MMrotate回転ターゲット検出フレームワークを構築し、Win10環境でカスタムデータをトレーニングします(愚か者スタイルの教育)

        MMrotateオープンソースツールボックスは、ほぼ1か月間リリースされています。ブロガーの実際の測定によると、検出結果、収束速度、および使いやすさは、回転検出フレームワークのトップであると言えます公式はすでに非常に良心的であり、さまざまな最新の回転ターゲット検出ネットワークアーキテクチャをこのツールボックスに統合しています。ここでは、最初に公式の学習ドキュメントを提供します。これは、フレームワーク全体をより簡単に学習するのに役立ちます:https://mmrotate。 readthedocs.io/en/latest/intro.html一緒に環境を構成しましょう。


私のMMrotateベース依存関係環境はCUDA11.1とVS2019です。基本的な依存関係をインストールした後、最初に、提供したウィンドウの下にmmrotateインストールパッケージをダウンロードします。このパッケージには、マークを付けてコンパイルする必要があるmmcv-fullパッケージが含まれています。ダウンロードリンクは次のとおりです。

链接:https://pan.baidu.com/s/1cxSolUi4OuW9jg06KAYtTw 
提取码:t1ua 

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転載: blog.csdn.net/qq_42308217/article/details/123346228