Leekのオープンソース、株式分析、コード学習のためにプログラマーによって設計されたプロジェクトはどちらも正しいです!

最近、新しく参入した「チャイブゼロクイーン」は市場に「奪われ」、「グリーン」に完全に台無しにされました。
次々と彼らはすべての女王になりました!
意のままにカットされないようにするために、こちら側のおすすめ記事を集めることをお勧めします。

2020年の第2四半期に、バフェットの唯一の株式はバリックゴールドであり、バリックゴールドの2,092万株を5億6,400万米ドル(39億人民元に相当)の費用で購入したと言われています。

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ウォーレン・バフェットのペースは、リーキが常に注目されていると信じており、プログラマーは株の神のニュースに注意を払うだけでなく、技術的な手段で株を分析できるという利点もあります。

最近、株式市場は集団的なクライマックスを迎えていると聞きましたが、本日は、プログラマー株が作成した株式分析プロジェクトをご紹介します。

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現在、プロジェクトはGithubで2.4Kの星にマークされており、合計738のフォークがあります(Githubアドレス:https://github.com/pythonstock/stock)

注:プログラマーはテクノロジーに最初に焦点を当てる必要があります。作成者は、プロジェクトの紹介で全員に次のことを思い出させます。株式市場にはリスク投資があるため、注意が必要です。このプロジェクトは、Pythonコードの学習、株式分析にのみ使用できます。 、および投資の失敗。責任があり、バグではありません。

PythonStock V1は、Pythonのパンダ、tushare、ボケ、トルネード、stockstats、ta-lib、その他のフレームワークに基づいて開発されたフルスタックストックシステムです。次の機能があります
。dockerを直接使用して、ローカルに直接デプロイして実行できます。プロジェクト全体がdockerハブ200BMで圧縮された後、ローカルで500MBのディスクスペースを占有します。

Dockerを使用してPythonライブラリのインストールの問題を解決し、Mariadb(MySQL)を使用してデータを保存します。tushareでデータを取得する(古いAPI、その後のtushare proでの開発)

トウモロコシを時限タスクとして使用し、毎日データキャプチャ計算を実行し、毎日18:00にデータ計算を開始し、その日のデータを計算し、計算に300日のデータを使用します。計算が完了するまで、約15分かかります。 。

ストックデータインターフェースはブロックされないようにされ、データは毎日キャッシュされ、過去3日間のデータが保存され、毎日定期的にクリアされ、read_pickleto_pickleのgzip圧縮モードで保存されます。

トルネードを使用して、Webシステムの開発、株式データのサポート、CSI 300構成銘柄、CSI 500構成銘柄、ドラゴンとタイガーのランキングデータ、毎日の株価データ、毎日の市場指数の見積もりなどを行います。

データ表示システムは一般的なデータ表示システムです。辞書テンプレートを設定すると、ページが自動的にデータを読み込んでデータ表示を完了し、自分で作成したインデックスデータを追加することができます。

カーブデータ分析を追加します。株式を表示する場合、オリエンタルウェルスページに直接ジャンプして関連情報を表示できます。インジケーターをクリックした後、Bokehを使用して最大17のインジケーターのデータをプロットし、チャートを表示します。

ボケ描画インジケーターデータ:

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次に、3つの指標に基づいて株式データを計算します。

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毎日の株価指数データは、次のように17の指標を計算します。

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さらに、プロジェクトの作成者は、ストックシステムの設計原則、アーキテクチャ設計の原則、アプリケーションの展開ポイント、およびその他の知識も紹介しました。このプロジェクトにも興味があれば、ぜひ試してみてください。もちろん、主な目的は技術を学ぶことです。結局のところ、株式市場はリスクが高く、市場に参入する際には注意が必要です。

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転載: blog.csdn.net/cxyITgc/article/details/114673166