アリが2015年に「中部台湾」の概念を最初に導入して以来、中国市場は中国とデータセンターで急速に普及し、ガートナーは「2020年中国ICT技術成熟度曲線」に「データセンター」と「データセンター」を追加しました。初めて。「中国-台湾建築」2つの新しい技術。ガートナーは、過去数年間のユーザーの指数関数的成長を考慮すると、中国台湾は中国市場の重要なトピックになっていると指摘しました。多くの企業は、中国台湾がデジタル変革を加速する重要な要因の1つであると信じていますが、着陸可能な中国台湾建築を設計するしかし、それは市場の多くのITリーダーにとっての課題です。
データミドルステーションは、あらゆる種類のミドルステーションの概念の中で最もホットなミドルステーションテクノロジーです。ガートナーの「2020ChinaICT Technology Maturity Curve」は、市場での過熱した誇大宣伝と、プラットフォームでのデータの定義と配信に関する固有の混乱を考慮すると、プラットフォームテクノロジーのデータは予想される拡張期間に近いと指摘しました。アリババグループはデータセンターの概念を提唱し、その後多くのインターネット企業が独自の定義と製品を提供しました。企業がビジネス環境で再利用可能なデータと分析機能を構築する方法を知らない場合、これらを効果的に使用することは困難です。機能。
「期待の拡大期間」は、実際にはデータの台湾市場の現状と非常に一致しており、データの多くの台湾メーカーは独自の見解を示していますが、より多くのデータ煙突とデータアイランドを作成しています。IDCエンタープライズデータインテリジェンス実装および導入ガイドの典型的なアプリケーションソリューションプロバイダーとして選択されたばかりであり、ガートナーの「2020中国ICTテクノロジー成熟度曲線」レポートによっても選択されています。同社のデータセンター手法は、データからの接続と変換を解決します。政府や企業の既存のITを変更することなく、インテリジェンスに、従来のITから新しいデジタルテクノロジーに、従来のビジネスプロセスから新しいインターネットサービスに、実際のデジタル変換プロセスで、完全なデジタル変換を前提としています。
2020年12月4日、Minglue Technologyのメディア交換会議「データセンターをデジタルインテリジェンスの時代に突入させよう」で、MinglueTechnologyのデータセンターの責任者であるLiuGuodongは、この独自のデータセンタリング手法を紹介しました。
データ内の3次元と2つの要素
「デジタルトランスフォーメーションは、企業がテクノロジーの新しい波に新たな活力を吹き込むためのエンジンであるだけでなく、将来に向けた企業の戦略的レイアウトでもあります。」これは、2019年11月にMinglue TechnologyGroupが開催した2019データインテリジェンスサミットで行われました。テクノロジーグループの創設者、会長兼CEOであるWuMinghuiによって提案された判断。当時のサミットで、ミングルーテクノロジーは「新世代データセンター」製品をリリースし、「データコラボレーション、共同構築、共有」という特徴的な機能を備えた、業界のノウハウのキャリアとしての知識グラフの使用を強調しました。 「業界の顧客のために企業の頭脳を構築する」ことが究極の目標です。
1年後、MinglueTechnologyのデータセンター担当者であるLiuGuodongは、Minglue Technologyのデータセンターの実践をデータセンターのコアテクノロジーシステムとして要約しました。これには、3つの側面があります。最初の側面はEAIエンタープライズアプリケーション統合です。エンタープライズプロセス統合（IBPMS / RPA）、2番目の次元は異種コンピューティング/連邦機械学習（HATP / FL）、3番目の次元はオブジェクト指向アーキテクチャ（OOA）です。Liu Guodong氏は、データセンターテクノロジーシステムは、古くから存在している古典的な情報工学管理システムであると強調しましたが、その発現は段階ごとに異なります。
まず第一に、最初の次元のコアは統合です。これは、歴史の中で古典的なエンタープライズレベルのアーキテクチャ統合とビジネスプロセス統合を利用します。統合テクノロジー機能は、データセンターのコアをサポートする大きなマザーボードです。マザーボード、プラグイン、プラグアウト、およびさまざまな管理機能、生産機能、コラボレーション機能を調整します。次に、2番目の次元は異種コンピューティングプラットフォーム/連邦政府の機械学習であり、データセンターは最終的に異種コンピューティングシステムと異種データを完成またはサポートする必要があります。マイニングおよび分析システムのさまざまな効果的な調整リンケージ。最後に、3番目の次元はオブジェクト指向アーキテクチャです。これはデータセンターの2つの次元を意味します。1つはデータセンターのユーザーがWYSIWYGを取得したいということです。2つ目はそれです。データセンターの内部エンジニアリングシステムは、オブジェクト指向の設計を通じて、技術モジュールの高い可用性とスケーラビリティを保証できます。
