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。これまで、ブレークポイント回帰設計のRDDに関する多くの記事を紹介しました。 1.ブレークポイント回帰設計RDD分類と操作ケース、2。RDDブレークポイント回帰、Stataプログラムの百科事典コレクション、3。ブレークポイント回帰設計の現在の研究状況、RDD、4。内容地獄はブレークポイント回帰設計ですか？ハーバードゲストの分析に耳を傾けましょう。5。ブレークポイント回帰と読者の質問と回答6.ブレークポイント回帰設計RDDの包括的な説明、教育分野には多くのユーザーがいます7.機器変数、ブレークポイント、ランダムはありません影響、および帰属を推測できます。、8。IV、RD、およびDIDが見つからない場合はどうすればよいですか？これは代替方法であり、StataおよびRソフトウェアの操作手順を含む第9.2巻RDDブレークポイント回帰マニュアルです。10。 DID、合成制御、マッチング、RDD 4方法、範囲、特性の比較、11。Anshen+ Clark Prize受賞者のRDDペーパー、ブレークポイント回帰設計、12。イスラム政府は女性に不親切ですか？RDDの古典的な文献、13。PSM、RDD、Heckman、パネルモデルの操作手順、14。RDDの古典的な文献、RDDモデルの妥当性と堅牢性テスト、15。2019年にJDEで公開された興味深い記事、測定方法の最新動向、16。 （ファジー）Breakpoint Returnがデザインした100の特集記事アルバム！17.ブレークポイント回帰設計RDDの鋭い説明により、一生忘れないようにします
先ほど、メリッサ・デル教授（1983年にオクラホマの小さな町で生まれ、かつてマラソンチャンピオンを獲得した、絶対に高いミオピア）が彼女の最初の学生であると述べた「ハーバード経済学教授の最新の開発、計量経済学サークル」を紹介しました高校のハーバード大学は、その年の博士課程の求人市場で最も魅力的なアカデミックスターでした。彼は2012年に博士号を取得しましたが、2018年にハーバード大学の経済学教授になりました。博士号の監督者はDaronAcemogluとBenjaminOlkenです） 。
デルは、ローズ奨学金を通じてオックスフォード大学で修士号を取得しました。この賞を受賞したことで、自分の仕事だけでなく、自分の研究分野も認められることに興奮しています。
「この理解は、人々が開発の分野における私たちの政治経済学研究のさまざまな問題に興味を持っていることを示しています。私にとって、私がよりよく理解しようとしている重要な問題の1つは、時間の経過とともに貧困と不安がどのように続くかです。限り社会が貧困や課題に対処するための努力に直面する持続、そして挑戦。」
ハーバード大学の教授は、ハーバード大学が、彼女は経済学を勉強の道に乗り出す助けたと述べました。デルは現在、経済学部の教授であり、2001年に新入生としてキャンパスに来ましたが、自分の研究分野が何であるかはわかりませんでした。しかし、彼女はすぐに夢中になりました。デルは次のように述べています。「本当に優れたコースを受講し、研究とは何か、経済学者が私を魅了すると考えていることを紹介できることの組み合わせだと思います。」
この魅力は最終的に彼女のジョンH.ウィリアムズ賞（ジョンH.ウィリアムズ賞）は、ハーバード大学の経済学の最高の学部生を表彰します。SeymourHarrisPrize（Seymour Harris Prize）は、彼の「国境の拡大：北米自由貿易協定の米国への影響」が認められ、同学部の最高の学部論文に授与されました。 「
ペルーとチリへの留学プログラムは、デルに、より広い世界と交流する機会も提供します。
デルは優等で卒業し、経済学の学位を取得しました。彼女は次のように述べています。「現場の状況を見て、授業で学んだことが実際に人々の生活にとってどれほど重要であるかを理解する機会があります。」彼女は2007年にオックスフォード大学で修士号を取得し、MITで博士号を取得しました。 。
今日もメリッサ・デル教授をお勧めします。AEAからの最新の発表によると、メリッサデルは2020ベイツクラーク賞の女性受賞者になりました。学界では、メリッサ・デルは「RDDの女王」としても知られており、特に空間RDDを使用して、発展途上国に対する歴史的出来事の長期的な影響を特定するのが得意です。
