多くの場合、pipinstallとcondainstallを使用することの違いは、明確に言うのが非常に難しいことです。インストール場所が「時々」実際に異なることは非常に明白です。今回はgluoncvのアップグレードに出くわしました。
（1）古いgluoncvをアンインストールします
pipアンインストールgluoncv
（2）次に、最新のgluoncvをここからダウンロードします。
https://github.com/dmlc/gluon-cv
解凍後、ディレクトリに切り替え、python setup.py installコマンドを使用してインストールします（私のmxnet-cu101はmx36gpu環境にインストールされます）
（mx36gpu）D：\ mXNet \ gluon-cv-master> python setup.py install
インストールの最後に、依存関係の処理中にエラーが報告されました。
gluoncv 0.8.0は、すでに簡単install.pthでアクティブなバージョンである \ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages \ gluoncv-0.8.0-py3.6.egg：インストールD gluoncv == 0.8のための処理の依存関係.0 エラー：[Errno 2]そのようなファイルまたはディレクトリはありません： 'd：\\ anaconda3 \\ envs \\ mx36gpu \\ lib \\ site-packages \\ chardet-3.0.4.dist-info \\ METADATA'
（3）condainstallでchardetをインストールします
それで使っpip install chardetてみるとインストールされていると言われました
（mx36gpu）D：\ mXNet \ gluon-cv-master> pip install chardet 要件はすでに満たされています：c：\ users \ administrator \ appdata \ roaming \ python \ python36 \ site-packages（3.0.4）のchardet
過去に多くのファイルパッケージをインストールする場合、次のようなanacondaチャネルが一般的に使用されることを思い出してください。
conda install -c anaconda \ <pakage-name>
だから私はこのようにインストールしようとしました
（mx36gpu）D：\ mXNet \ gluon-cv-master> conda install -c anaconda chardet パッケージメタデータの収集（current_repodata.json）：完了 環境の解決：完了 ##パッケージプラン## 環境の場所：d：\ Anaconda3 \ envs \ mx36gpuの 追加/更新された仕様： -chardet 次のパッケージがダウンロードされ ます。ビルド --------------------------- | ----------------- certifi-2020.6。 20 | py36_0 160KBアナコンダ シャルデ-3.0.4 | py36_1003 215 KB anaconda ---------------------------------------------- -------------- 合計：375KB 次の新しいパッケージがインストールされます。 chardet anaconda / win-64 :: chardet-3.0.4-py36_1003 次のパッケージは、優先度の高いチャネルによってサポートされます： ca-certificates pkgs / main- > anaconda certifi pkgs / main-> anaconda openssl pkgs / main -> anaconda 続行（[y] / n）？y パッケージのダウンロードと抽出 certifi-2020.6.20 | 160 KB | ###################################### | 100％ シャルデ-3.0.4 | 215 KB | ###################################### | 100％ トランザクションの準備：完了 トランザクションの検証：完了 トランザクションの実行：完了
（4）最後にgluoncvを再セットアップすると、成功しました。大まかに見て、多くのパッケージの依存関係を確認しました。
（mx36gpu）D：\ mXNet \ gluon-cv-master> python setup.py install running install running bdist_egg running egg_infowriting gluoncv.egg-info \ PKG-INFO ...... gluoncv0.8.0はすでにアクティブなバージョンです簡単install.pthで インストールさD：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages \ gluoncv-0.8.0-py3.6.eggの gluoncv == 0.8.0のための処理の依存関係 1.5 == scipyのダウンロードを検索します。 0 ベストマッチ：scipyのダウンロード1.5.0は 簡単install.pthファイルにscipyのダウンロード1.5.0の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 枕== 7.1.2の検索 ベストマッチ：枕7.1。 2 d：\ anaconda3 \ envs \ mx36gpu \ lib \ site-packagesを使用する 簡単install.pthファイルに枕7.1.2を追加します 1.7.0 == portalockerの検索 portalocker 1.7.0：ベストマッチ 簡単install.pthファイルにportalocker 1.7.0の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 3.2 == matplotlibのを検索します。 2 ベストマッチ：matplotlibの3.2.2は 簡単install.pthファイルにmatplotlibの3.2.2の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\サイトのパッケージが 要求== 2.18.4の検索 要求2.18：ベストマッチ。 4つの 簡単install.pthファイルへの追加のリクエスト2.18.4の Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 4.47.0 == tqdmの検索 ベストマッチ：tqdm 4.47.0 にtqdm 4.47.0を追加しますeasy-install.pthファイル Dにtqdm-script.pyスクリプトをインストール：\ Anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \スクリプト Dにtqdm.exeスクリプトをインストール：\ Anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \スクリプト Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages numpy == 1.16.6の検索 最適一致：numpy 1.16.6 numpy 1.16.6をeasy-install.pthファイルに追加 するf2py-script.pyスクリプトをd：\ Anaconda3 \ envs \ mx36gpu \ Scriptsに インストールするf2py.exeスクリプトをインストールするdまで：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \スクリプト Dの使用：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages pywin32 == 228の検索 ベストマッチ：pywin32 228 の追加が簡単install.pthファイルへpywin32 228 の使用をd：\ anaconda3 \ envs \ mx36gpu \ lib \ site-packages サイクラー== 0.10.0の検索 ベストマッチ：サイクラー0.10.0 簡単install.pthファイルにサイクラー0.10.0の追加 Dを使用する：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages のpython-dateutil 2.8.1 ==の検索 ベストマッチ：のpython-dateutil 2.8.1は 簡単install.pthファイルへのpython-dateutil 2.8.1の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages == 2.4.7 pyparsingの検索 ベストマッチを：2.4.7 pyparsing 簡単install.pthファイルに2.4.7をpyparsing追加 \ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages：Dを使用します kiwisolver == 1.2.0の検索 ベストマッチ：kiwisolver 1.2.0 簡単install.pthファイルにkiwisolver 1.2.0を追加します d：\ anaconda3 \ envs \ mx36gpu \ lib \ site-packagesの 使用chardet == 3.0.4の検索 最適な一致：chardet 3.0.4Easy -install.pthファイルへのchardet3.0.4の追加 chardetect-script.pyスクリプトのインストールD：\ Anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \スクリプト Dにchardetect.exeスクリプトをインストール：\ Anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \スクリプト Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages urllib3の検索== 1.22 ベストマッチ：urllib3 1.22は 簡単install.pthファイルにurllib3 1.22の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 2020年6月20日==認証取得の検索 ベストマッチ：認証取得2020年6月20日 に認証取得2020年6月20日の追加簡単install.pthファイル Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 2.6 == IDNAの検索 ベストマッチ：IDNA 2.6 IDNA 2.6の追加を簡単install.pthファイルには、 使用D：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages 6 == 1.15.0の検索 ベストマッチ：6 1.15.0は 簡単install.pthファイルに6 1.15.0の追加 Dを使用して：\ anaconda3 \ ENVS \ mx36gpu \ libに\のsite-packages gluoncvのための完成処理の依存関係== 0.8.0 （mx36gpu）D：\ mXNet \ gluoncvマスター>