Minglue Technologyは、データセンターテクノロジーの3次元的な度合いに加えて、データセンターの2つのコア要素は、データのライフサイクル全体とエンタープライズレベルの連邦ミドルウェアであると考えています。データライフサイクル管理とは、アクセス、統合、処理、消費の4つの段階を指します。その中で、アクセスのコア機能は、複数の異種データにアクセスして効果的なデータ資産を配布することです。統合は、データ資産を効果的に並べ替えて管理することです。処理は、アルゴリズムモデルに基づいて、新しい商業的価値のあるデータを生成します。消費とは、効果的な使用を指します。既存のデータ資産の。
エンタープライズレベルのフェデレーションミドルウェアの「フェデレーション」には2つの側面があります。最初の側面は企業の新しいITおよびDT機能と従来のITおよびDT機能の間のスムーズな接続であり、最終的に効果的な相乗効果の目標を達成します。ディメンションは適切です。ヘテロジニアスコンピューティング機能、管理機能、および組織機能は、必要に応じて調整されます。Liu Guodongは、ミドルウェアは前と次の間のリンクであり、最終的な効果は、バックエンドの相対的な安定性とフロントエンドデータビジネスの迅速な反復を保証することであると強調しました。
データセンターテクノロジーシステムの3次元性と2つの主要な要素は、Minglue Technology独自のデータセンター方法論です。MinglueTechnologyは、企業がデータセンターの構築を通じてデジタル変革を推進するのに役立つ完全なデータセンター製品とテクノロジーも提供します。Liu Guodongは、データセンターが組織のデジタルトランスフォーメーションのバックボーンであることを強調しました。
データセンターによる最先端のデジタルトランスフォーメーション
Minglue Technologyによって提案されたデータセンタリングの方法論を理解する方法は？データを使用して、政府や企業のデジタルトランスフォーメーションを整理および推進するにはどうすればよいですか？
実際の事例を詳しく見ていきましょう。
産業用インターネットを採用するTencentCloudのパートナーとして、Minglue Technologyは、政府と企業が新しいインフラストラクチャに対応するのを支援するために、複数の分野でTencent Cloudとの綿密な協力を実行するために、「2つの水平、マルチ垂直、マルチセンター」戦略に依存しています。そしてデジタル経済の発展を加速します。Minglue Technologyは、「データセンター」と「AIセンター」（つまりLiangheng）の強力なデータ管理機能と知識グラフ機能を利用して、基盤となるテクノロジーの観点からTencentCloudの基本コンポーネントを提供します。たとえば、長沙都市ウルトラインデータセンタープロジェクトでは、56の委員会、局、局、および局がわずか3か月で完了し、27億のコアプラットフォームデータが保存されました。MinglueTechnologyとTencentCloudは、3か月以内に400の「戦い」に勝ちました。クラウド上の100のシステム、100種類のコアデータデータインベントリ、100の政府業務統合サービスが上陸し、100万人のアクティブユーザーがいます。一連の堅実なデータセンターサポート機能は、長社政府がデジタル変革のプロセスにおいて優れた基盤を築くのに役立ちました。
では、長沙スーパーブレインプロジェクトは、台湾を拠点とするテクノロジーシステムの3次元性と2つの要素をミングルーのデータにどのように反映しているのでしょうか。まず、おそらく最も不可解なのは統合です。MinglueTechnologyは、EAIエンタープライズアプリケーション統合とエンタープライズプロセス統合iBPMSおよびRPAを選択しました。エンタープライズITテクノロジーの歴史に精通している人なら誰でも、EAIとBPMが従来のエンタープライズビジネスとプロセス統合テクノロジーであることを知っています。iBPMSは、人工知能テクノロジーをBPMSに追加することで強化されています。全体として、EAIとiBPMSは従来のビジネスプロセス統合のカテゴリに属しますが、RPAビジネスプロセスロボットは、近年最も注目されているビジネスプロセス統合テクノロジです。EAI、iBPMS、RPAの3つのビジネスプロセス統合テクノロジーとデータセンターの関係はどのようなものですか？