クラーク賞については、①アンシェン+クラーク賞受賞者のRDDペーパー、ブレークポイント回帰デザイン、②AEAのリトルノーベル経済学賞発表、41人の若い才能が何をしたか、③リトルノーベル賞受賞者は3年後にアメリカの学士号を取得しました。アメリカ芸術科学アカデミーで、博士号を取得するために10年間博士号を取得しました。④最新のノーベル賞研究「学校のリーダーはどのような家族ですか？」
以下は、経済発展と政治経済学に関する2012年の博士論文です。かつて「米国の博士論文2002-18、情報が多すぎる」をお勧めしましたが、必要に応じてダウンロードできます。
メリッサデルにベイツクラーク賞を授与する必要があるのはなぜですか？
AEAは言った。歴史、政治経済学、経済発展の中心的な問題は、さまざまな社会の発展における制度の役割です。メリッサ・デルは、画期的で創造的な綿密なデータ収集と実証研究を通じて、一般の人々の日常生活と経済的成果における州やその他の機関の役割についての理解を深めました。そうすることで、彼女はまた、政治経済学と開発分野全体に新しい活力と方向性を与えました。
歴史家（例えば、エンガーマンとソコロフ）は、長い間、制度の永続性と発展途上国における歴史的出来事の「永続的な影」を提唱してきました。たとえば、国境を越えた研究では、ラテンアメリカと北アメリカは植民地時代に労働を組織化する方法が異なっていたことが指摘され、国境を越えた歴史的データを使用して、これらの違いが長期的な影響を与えるという考えを支持しました。より一般的には、アシモグル、ジョンソン、ロビンソンは植民地時代に偶然の理由で異なる機関を設立した国の経験を比較し、これらの初期の違いが今日でも重要であることを示しています。
彼女の仕事では、デルは国境を越えた証拠を超えて、歴史的な事故や特殊性を使用して、制度の違い（国の組織の違いを含む）の継続的な影響を明らかにしています。彼女は歴史的背景を使用して、特定の機関の継続的な影響を非常に説得力を持って判断し、これらの影響が発生する特定のチャネルを調査することができます。
「ペルーの鉱業における継続的な影響（ペルーの鉱業三田、1年目の博士号、博士号3は、トップ5ジャーナルの1つ、エコノメトリカ、2011年に発表されました）」はこれをよく示しています。
この記事では、デルは、現在のペルーとボリビアの地域で銀と水銀の採掘をサポートするスペインの強制機関が地理的な不連続性（空間的な不連続性）に基づいているという事実を利用しています。特に、鉱区に近い集水域の人々は強制労働機関（三田）の対象であり、鉱区外の人々は強制労働機関の対象ではありません。これらの特定の機関が300年以上前に廃止されたとしても、それらの政治的および経済的影響は依然として永続的な影響を維持する可能性があります。彼女の論文は、空間回帰の不連続性（それ自体が方法論的な貢献である空間回帰の不連続性）を使用してこれを調査し、大きな持続的な効果を見つけています。国境の内側に住む家族は国境の外に住む家族よりも20-30％貧しく、子供の発育阻害の割合は比較的高いです。
この論文は、初期の文献に見られる国境を越えた方法を充実させ、変化の原因を詳細に分析し、システムが生成して持続するメカニズムの詳細な分析を行います。彼女は、三田の悪影響はおそらく公共財の提供（の欠如）によって引き起こされたと指摘し、それが流域内外の経済構造に関連していることを示唆する証拠を提供した。特に、この記事では、三田の影響を説明する上での邸宅の役割を特定します。マナーは、これらの農場を市場に接続する道路への政府の資金提供に影響を与える権利を持つ大規模な農場単位です。デルは、三田集水域の内側よりも外側の方が多くの不動産があることを発見しました。三田での州の労働管理は、マナータイプの私営農場の参入を妨げているようです。マナーハウスは略奪的な機関かもしれませんが、州の強制的な管理よりも長期的な開発不足への影響は少ないです。この観察は、ラテンアメリカの開発の遅れと土地所有権の集中を結びつける主張とは反対です。なぜなら、土地エリートが何らかの形で開発への道を提供していることを示しているからです。
