このコラムから始めて、著者はPythonディープラーニング、ニューラルネットワーク、人工知能関連の知識を正式に研究しています。前回の記事では、LSTM、BiLSTM、BiLSTM + Attention、CNN、TextCNNなど、Kerasによって実装された古典的な深層学習テキスト分類アルゴリズムを共有しました。この記事では、GANとは何か、一般的なアルゴリズム（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、開発履歴、予備知識、Kerasによる手書きデジタル画像生成の最も単純なケースなど、対立ネットワークGANを生成するための基本的な知識を詳しく紹介します。 。この記事は主にリトルエレファントアカデミーの先生のビデオを学び、論文の紹介と組み合わせて、あなたの助けになることを願っています！GANを受け入れないで始めましょう〜
