤー、ミドルウェアレイヤーです。 、プロセス層（仮想層）、ホスト層、複数の銀行ケースのインデックス管理システム構築の経験に基づいて、ソースを監視するためのインデックス管理システムを構築し、各層のインジケーター間にトポロジー依存の関係マトリックスを構築します。例以下の通り：
上記のレイヤーのテクニカルインジケーターは、独立したリアルタイムのシリアルデータストリームです。各レイヤーのテクニカルインジケーター間の呼び出しチェーンのトポロジ関係ネットワークは、銀行自動化構成プラットフォームの構成アイテムデータを介して確立されます。例以下のとおりであります：
- モデル構成：ビジネスの注目度を定量化し、インデックスの健全性をモデル化する
指標管理システムの構造階層化が完了したら、コアビジネス指標を組み合わせ、各層の指標の重みを結果指向の逆思考で評価します。ビジネス指標の安定性は、ビジネスサブシステムの安定性とビジネスサブシステムはITアプリケーションに依存しますシステムの安定性とITアプリケーションシステムの安定性はITシステムのすべてのレベルの安定性に依存し、ITシステムのすべてのレベルの安定性はさまざまな技術指標の安定性に依存します。では、アトミックレベルのテクニカル指標が不安定な場合、リスクはどのようにエスカレートして上向きに浸透するのでしょうか。さまざまな技術指標の影響は、技術指標のレベル評価と重み分布による重み付け計算と定量化によって定量化されます。
たとえば、店頭預金は基本的なビジネスシステムの中核であり、店頭預金ビジネスの健全性を、生死の指標、主要な指標、標準的な指標の3つの次元からモデル化する必要があります。
店頭預金の生死の指標：取引の成功率;ビジネスの可用性を反映する単一の指標。
トランザクション成功率の計算方法：単位時間あたりの成功したトランザクションの数を同じ単位時間内のトランザクションの総数で割ったもの。
店頭預金の主な指標：リクエストの成功率、平均応答時間、ビジネスの状況に直接影響する一連の技術的指標。
指標の解釈：成功率が期待されるしきい値よりも低い場合、それは直接、エンドユーザーがカウンターデポジット機能を使用するときに頻繁に業務に失敗することを意味します。これはユーザーエクスペリエンスに影響を与え、顧客離れの増加につながります。レート。
店頭預金の標準的な指標：メモリ使用率、CPU使用率、ビジネス状況に関連する個別の監視技術指標。
指標の解釈：ホスト層の物理リソースのCPU使用率とメモリ使用量が突然増加すると、ITアプリケーションシステムの単一ノードが不安定になる可能性がありますが、マイクロサービスと分散アーキテクチャのコンテキストでは、このリスクは広がりませんそしてビジネス層に影響を与えます。
生死の指標、主要な指標、および標準的な指標の分類と評価は、ビジネストピックの健全性に関する各指標の重みをより正確に定量化することであり、ビジネスシナリオの健全性をモデル化するための重要な要素です。技術指標の重みは、ビジネスシナリオのヘルススコアを取得するために使用されます。
健康度を定義し、重みを設定した後、店頭預金事業を対象とした健康度モデルを確立します。例は次のとおりです。
- グローバルな概要：ビジネスシナリオのワークベンチの概要、インジケーターの状況を見下ろすアプリケーションの壁
インジケーター管理システムの上位層アプリケーションとして、ワークベンチはインジケーターシステム管理の設計コンセプトを採用しています。つまり、ビジネスシーンの壁、アプリケーションの壁、サービスの壁、ミドルウェアの壁、ホストウォールおよびその他のタブ;ビジネスシナリオウォールからのITシステムのすべてのレイヤーでの技術インジケーターのヘルスステータスのリンクされた表示をサポートするための、ビジネスインジケーターとITインジケーターのヘルスの統合管理。事業運営および保守。
- ビジネスユニットの運用上の視点
ビジネス部門は、ビジネスシナリオの壁を通して各ビジネスシナリオのヘルススコアを表示し、ビジネスシナリオをクリックして、ビジネスシナリオが依存するサブビジネスシステムのトポロジマップを表示し、色の識別（ヘルスの場合は緑）を直感的に理解できます。 、危険の場合はオレンジ、災害の場合は赤）ビジネスサブシステム内の各ITアプリケーションシステムの動作ステータス。ITアプリケーションシステムサポートをクリックして、さまざまな主要指標の動作ステータスとトレンドチャートを表示し、のヘルスステータスの分析を可能にします。ビジネスシナリオ、ソースを正確に特定し、部門間のコミュニケーションの効率を向上させます。
ビジネスの視点-ビジネスサブシステムの依存トポロジ
ビジネスの視点-ビジネスサブシステムの運用および保守状況の詳細な分析
- 技術部門の運用上の視点
運用保守部門は、ITアプリケーションシステムの各層の技術指標のヘルススコアを、アプリケーションウォール、サービスウォール、ミドルウェアウォール、ホストウォールを通じて概観します。クリックして、部門を担当するITアプリケーションシステムを表示し、を参照してください。 ITシステムの各レイヤーのインジケーターシステムトポロジ図、各レイヤーのインスタンスオブジェクトをクリックして、インスタンスオブジェクトの各インジケーターオブジェクトの実行ステータスやトレンドグラフなどのリアルタイムデータを表示し、異常のトラブルシューティングを可能にしますITシステムの技術指標の項目であり、事前、警報時、遡及的に変更を防止します。運用・保守の効率化のための運用・保守方法。
運用と保守の観点-アプリケーションシステムの3次元トポロジ
運用と保守の観点-インスタンスオブジェクトインデックスの状況の詳細な分析
まとめと展望
上記の銀行指標管理システムの実際の成果は、次の2つの側面に要約できます。
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階層化されたシリアルコールチェーンの3次元構築コンセプトにより、運用および保守プロセスの整合性が強化されます。IT運用および保守プロセスのすべてのレベルでのアプリケーションシステムのコールアソシエーションが開かれ、エンドツーエンドのカバレッジにより、ITシステムの運用と保守の継続性が確保され、システム全体の運用と保守の効率が向上します。
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ビジネスと運用保守のトポロジー視覚化設計コンセプトを組み合わせることにより、業務運用と保守の効率が向上します。ビジネスボンディングと接続の運用と保守の透明性が向上し、最適化は測定主導のプロセスに基づいて行われるため、組織が確立されます。効率的なコラボレーション、高い承認、継続的な改善の文化。
銀行業界におけるITシステムの構築は、アップグレードと進化の段階にあり、事業運営と保守のボトルネックも「ちらつき」ています。指標管理システムはまた、プロセスの改良、アルゴリズムインテリジェンス、および運用と保守の統合の方向への傾向を追求し、追跡します。
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