あなたは古典的なSQLステートメントの完全なコレクションを持っています、それをチェックするために注意を払ってください！！！

SQL列

SQLデータベースの基本的な知識の要約

SQLデータベースの高度な知識の要約

1.基本部分

1.データベースを作成します

CREATE DATABASE dbname

2.データベースを削除します

DROP DATABASE dbname

3.新しいテーブルを作成します

CREATE TABLE tabname(
col1 type1 [not null] [primary key],
col2 type2 [not null],..
)

既存のテーブルに基づいて新しいテーブルを作成します。

使用旧表创建新表
create table tab_new
as 
select 
col1,
col2…
from tab_old

4.新しいテーブルを削除します

DROP TABLE tablename

5.列を追加します

Alter table tabname add column col type

6.主キーを追加します。

Alter table tabname add primary key(col)

主キーを削除します。

Alter table tabname drop primary key(col)

7.インデックスを作成します。

create [unique] index idxname on tabname(col….)

インデックスの削除：

drop index idxname

注：インデックスは変更できません。変更する場合は、インデックスを削除して再構築する必要があります。

8.ビューを作成します。

create view viewname as select statement

ビューの削除：

drop view viewname

9、いくつかの簡単なSQLステートメント

--选择：
select * from table1 where 范围
--插入：
insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
--删除：
delete from table1 where 范围
--更新：
update table1 set field1=value1 where 范围
--查找：
select * from table1 where field1 like ’%value1%’

--排序：
select * from table1 order by field1,field2 [desc]
--总数：
select count as totalcount from table1
--求和：
select sum(field1) as sumvalue from table1
--平均：
select avg(field1) as avgvalue from table1
--最大：
select max(field1) as maxvalue from table1
--最小：
select min(field1) as minvalue from table1

10.いくつかの高度なクエリ演算子

A：UNION演算子
UNION演算子は、他の2つの結果テーブルを組み合わせ、テーブル内の重複する行を削除することにより、結果テーブルを導出します。ALLをUNION（つまり、UNION ALL）とともに使用する場合、重複する行は削除されません。どちらの場合も、派生テーブルの各行はTABLE1またはTABLE2のいずれかからのものです。

B：EXCEPT演算子
EXCEPT演算子は、TABLE1にすべての行を含め、TABLE2には含めず、重複するすべての行を削除することにより、結果テーブルを導出します。ALLをEXCEPT（EXCEPT ALL）とともに使用すると、重複する行は削除されません。

C：INTERSECT演算子

INTERSECT演算子は、TABLE1とTABLE2の両方の行のみを含め、重複するすべての行を削除することにより、結果テーブルを導出します。ALLをINTERSECT（INTERSECT ALL）とともに使用すると、重複する行は削除されません。
注：オペランドを使用するいくつかのクエリ結果行は一貫している必要があります。

11.外部結合
A、左（外部）結合を使用します。
左外部結合（左結合）：結果セットには、結合テーブルの一致する行と、左結合テーブルのすべての行が含まれます。

select 
a.a,
a.b,
a.c,
b.c,
b.d,
b.f
from a
LEFT OUT JOIN 
b ON a.a = b.c

B：右（外側）結合

右外部結合（右結合）：結果セットには、結合テーブルの一致する結合行と右結合テーブルのすべての行の両方が含まれます。

C：完全/クロス（外部）結合：
完全外部結合：シンボリックリンクテーブルの一致する行だけでなく、2つの結合されたテーブルのすべてのレコードも含まれます。

12、グループ化

列をグループ化します。多くの場合、集計関数（count、sum、max、min、avg）で使用されます。

注意：

グループ化する場合：text、ntext、imagetypeフィールドをグループ化の基準として使用することはできません

select統計関数のフィールドは、通常のフィールドと組み合わせることができません。

2.高度な部分

1.テーブルのコピー（テーブル構造のコピーのみ、ソーステーブル名：新しいテーブル名：b）

--方法一 仅用于SQL Server：
select * into b from a where 1<>1
--方法二：
select top 0 * into b from a

2.テーブルのコピー（データのコピー、ソーステーブル名：ターゲットテーブル名：b）

insert into b(a, b, c)
select d,e,f from b;

3.サブクエリ（テーブル名1：テーブル名2：b）

select a,b,c from a where a IN (select d from b )
或者:
select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

4.記事、送信者、最終返信時間を表示します

select 
a.title,
a.username,
b.adddate
from table a,
(select max(adddate) adddate
from table 
where table.title=a.title) b