デルの他の3つの画期的な論文は、同様のアプローチを採用しており、個々のイベントを使用して、メキシコ、ベトナム、インドネシアの特定の機関の継続的な影響を見つけています。これらの4つの論文は、長期的な政治的および経済的発展の研究に多大な貢献をしており、歴史的出来事の持続性、そしてより困難なことに、この持続性の理由を証明するモデルを研究者に提供しています。
デルの調査の2番目のポイントは、現在のポリシーに関連する質問に答えることです。これは通常、競合に関連しています。ここでも、デルは創造的な経験的設計を使用して変動性を特定しています。「人身売買ネットワークとメキシコの麻薬戦争」（AmericanEconomic Review、2015年）で、デルはメキシコの麻薬戦争が地域の経済発展にどのように影響したかを調査しました。デルは、PAN党の市長の選出された町（カルテルに強く反対）を、党の候補者の選挙が敗北した町と比較しました。彼女は、ギャング内の暴力は野党の市長が取った厳しい線によって引き起こされたと記録した。さらに重要なことに、彼女は初めて宇宙ネットワークを介した犯罪活動の広がりを記録しました。ギャング内の暴力の街は、米国に向かう途中の麻薬にとって魅力的な場所ではなくなりました。彼女は、ギャング内の暴力は、カルテルに対するPAN党の市長の強硬な態度によって引き起こされたと記録した。さらに重要なことに、彼女は初めて宇宙ネットワークを介した犯罪活動の広がりを記録しました。ギャングの暴力の場所は、もはや米国に薬物を出荷するための魅力的な場所ではありません。その後、彼女は薬の供給源から米国の入国地点までの道路網を構築しました。彼女は、麻薬カルテルがこれらの影響を受けた麻薬密売都市から目的地への代替的でより平和な実行可能な道路を形成する都市にシフトしていることを指摘しました。
これに関連する2番目の論文は、「外国の介入による国家の構築：軍事戦略の不連続性の証拠」（Pablo Querubinとの共著、Quarterly Journal of Economics、2018年に発行）です。デルは、ポリシーの不連続性を使用しています。これは、村を継続的にスコアリングし、分類して、村の処理方法を決定することです。したがって、非常に類似した村（継続的な規模で）は、標準の一方または他方で個別の異なる治療を受けました。この不連続性により、彼女は治療の違いの影響を評価することができました。彼女はまた、米陸軍と海兵隊が採用したさまざまな戦略のさまざまな効果を研究し、陸軍のより厳格な政策がベトコンへのより大きな支援につながったことを示しました。
デルは、その創意工夫、厳格さ、好奇心により、開発分野の政治経済学に多大な貢献をし、他の無数の人々に刺激を与えてきました。彼女は変化の力であり、クラークメダルの当然の受領者です。
以下は彼女の主な研究成果であり、彼女の作品は小さいが影響力があることがわかります（特にペルー三田の研究）。もちろん、経済史からのデータマイニングの難しさと作業負荷は彼女の記事をユニークなものにします。さらに、彼女の目は非常に近視眼的ですか？！
- デル、メリッサ、ベンジャミンオルケン。「抽出植民地経済の開発効果：ジャワのオランダの栽培システム。」経済学のレビュー87、no。1（2020）：164-203
- デル、メリッサ、ベンジャミンフェイゲンバーグ、手島健介。「メキシコにおける貿易による労働者の移動の暴力的な結果。」American Economic Review：Insights 1、no。1（2019）：43-58
- デル、メリッサ、パブロケルビン。「外国の介入による国造り：軍事戦略の不連続性からの証拠。」経済学の季刊誌133、no。2（2018）：701-764。
- デル、メリッサ、ネイサンレーン、パブロケルビン。「ベトナムの歴史的国家、地域の集団行動、および経済発展。」エコノメトリカ86、いいえ。6（2018）：2083-2121。
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デル、メリッサ。「人身売買ネットワークとメキシコ麻薬戦争」。AmericanEconomicReview 105、no。6（2015）：1738-1779。
博士論文の第2部に対応。
- デル、メリッサ、ベンジャミンジョーンズ、ベンジャミンオルケン。「私たちは天気から何を学びますか？新しい気候経済文学。」経済文学ジャーナル（2014）。
