杂乱无法分类的文章----从显卡电源的购买， 到显卡电源的安装， 到驱动的安装， 到CUDA， 到cudnn， 到最后显卡的使用

首先，一定要明白的就是：1.显卡驱动，2.CUDA， 3.cudnn 三个东西缺一不可

（要按照顺序， 依次安装哦）

 

windows上显卡驱动， CUDA， cudnn的安装：

• 显卡驱动（按照链接， 一步步安装即可）：https://www.nvidia.com/en-us/geforce/drivers/ 
• CUDA（按照显卡驱动，查CUDA的表， 然后按照提示一步步安装即可）： https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
• cudnn：  ~~~还要注册才能下载

显卡的购买：

• 3090RTX

电源的购买：

• 1000W的电源

电源的安装：

• 硬盘电源的连接
• CPU电源的连接
• 主板电源的连接

显卡的安装：

• 直接插到卡槽里面，然后3×8pin（三个插口供电）就可以了
• 上紧螺丝钉

• CUDA驱动的安装：

  • 安装：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run     #下载CUDA


chmod a+x cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run     #安装CUDA
sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run     #安装CUDA

• （即， 下载的时候选好， 然后按照命令安装就可以了）

 

• 配置环境变量：（加了export那里CUDA的两个环境变量）

• 查看CUDA版本：（传说中RTX3090需要， CUDA11. 才行， 但是好像安装了一个11.的tookit问题就不大了？？）

nvcc -V

 

• Cudnn的安装（或者说，直接将文件移到相应的目录下）（下载东西之前要先注册）

  • 解压：

tar xvf cudnn-10.2-linux-ppc64le-v8.0.4.30.tgz  #Cudnn下载之后要解压

• 将文件移到相应的目录下：
  • 把cudnn的include/ 和 lib64/目录下的文件拷贝到cuda的安装目录下的include/ 和 lib64里面

sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*

 

 

• 当然最后pytorch的版本也需要CUDA的版本安装：