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RabbitMq、RPCフレームワークの作成方法に基づいて、コードを見てください。理解できるはずです。
RPC（Remote Procedure Call）は、コンピューター通信プロトコルです。2台のマシンの場合、サーバーAのアプリケーションはサーバーBの関数またはメソッドを呼び出します。これらは同じメモリスペースまたはマシンで実行されていないため、ネットワーク通信が必要です。
1.RPCフレームワーク
まず、RPCのワークフローを図から理解します。
したがって、最も単純なRPCサービスを実装するには、クライアント、サーバー、およびネットワークのみが必要です。この記事では、メッセージミドルウェアRabbitMQをネットワークのキャリアとして使用して、情報を送信し、単純なRPCサービスを実装します。簡単な原理を次の図に示します。
つまり、クライアントがRPC要求を送信するとき、クライアントはメッセージプロデューサーであり、サーバーはメッセージコンシューマーです。サーバーが結果を返すとき、サーバーはメッセージプロデューサーであり、クライアントはメッセージコンシューマーです。異なるキューは送受信に使用されます。
次に、コードを使用して、フィボナッチ数列を計算するRPCサービスを詳細に示します。
2.RPCServerの実装
2.1サーバーの初期化
初期化は、RabbitMQリンクファクトリ、リンク、チャネル、キュー、スイッチなどを宣言し、それらをバインドしてAMQP通信構造を形成することです。
2.2キューとフィードバックを聞く
/**
* 开启server
*/
private void startServer() {
try {
LOG.info("Waiting for RPC calls.....");
while (true) {
//获得文本消息
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
BasicProperties props = delivery.getProperties();
//返回消息的属性
BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build();
long receiveTime = System.currentTimeMillis();
JSONObject json = new JSONObject();
try {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
LOG.info("Got a request: fib(" + message + ")");
json.put("status", "success");
json.put("result", fib(n));
} catch (Exception e) {
json.put("status", "fail");
json.put("reason", "Not a Number!");
LOG.error("receive message failed!", e);
} finally {
long responseTime = System.currentTimeMillis();
json.put("calculateTime", (responseTime - receiveTime));
channel.basicPublish("", props.getReplyTo(), replyProps, json.toString().getBytes("UTF-8"));
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
} catch (Exception e) {
LOG.error("server failed!", e);
} finally {
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (Exception e) {
LOG.error("close failed!", e);
}
}
}
}このメソッドでは無限ループが使用され、一度に1つのメッセージが処理されます。コンシューマーオブジェクトのnextDeliveryメソッドを呼び出して、RabbitMQキュー内の最新のメッセージを取得します。同時に、クライアントの属性をマークするために使用されるgetPropertiesを介して、メッセージ内のフィードバック情報属性を取得します。次に、フィボナッチ数列の結果を計算します。
最後に、basicAckはメッセージエンベロープを使用して、RabbitMQへのメッセージを確認しました。
この時点で、フィボナッチ数列を計算するためのRPCサービスのサーバー側が実現されます。
3.RPCClientの実装
3.1クライアントの初期化
ここでAMQP構造を宣言する方法は、クライアント側がRPC応答用に追加のキューを宣言する必要があることを除いて、サーバー側の方法と似ています。
3.2メッセージの送受信
/**
* 请求server
* @param message
* @return
* @throws Exception
*/
private String requestMessage(String message) throws Exception {
String response = null;
String corrId = UUID.randomUUID().toString();
BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(RESPONSE_QUEUE).build();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, props, message.getBytes("UTF-8"));
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
response = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
break;
}
}
return response;
}BasicPropertiesは、リクエストメッセージのプロパティを格納するために使用されます。ここでは、サーバー側のリターンIDのcorrelationIdプロパティとreplyToプロパティを設定します。
4.テストを実行します
クライアント側は以下を送信します：
サーバー側は以下を受信して処理します。
クライアントは計算結果を受け取ります：
RabbitMQを実行しているサーバーはAlibabaCloudによってレンタルされているため、送信遅延は約60ミリ秒です。RPCサービスとメッセージミドルウェアが同じコンピュータールームにデプロイされている場合、遅延は基本的にミリ秒レベルです。
5.よくある質問
5.1説明
完全なプロセスを体験するには、次の環境が必要です。
JDK1.6以上 + Maven+ RabbitMQ5.2ソースコード
完全なコードを突いてください：github：https：//github.com/chadwick521/rabbitmqdemo
サーバーのコードは次のとおりです。
rpc.RPCServerクライアント側のコードの場所：
rpc.RPCClient上記の内容はすべて、メッセージミドルウェアRabbitMQに基づく単純なRPCサービスの実装に関するものです。ここを読んでいただきありがとうございます。
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著者：zhaoyh
元のアドレスhttps://blog.csdn.net/ZYH920521/article/details/88974607
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MarkerHub 4月8日