- デル、メリッサ、ベンジャミンジョーンズ、ベンジャミンオルケン。「気温ショックと経済成長：過去半世紀からの証拠。」American Economic Journal：Macroeconomics 4、no。3（2012）：66-95。
- デル、メリッサ、ダロンアシモグル。「国内および国内の生産性の違い。」American Economic Journal：Macroeconomics 2、no。1（2010）：169–188。
- デル、メリッサ。「ペルーのマイニングミタの永続的な影響。」Econometrica 78、no。6（2010）：1863-1903。博士論文の最初の部分に対応します。
女性の地位に関するアメリカ経済学会委員会はメリッサ・デルにインタビューしました：
Nathan Nunn：あなたはオクラホマの小さな町から来ました。オクラホマ州イーニッドの人々が最終的にハーバード大学の終身教授になることは確かにまれです。選択したパスに特別な影響を与えるものはありますか？
メリッサ・デル：私に特別な影響を与えるいくつかの要因があると思います。私が成長していた頃、祖母は社会科学の大きな問題に非常に興味を持っていました。それはまた私の興味を刺激しました。彼女はPBSのドキュメンタリーを録画し、ジェームズ・ミッチェナーのような作家が書いた本を持ってきてくれます。高校を卒業した後、祖母は女性陸軍航空隊に加わり、飛行機を飛ばすことを学び、第二次世界大戦中に女性が達成できる最高の軍事ランクを達成しました。しかし、戦後、女性がさらなるキャリアや教育を追求する機会はめったにありませんでした。彼女の世代のように、彼女は主婦になりました。彼女はキャリア志向を追求するために、人生を通してさまざまな方法で男性になりたいと思っていますが、代わりに、彼女は貪欲に読んで、面白そうなコミュニティカレッジのコースに参加し、学ぶ機会を逃しません。キャリアや家族を持つことは必ずしも簡単ではありませんが、祖母の世代の女性が今日の女性のために生み出した機会に毎日感謝しています。これは私たちのような年齢ではほとんど想像できないことだと思います。
2番目の非常に影響力のあることは、学部生としてハーバードに来ることです。非常に寛大な財政的支援がこれを可能にし、学部教育への教師の献身は私を本当に興味深くさせました。私を魅了することをもっと知ることは単なる趣味ではなく、キャリアとしてそれを行うことができます。
Nathan Nunn：キャリアの早い段階で、あなたの研究はラテンアメリカに焦点を合わせていました。あなたは今アジアも勉強しています。この進歩の理由はありますか？
Melissa Dell：ある意味で、私は常に比較の問題に興味を持っていました。東アジアと比較して、ラテンアメリカの経済軌道の主な違いは何ですか？しかし、これらは対処が困難な世界的な問題であり、制度的背景と利用可能なデータソースを理解するために多くの投資を必要とします。さまざまな文脈でこれらの比較開発を真剣に検討する前に、アジアの内部開発軌道の解釈に関して未解決の質問がまだたくさんあります。事実は、ほとんどの場合、東アジアのデータがラテンアメリカの歴史的データよりもはるかに豊富であることを証明しています。これにより、利用可能な大量のデータのデジタル化に伴う初期費用が大きいにもかかわらず、非常にエキサイティングな作業環境になります。
ネイサン・ナン：あなたが長距離走者であることは知っています。コンテストに参加した最長の時間はどれくらいですか？ランナーとして、マラソンの研究論文を書き、出版するのにどのような特徴がありますか？または、同じ資質で両方の分野で非常に成功していますか？
メリッサ・デル：その通りです。私が参加した最長のレースは100マイルです。ほとんどの場合、私はそれが好きです。私は外で新鮮な空気を吸うのが本当に好きです。私はそれがより広く役立つ規律と集中力を構築することができると思います。
Nathan Nunn：あなたの研究は、主要な質問に答えようとすることを決して避けません。因果関係の特定が不足しているため、多くの人は通常、説得力のない答えを出します。したがって、そのような問題を解決したいのであれば、犠牲を払わなければならないことがよくあります。しかし、あなた自身の研究は説得力のある能力でこれらの質問に答えることができます。全体像の質問にどのように答えることができますが、それは十分に決定された方法ですか？