5.外部結合クエリ（テーブル名1：テーブル名2：b）

select 
a.a,
a.b,
a.c,
b.c,
b.d,
b.f
from a
LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

6.オンラインビュークエリ（テーブル名1：a）

select * from (
SELECT a,b,c FROM a
) T
where t.a > 1;

7. betweenの使用法、境界値は、クエリデータの範囲がbetweenによって制限されている場合に含まれますが、

between不包括
select * from table1
where time between time1 and time2

select a,b,c, from table1
where a not between 数值1 and 数值2

8.での使用方法

select * from table1
where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

9. 2つの関連テーブル、セカンダリテーブルにないメインテーブルの情報を削除します

delete from table1
where not exists (
select * from table2
where table1.field1=table2.field1
)

10. 4メートルの共同検査に関する質問：

select * from a
left inner join b on a.a=b.b
right inner join c on a.a=c.c
inner join d on a.a=d.d
where ...
..

11.スケジュールの5分前に通知します

select * from 日程安排
where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

12.データベースページングを実行するための1つのSQLステートメント

select top 10 b.*
from (
select top 20 主键字段,排序字段
from 表名 order by 排序字段 desc
) a,
表名 b
where b.主键字段 = a.主键字段
order by a.排序字段具体

実装：データベースページングについて：

宣言@ startint、@ end int
@sql nvarchar（600）
set @ sql = 'select top' + str（@ end- @ start + 1）+ '+ from T
where rid not in（
select top' + str（@ str-1）+ 'Rid from T where Rid> -1）'
exec sp_executesql @sql

13.最初の10レコード

select top 10 *
form table1
where 范围

14. TableAにはすべての行を含めますが、TableBとTableCには含めず、重複するすべての行を削除して結果テーブルを導出します

(select a from tableA )
except 
(select a from tableB)
except 
(select a from tableC)

15.10個のデータをランダムにフェッチします

select top 10 *
from tablename
order by newid()

16.説明：重複するレコードを削除します

--方法一
delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
--方法二
select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp

評価：この操作には大量のデータの移動が含まれます。このアプローチは大容量には適していませんが、データ操作3）例：何らかの理由で最初の一部のみをインポートするため、外部テーブルにデータをインポートします。 、しかし難しい特定の場所を決定するのは、次回のみインポートされるように、多くの重複フィールドが生成されるように、重複フィールドを削除する方法

alter table tablename
--添加一个自增列
add  column_b int identity(1,1)
delete from tablename
where column_b not in(
select max(column_b)
from tablename
group by column1,column2,...
)
alter table tablename drop column column_b

17.データベース内のすべてのテーブル名を一覧表示します

use master
go
select name from sysobjects
where type='U' // U代表用户

18.テーブル内のすべての列名を一覧表示します

use master
go
select name 
from syscolumns
where id=object_id('TableName')

19.テーブルtable1を初期化します

TRUNCATE TABLE table1

20. 10〜15のレコードを選択します

select top 5 *
from (
select top 15 *
from table 
order by id asc
) table_别名
order by id desc

3、開発スキル

1. 1 = 1はすべてを選択することを意味し、1 = 2はすべてを選択しないことを意味します

if @strWhere !='' 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' 
+ @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
end

直接書くことができます

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' 
+ @tblName + '] where 1=1 '+ @strWhere

2.データベースを縮小します

--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3.データベースを圧縮します

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4.既存のユーザー権限を持つ新しいユーザーにデータベースを転送します

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5.バックアップセットを確認します

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

6.データベースを修復します

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7.ログクリア

SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
 BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
 WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
 BEGIN -- update
 INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
 SELECT @Counter = @Counter + 1
 END
 EXEC (@TruncLog)
 END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
 CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
 FROM sysfiles
 WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8.テーブルを変更します

exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9.すべてのテーブルを保存および変更します

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
   'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10. SQLSERVERに循環的にデータを直接書き込む

declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
    insert into test (userid) values(@i)
    set @i=@i+1
end

ケース：次の表があります。リクエストで失敗したすべての成績は、毎回0.1の増加に基づいてマウントされるため、合格するだけです。

名前スコア

張山80

リシ59

王武50

Songquan 69

while((select min(score) from tb_table)<60)
begin
update tb_table set score =score*1.01
where score<60
if  (select min(score) from tb_table)>60
  break
 else
    continue
end