【解決策】料金所の監視・管理をどうやって上手くやるのか?ビデオコンバージェンス管理プラットフォームEasyCVRインテリジェントモニタリングトールステーション

1.背景紹介

道路交通システムは、人員や資材の輸送と流通における重要なリンクであり、高速道路の料金所は道路交通の最優先事項です。高速道路の料金管理は、主に至る所に散在する料金所に依存しており、これらの料金所は不確実な場所にあり、遠く離れているため、長距離制御、高速でシンプルな運用監視システムが緊急に必要とされています。料金所は長距離の集会を監視および管理します。料金所での車両の混雑、インテリジェントな分析、およびデータ集約は、料金所のインテリジェントなセキュリティシステムによって解決される緊急の問題になっています。

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第二に、需要の問題点

①道路状況やシーンの違い、機器の種類の違い、分散分散などにより、監視機器の管理が難しい
。②従来のセキュリティ監視には、ビデオ監視のインテリジェントな分析機能がなく、データ収集がタイムリーではない
。③そうではない。ビッグデータの計算能力を持ち、車両の挙動を判断または予測
できない④インテリジェントな警告情報を提供できない、スタッフが時間内に車両の交通を検出および予測できないため、スタッフの作業効率が低下します。

高速道路の料金所のインテリジェントな分析セキュリティ監視システムを確立する主な目的は次のとおりです。

  • 高速料金所の安全監視を強化する。
  • 悪意のある妨害、挑発、その他の事件をタイムリーに分析し、車両に警告します。
  • 料金所での車両交通の効率を改善します。
  • 車両の数、車両の種類、通過の確率を計算し、事前にさらにチャネルを開くかどうかを予測するためのビッグデータ分析。
  • 管理効率と管理者の仕事を提供します。

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3つ目は、解決策です。

現在、TSINGSEE Qingxi Videoが開発したインテリジェントなビデオ分析プラットフォームであるEasyCVR統合管理システムは、料金所に朗報をもたらしています。さまざまな料金所が、車線や料金所などの重要な場所やエリアに監視装置を設置できます。監視機器のビデオストリームは、人工知能分析、データ集約、アラーム情報送信、画像キャプチャなどの機能を実行できるインテリジェントビデオ分析プラットフォームに送信されます。QingxiVideoが提供するプラットフォームは、セカンダリを容易にするAPIインターフェイスを提供できます。開発とプラットフォームが拡大します。

機器レイアウトのロケーションマップ:

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1)料金所のカーブに監視装置を配備し、カーブに入る車両の台数を事前に検知し、インテリジェントな分析をまとめて実行し、管理担当者に警告情報を送信して、輸出入状況の管理を容易にします。 ;入口及び出口チャネルの
2)監視装置は、各通路内の車両の数をカウントすることが便利であるように、入口および出口通路の上部に設置され、より正確なデータの統計と要約される;
3)モニタリング料金所にも設備を設置し、至近距離で車両の状態を検知し、運転の安全とスタッフの安全を確保します。

第四に、プログラムの利点

このソリューションは、GB28181、Ehomeプロトコルを介してEasyCVRに接続できるだけでなく、EasyNTS機器を内部ネットワークにインストールして、パブリックネットワークとの伝送チャネルを確立し、HaikangSDKを介してビデオインテリジェント分析プラットフォームに接続することもできます。 、Onvif / RTSP;同時に、ローカルストレージ機能を備え、H265ビデオストリームのエンコードとデコードをサポートし、TVウォールなどの機能をサポートします。最も重要なことは、インテリジェントなビデオ分析、データ集約、統合管理を提供する機能です。機器の送信、およびアラーム情報の送信。

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その主な実現機能は次のとおりです。

  • このシステムにより、監視エリアのライブ画像がコマンドセンターに返送されるため、管理者は車両の待ち行列、渋滞、信号灯などの交通状況を直接把握し、信号のタイミングを時間内に調整したり、その他の手段を使用して交通渋滞を緩和する目的を達成するために、交通を迂回させ、交通流の分布を変更します。
  • 管理者は、交通警備のビデオと大規模な集会の交通状況をいつでも追跡し、交通警備のビデオのスムーズな流れを確保するために警察を適時に動員します。
  • 緊急事態のビデオ録画を通じて、緊急事態に対処する能力が向上します。
  • 違反のビデオ録画を通じて、監視システムは経済的および社会的利益に積極的な役割を果たすことができます。
  • 水平疑似マトリックス監視システムとデジタルネットワークを組み合わせることで、ネットワーク全体を簡単に管理できます。

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転載: blog.csdn.net/TsingSee/article/details/115377730
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