この時代、あなたの仕事はあなたを裏切り、あなたの業界はあなたを裏切り、あなたの職業はあなたを裏切るでしょう。あなたを裏切ることができない唯一のものはあなたの知識とあなたの能力です！
最近のホットドラマ「EverythingisGood」は確かに大きな反響を呼んでおり、非常にリアルです。劇中のSu MingzheもITのバックグラウンドを持っています。彼は中年に達しており、IT専門家の考えを知っておく必要があります。 30歳。ゆっくりと後ろ向きに、彼の妻のウーフェイは言った：「プログラマーとして、あなたの年齢は素晴らしかったです、私はあなたにお願いします、あなたの若者は新しいことを早く学ぶように？」、はい、ウーフェイの文章言葉は痛みを感じています35歳前後のすべてのプログラマーのポイント！
したがって、プログラマーとして、22〜32歳の10歳は黄金時代に属します。うまくいかないと、基本的に後で見捨てられます。だから、年配の人は、若いときにもっと考え、もっとコミュニケーションをとる大物と。
より多くの面接に出かけることは必ずしも転職を意味するわけではありません。面接を通して、あなたはあなた自身の欠点を発見することができ、あなたのスキルは市場によって排除されることはありません。
本当の安定は、嵐の前に予防策を講じ、学ぶ機会をつかみ、野蛮に成長することです。それは、ズアオアトリが建物の未来を知らず、最高の年の優越性と快適ゾーンに満足しているという意味ではありません。 。
時代の流れに遅れずについていき、前に進み、理解を深めることができれば、自分の職場のボトルネックを事前に乗り越えて、自然とは違う風景になるかもしれません！
今日ビッグデータを入力するにはどのようなスキルが必要ですか？
次の言語のいずれかを事前に理解していれば、ビッグデータを変換するのは非常に簡単です。
● Javaプログラミングはビッグデータ開発の基盤であり、Javaプログラミングは必要なスキルです。
● Pythonは、ビッグデータ処理フレームワークでサポートおよび適用されるコンピュータープログラミング言語です。
● Scalaは、Javaプログラミング言語に似たマルチパラダイムプログラミング言語です。
● Go（Golangとも呼ばれます）構文はC言語に似ていますが、変数の宣言が異なります。
● Rは、統計分析と描画のための言語と動作環境です。
技術的には、これらはビッグデータのための単なるツールです。実際、基本的なプログラマーがビッグデータに変換する限り、自然に高度な利点があります。ゼロベースのプログラミング言語を学習していなくても、それを学習することができます。
●初心者でも経験豊富なプログラマーでも、どの言語に絡むのではなく、<言語機能>に集中する必要があります。こうすることで初めて完全に理解できます。基本的にどの言語でも使用でき、高品質で書くことができます。コード。
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