Liu Guodongは、多くの政府および企業の顧客が古いITシステムとHadoopに基づく新しいDTシステムを持っており、これらのシステムがコアビジネスシステムに関与していることを詳細に説明しました。したがって、Minglue Technologyがデータセンターを計画するとき、ビジネスプロセス管理の観点から新旧のビジネスシステムをリンクし、迅速に調整し、迅速に連携して、スーパーブレインビジネスなどの新しいビジネスプロセスを形成しようとします。簡単に言えば、Minglue Technologyのデータセンターは文字通りの意味で完全なデータセンターではありませんが、元のビジネスシステムを変更することなく、スムーズなビジネス移行をサポートするデータサービスミドルウェアを提供します。元のビジネスのさまざまなプロセスが再接続されます。スーパーブレインなどの新しいビジネスプロセスを形成します。
2つ目は、ヘテロジニアスコンピューティング/連邦機械学習です。従来の政府や企業では、Oracle、MySQL、Hadoopなどのさまざまなコンピューティングエンジンを使用するさまざまなITシステムがすでに存在し、他の新旧のコンピューティングエンジンが同時に使用されています。さらに、たとえば、ChangshaUltrainプロジェクトTencent CloudTBDSやその他の新しいコンピューティングエンジンにも参加する必要があります。これらの異なるコンピューティングエンジンが政府と企業のIT環境で共存する場合、それは完全に異種のコンピューティングシステムです。ビジネスプロセスが振り付けられた後にコンピューティングタスクが分散される場合、対応するコンピューティングタスクを完了するために、それらの一部を元のコンピューティングエンジンにプッシュバックする必要があります。また、一部はTBDSなどの新しいコンピューティングエンジンで実行され、概念を使用します。バスに似ています。計算結果は調整され、リンクされます。
3つ目はオブジェクト指向設計です。オブジェクト指向設計により、新しいビジネスシステムやデータセンターを使用するための優れた視覚化機能を提供します。たとえば、強化されたメタデータシステムに基づいて、長社のさまざまな委員会や支局のビジネスおよび技術担当者は、全体を直感的に把握できます。システム。能力と直接関連付けることができます。ビジネス用語やプロセスなどの使い慣れたビジネスメタデータシステムと、ライブラリテーブルに類似した技術メタデータシステムとの間の双方向マッピングにより、ビジネスエンドユーザーと技術エンドユーザーはいつでも接続でき、次のことが可能になります。包括的で詳細なビジネスデータの洞察を持っています。新たに追加されたビジネスプロセスについては、他のIT企業を探して実装する必要はありません。MinglueTechnologyのデータセンターツールでビジネスフローを描画し、それをシステムにインポートするだけで済みます。これは、考案された新しいビジネスプロセスです。 。ビジネスプロセスが完了したら、Minglue Technologyのデータセンターツールを使用して、構成のために視覚的なドラッグアンドドロップ方式で対応するデータベースとテーブルに関連付けることもできます。
Liu Guodong氏は、長沙Ultrainとデータセンターのデジタルトランスフォーメーションは確かに非常に複雑なプロジェクトであると強調しましたが、それは常に同じです。プロジェクトは破壊ではなく、互換性とコラボレーションです。テクノロジースタックは、独自のシステムを形成するための一連のテクノロジーであり、従来のテクノロジーと従来のテクノロジーを継承する必要があるだけでなく、後の新しいテクノロジーと連携する必要があるとよく言われます。以前はデータレイク方式でしたが、後にこの道路は下流端の分析には適しているが、組織のコラボレーションやコンセンサスには適していないことが証明されたため、MinglueTechnologyは連邦のコラボレーションテクノロジーを採用しています。
実用的な問題を解決するためのデータセンター
Minglue Technologyのデータセンターは、実際の戦闘で要約された一連の方法論と完全な技術システムであると言えます。データセンターを使用してデジタルトランスフォーメーションを推進し、新旧のビジネスの接続と変換をサポートすることは、未来に直面している企業。