メリッサ・デル：私は多くの質問に非常に興味があり、それらのほとんどに答える動機はあまりありません。世界は複雑な場所であり、何が起こったのかを分析することは困難です。しかし、私は興味深い質問を最初に置くように努めており、時にはそれらを明らかにするのに特に適した背景を見つけることがあります。論文を書くのに時間がかかるので、あまり背景は必要ありません！
Nathan Nunn：実際、すべてのプロジェクトでメインデータを収集する必要があります。あなた自身の研究では、通常最初に来るのは何ですか：データの発見/収集、研究の質問または識別戦略？
メリッサ・デル：これら3つは、リサーチアイデアの基本要素です。コア要件は、背景（因果関係を特定できる関連データと変更）をリサーチクエスチョンと実証的手法に関連付けることです。20世紀で最も影響力のある物理学者の1人であるリチャードファインマンは、かつて彼がこれほど多くの先駆的な研究アイデアをどのように生み出したかを尋ねられました。彼は、明確に定義された質問のリストと数学ツールのリストの2つのリストを保持していると答えました。研究アイデアは、彼のアイデアリストの質問を別のリストのツールと結び付ける必要があります。彼は一生懸命働き、絶えずリストを拡大し、つながりを最大化するために彼らの主要な考えを保つために毎日の記憶運動をしました。私はこの考え方と研究が好きです。興味のある一連の質問をする必要があります。これらの質問に答えるために、さまざまな背景を理解する必要がある近道はありません。これらのコンテキストを思考に変換するには、経験的な方法とどのように組み合わせることができるか、興味のある質問など、これらのポイントを結び付ける必要があります。最初にリストに追加されるのは私には少し関係がなく、特定の記事によって異なります。最初に研究を難しくした重要な理由の1つは、リストが非常に短くなり始めたことですが、幸いなことに、論文を書くことは常により興味深い問題につながり、新しいことを学ぶ機会を提供するため、リストは時間とともに大きくなります。背景と方法。
Nathan Nunn：今後10年間の経済史の分野の変化をどのように楽しみにしていますか？その最大の課題は何ですか？その最大の貢献は？
メリッサ・デル：経済史は成熟しており、前世代の測定革命と同じように、より広範なデータサイエンス革命によって革命を起こすことができると思います。手動でデジタル化および整理するには大きすぎるため、開発および利用されたことのない非常に豊富な履歴データソースが多数あります。これらは、アーカイブテーブルのスキャン、歴史的な新聞、政府文書などからの大量のテキストデータ、さらには歴史的な画像やビデオクリップである可能性があります。コンピュータービジョン、ディープラーニング、自然言語処理の最新の進歩により、数年前には想像もできなかったデータにアクセスできるようになりましたが、これらのツールをアプリケーションに適合させるには特別な投資が必要です。人々はしばしば人工知能を思考と関連付けますが、知覚、つまり表やテキストなどの内容を知覚するために最も適切な技術的フロンティアを与えます。これは私が最近投資したものです。新しいデータの可能性（まだ進歩していない私のリストのいくつかの質問に答える）が信じられないほどエキサイティングだからです！
Nathan Nunn：経済発展と経済史の交差点で働く若い学者に何かアドバイスはありますか？
Melissa Dell：関連する社会科学の文献を広範かつ詳細に読むことで、興味のある背景知識の学習に投資します。技術力に投資することは、計量経済学だけでなく、深層学習、自然言語処理などでもあります。強力な技術力を持っていると、多くのオリジナルの資料が開かれるからです。私の経験では、これはあなたがそれを知らずに外部委託できるものではありません。
ネイサン・ナン：経済史研究の方法を改善できるとしたら、それは何でしょうか？同じ質問ですが、経済発展のためですか？
