day96-パフォーマンスストレステスト-最適化-3レベルの分類データ収集の最適化（データベースとの相互作用の数を減らす）

場合によっては、データベースとの頻繁なやり取りを回避するための合理的なビジネスコードの設計により、スループットも大幅に向上する可能性があります。

これが以前のスループットテストの表です。3レベルの分類データによって取得された低速スループットのバッチを確認できます。

これは前のコードです。よく見ると、サブカテゴリを取得するたびに、データベースから取得し、データベースとのやり取りを継続することがわかります。親カテゴリのデータ量が多いほど、インタラクションの数が増えるほど、明らかに不合理になります。 

    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        List<CategoryEntity> category1EntityList = findCatelog1s();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2Vos = category1EntityList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.查到一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> category2EntityList = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));

            //2.获取二级分类vo集合
            List<Catelog2Vo> catelog2VoList = category2EntityList.stream().map(catelog2 -> {

                List<CategoryEntity> category3EntityList = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", catelog2.getCatId()));

                //3.获取三级分类vo集合
                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = null;
                if(category3EntityList !=null && category3EntityList.size() > 0){
                    catelog3Vos = category3EntityList.stream().map(catelog3 -> {
                        //获取三级分类vo
                        Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(catelog3.getParentCid().toString(), catelog3.getCatId().toString(), catelog3.getName());
                        return catelog3Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                //2.获取二级分类vo
                Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), catelog3Vos, catelog2.getCatId().toString(), catelog2.getName());

                return catelog2Vo;
            }).collect(Collectors.toList());
            return catelog2VoList;
        }));

        return catelog2Vos;
    }

ハンズオン

アイデア：最初にすべての分類されたデータを一度にクエリし、次にそのデータから対応するサブカテゴリを毎回取得します。変換後のコードは次のとおりです。

    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.list(null);

        List<CategoryEntity> category1EntityList = getParent_cid(categoryEntities,0l);

        Map<String, List<Catelog2Vo>> catelog2Vos = category1EntityList.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.查到一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> category2EntityList = getParent_cid(categoryEntities,v.getCatId());

            //2.获取二级分类vo集合
            List<Catelog2Vo> catelog2VoList = category2EntityList.stream().map(catelog2 -> {

                List<CategoryEntity> category3EntityList = getParent_cid(categoryEntities,catelog2.getCatId());

                //3.获取三级分类vo集合
                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = null;
                if(category3EntityList !=null && category3EntityList.size() > 0){
                    catelog3Vos = category3EntityList.stream().map(catelog3 -> {
                        //获取三级分类vo
                        Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(catelog3.getParentCid().toString(), catelog3.getCatId().toString(), catelog3.getName());
                        return catelog3Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                //2.获取二级分类vo
                Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), catelog3Vos, catelog2.getCatId().toString(), catelog2.getName());

                return catelog2Vo;
            }).collect(Collectors.toList());
            return catelog2VoList;
        }));

        return catelog2Vos;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid( List<CategoryEntity> categoryEntities,Long parent_cid) {

        List<CategoryEntity> collect = categoryEntities.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

 

再度圧力テスト

 

集計レポートを確認すると、スループットは以前よりも数十倍高くなっていますが、それでもそれほど高くはありません。 

フォームに記入する

 それでも最適化する必要がある場合は、次の記事に進み、キャッシュを使用して最適化を続行する必要があります