Minglue Technologyのデータセンターは、実際の政府および企業のIT環境における多くの問題を解決してきました。たとえば、EAI、iBPMSなどは、実際には従来のエンタープライズテクノロジ統合インターフェイスですが、MinglueTechnologyがこれらのテクノロジを引き続き使用するのはなぜですか。Liu Guodong氏は、Minglue Technology Data Centerのデータビジネスプロセス管理は、過去のBPM、OA、ERPのミドルウェアと同じ表現形式であると詳細に説明しました。これは、ユーザーに違いを感じてもらうことを目的としています。しかし、実際の技術は実際には大きく変化しています。
Minglue Technologyのデータセンターは、インタラクションと形式が過去のインタラクティブエクスペリエンスと似ており、インターフェイスが非常に使い慣れているため、ユーザーは簡単に開始できますが、Minglue Technologyは、マルチクラスター、異種クラスター、および異種クラウドを実現できます。 。ビジネスプロセスオーケストレーションは、複数のクラスターと異種クラスターの上に新しいビジネスプロセスのセットをすばやくコンパイルできます。たとえば、本土の特定の都市のビジネスが異なるクラウドに展開されている場合、Minglue Technologyは、異なるクラウド、クラウド、およびローカルIT間の異種コラボレーションと連邦コラボレーションを実現できるため、異なるテクノロジーを管理して連携させることができます。
Minglue Technologyのデータセンターはビッグデータインフラストラクチャのキャリアとして使用されます。新しいビッグデータエンジンでは、Tencent Cloud TBDSと連携して、Tencentの大規模データストレージとの経験を統合するクラウドネイティブデータセンターシステムを実現することを選択します。コンピューティングと機能により、10,000レベルのクラスターノードスケール、PBレベルのデータストレージおよび処理機能、数千の次元の数千億のデータに対する第2レベルのインタラクティブクエリ機能、およびによって検証されたプラットフォームの高可用性機能を提供できます。 Tencentの95％ビジネス。両者のメリットは相互に補完し合い、ユーザーに提供するデータミドルオフィスソリューションの全体的な機能という点で、ユーザーの技術的な悩みを解決しました。
ただし、Minglue Technologyのデータセンターがデータレイクではなく連邦政府のコラボレーションを選択した理由として、Liu Guodong氏は、データレイクテクノロジーが良くないというわけではないことを強調しました。データレイクには、特にデータをまとめて収集する場合に利点があります。エンジニアリング設計と効率を制御できます。しかし、データレイクはしばしば問題を見落とします。組織とユーザーはテクノロジーではなく現実に生きています。組織としては、利益をめぐって競争しやすいため、データの障壁を解決できず、データレイクに問題が発生します。フェデレーション調整に目を向ける理由は、フェデレーションが契約の精神に依存しているためです。これは双方にメリットのある状況です。
Liu Guodong氏は、データセンターは単にスケジューリングとプロセスオーケストレーションを完了するだけでなく、既存のシステム、既存のシステム、および新しい技術システムをリンクしてそれらと相互作用する必要があることを強調しました。これが課題です。
全体として、Minglue Technologyのデータセンターアーキテクチャの最下層は複数の異種データソースに接続されており、データ資産の通常の運用と管理は、データの標準化、データ品質管理、データセキュリティ、強化されたメタデータ、運用と保守を通じて完了します。管理システム。さらに、データオペレーティングシステムの強化により、データにおける台湾の価値が解決され、開発されています。管理システムとして、データライフサイクル全体がデータへのアクセス、統合、処理、および消費を管理します。上記のデータ資産運用プラットフォームは、データ資産分析、データ資産マップ、データ資産トランザクションなどの管理システムを含む、運用面からのデータ資産を包括的に分析します。
要約： 2020年9月、国務院国有資産監督管理委員会は、「国有企業のデジタル変革の加速に関する通知」を正式に発行しました。企業のデジタル化を実装するための重要なテクノロジーとして、データセンターは、すべての業界が全速力で企業のデジタル再構築と変革を実行するのを支援します。Minglue Technologyのデータセンターは、実際の戦闘からの技術システムとして、政府や企業のIT現状と組み合わされています。既存のシステムを継承することで、新しいシステムが関連付けられて統合され、データセンターが真に実装されます。 。データセンターの構築を通じて政府と企業のデジタル変革を促進し、政府と企業が現実的なデジタルインテリジェンスの時代に入るのを支援します。（テキスト/寧川）