メリッサ・デル：私たちが観察するパターンの原動力を誰もが理解しやすくなり、これに基づいてモデル化できるため、研究の透明性とオープン性が高いほど良いと思います。透明性とは、分析が正しいことを確認することだけでなく（もちろん重要ですが）、車輪の再発明を行うのではなく、他の人があなたの作業を理解して構築しやすくすることです。他の人が何が起こっているのかを理解するために潜在的に数十のテーブル（付録を数えます！）を通過する必要なしにデータの変化を簡単に見ることができるように、研究プロジェクトでより多くのデータ視覚化ツールを見たいと思います。多くの研究者によって提起された質問に広く適用できるデータセットの管理などの大規模な投資の場合、オープンアクセスデータ管理コラボレーションは非常に強力かもしれませんが、それはめったに起こりません。私は現在、ソフトウェア会社と協力して、履歴データセットを管理および配布するためのオープンアクセスコラボレーション用のオンラインプラットフォームを構築しています。研究チームが協力して知識を作成することを奨励するプロジェクトが増えると、非常に強力になると思います。
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上記のQRコードを長押しして、デルの博士論文を読みます。
以下は、メリッサデル教授によるいくつかの重要な記事のデータとプログラムです。次のQRコードを長押しすると、記事に対応するデータとプログラムを直接ダウンロードできます。次に、対応する経験的結果を開発するという記事に対してそれをコピーします。RDD法を学びたい学者にとって、これは絶好の機会です。結局のところ、メリッサ・デルは学界では「RDDの女王」として知られています。RDDの方法についてもっと知りたい場合は、コミュニティにアクセスして交換や訪問を行うこともできます。これらの最新の方法については、後で引き続き注意を払います。
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下には、DelissaDellが学生に分析にArcGISソフトウェアを使用するように教えている講義ノートがあります。これは無料でダウンロードできます。
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QRコードを長押しすると、メリッサデル教授によるArcGIS分析チュートリアルを参照できます。
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GoogleScholarでの引用数は次のとおりです。
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出典：https
：//www.aeaweb.org/about-aea/honors-awards/bates-clark/melissa-dellいくつかの学術的成果物がありますので、お勧めします：①英語のジャーナルに掲載されている適切な成果物を見つけてください！個人テストとても使いやすいです！②アーティファクト！SSCIゾーニングとインパクトファクターのクエリ、および公開された人の割合③アカデミックアーティファクトの最も詳細な使用Endnote、④数学アーティファクトの誕生！手書きの数式と記号は無料でLaTeXに変換されます。⑤LaTeX植字が人気です。 、効率があなたが走るのを助け、あなたが飛ぶのを助けるようにしましょう。
多読：①「13の実証研究」カンフーシークレット、中高年の学者にとってなくてはならないキット！①さまざまな因果関係の特定方法に関する120の古典的実証文献の要約」、②ハーバード大学から新しく改訂された因果関係推論の古典的傑作を無料でダウンロードできます！データとコード付き、③因果推論の統計的方法の要約、177文書、④ポリシー評価のレビュー最新の因果推論法を含む測定法、⑤教育分野でIV、RDD、DID、PSMをもっと使用していますか？特定の文献を使用しますか、⑤トップジャーナル記事を読んだ後、内因性治療小冊子を整理します。いつまでも忘れないように、ێDID、合成制御、マッチング、RDD 4メソッド比較、適用範囲と特性、⑧二重差分法DIDに関する32の選択記事！⑨（ファジー）ブレークポイント回帰設計について100選択記事！⑩マッチング方法（マッチング） ）運用ガイド、収集に値する16の記事など、⑪MITの広く流通している政策「処理効果」リーダー、⑫政策評価に適用されたDID研究動向と文献レビュー、⑬最新の政策効果評価の4つの方法、⑭政策効果評価の基本的な問題。
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