開示見通しからの「AIナショナルチーム」クラウド：今年の上半期の純損失2億8600万、主なプッシュヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステム

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人工知能「CVフォーリトルドラゴンズ」の代表チームプレーヤーであるユンコンテクノロジーは、最近、リストの進捗バーを引き上げました。

8月の上場ガイダンスの開始以来、Yuncong Technologyは12月3日に上海証券取引所に上場文書を開示し、科学技術革新委員会の別のAI企業になりました。

今回は公募によるクラウドで、資金調達規模は37.5億元と見込まれます。調達された資金からの純収入はすべて、人工知能の技術力と製品能力を継続的に改善するために、人工知能技術の研究開発を中心に展開されます。具体的には、ヒューマンマシン協調オペレーティングシステムアップグレードプロジェクト、青州システム生態学的建設プロジェクト、人工知能ソリューション統合サービス生態学的プロジェクト、および補足作業資本が含まれます。

見通しによると、Yuncong TechnologyはA株とB株を発行し、Zhou Xiは64.6％の議決権を持つ最大の株主です。さらに、China Guoxin、Guangzhou Industrial Investment Fund、Bohai Industrial Investment Fund、およびJiaduTechnologyはすべて同社の株主です。

Yuncongの創設者であるZhouXiは、科学者から起業家への変革を代表しています。

Zhou Xiは、イリノイ大学（UIUC）で博士号を取得し、IBM、Microsoft、およびNECで働いてきました。2011年には、中国科学アカデミーの「百人の才能プログラム」の専門家として中国科学アカデミーのチョンチン研究所に加わり、当時の中国科学アカデミーの唯一の顔認識チームの創設を主導しました。これは、ユンコンテクノロジーの前身でもありました。

2015年、周西は独立した開発のために研究所からチームを「解放」することを選択し、その結果、Yuncong Technologyが設立され、最新のAI企業になりました。

中核となる創設チームは中国科学アカデミーのバックグラウンドを持ち、資金調達は完全に国内および政府資金のバックグラウンドであるため、ユンコンは外界からも「AIナショナルチーム」と呼ばれています。CVフォードラゴンの中で、ユンコンは国有資産で最も強いバックグラウンドを持っています。

ユンコンは設立以来、複数回の資金調達を完了し、総資金調達額は約30億元に上ります。

ユンコンの最新の資金調達は、今年5月に完了した18億元の資金調達です。投資家には、中国インターネット投資基金、上海国営企業改革開発株式投資基金、広州南社金融ホールディングス、ヤンツェ川デルタ産業革新基金、中国産業商業銀行、ハイアーが含まれます。財務管理など

2つの主要事業の堀を統合するために37.5億元を調達

クラウドは、主に2つの主要事業の研究開発資金を調達するために、この時から37.5億元を調達しました。

Cloud Slaveの2つの主要なビジネスには、マンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムと人工インテリジェンスソリューションが含まれます。

具体的には、クラウドマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムには、さまざまなマンマシンコラボレーティブアプリケーション製品と、さまざまなアプリケーションシナリオで顧客のニーズに応じて提供される全体的なオペレーティングシステムが含まれ、顧客のシングルポイントビジネス効率の向上と全体的なビジネスアップグレードを提供します。
一方、AIアプリケーションを共同開発してSaaSサービスをサポートするエコロジカルパートナーをオープンに紹介できる総合サービスプラットフォーム「青州プラットフォーム」も含まれています。

Yun Congは、主な事業に基づいて、スマートファイナンス、スマートガバナンス、スマートトラベル、スマートビジネスの4つの深く培われたビジネスラインを持っています。

スマートファイナンスの分野では、Yuncongは、中国産業商業銀行、中国建設銀行、中国農業銀行、中国銀行、郵便貯蓄銀行、通信銀行を含む400以上の金融機関に製品と技術サービスを提供し、全国で100,000以上の銀行を宣伝しています。アウトレットは人工知能でアップグレードされています。

スマートトラベルの分野では、ユンコンの製品とソリューションは、北京首都国際空港、大興国際空港、上海浦東空港、上海紅橋空港、広州白雲空港、成清江北空港、成都双劉空港、深セン宝安空港などをカバーしています。主要空港の9つの重要な空港を含む数百の市民ハブ空港が1日あたり100万人の乗客にサービスを提供しています。

スマートガバナンスの分野では、Yuncongテクノロジー製品とテクノロジーは、全国の30の地方行政地域の政治と法律、学校、景勝地など、さまざまなアプリケーションシナリオに対応してきました。

スマートビジネスの分野では、クラウドは自動車のショールーム、ショッピングモール、ブランドストアなどの多くのアプリケーションシナリオを放射してきました。

ユンコンの製品とサービスの地図

ヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムと人工インテリジェンスソリューションの2つの主要なビジネスは、クラウドの主な収益源を構成します。

図に示すように、Yuncong Technologyの主な事業収益は、ヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムと人工知能ソリューションの2つのカテゴリに分類できます。2017年から今年の前半にかけて、人工知能ソリューションのクラウドの割合は72％から53％に低下し、ヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムは2017年の27％から46％に上昇しました。

主な事業収益に占めるヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムの割合は年々増加しており、2つの主要事業の割合はほぼ同じであることがわかります。

YuncongTechnologyの主な事業の概要

2つの主要なビジネスの比率の上昇と下降の背後にあるのは、人工知能のシングルポイントテクノロジーのブレークスルーの始まりからエコシステムの構築までのクラウドです。

Wuzhenサミットの前に、Yuncongは、CWOS（Cloudwalk Operating System）と呼ばれる最初のヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムをリリースしました。このシステムは、汎用オペレーティングシステムまたはクラウドオペレーティングシステムで実行される低レベルのソフトウェアシステムであり、人間とコンピューターのコラボレーションに関連するコンピューティング能力、アルゴリズム、データ管理機能、およびアプリケーションインターフェイスを提供します。

ヒューマンマシン協調オペレーティングシステムはこのエコロジーの中心であり、チップを含むすべてのハードウェア、ソフトウェア、およびアプリケーションはこのオペレーティングシステム上で「成長」します。これは、成功した経験の迅速かつ大規模な複製を助長するだけでなく、クラウドが独自の生態学的閉ループを確立するのを助長します。

Yuncong Zhou Xiは、このシステムを「モバイル時代のAndroidおよびiOSシステム」とラベル付けしました。彼の見解では、「オペレーティングシステムの重要性は疑いの余地がなく、バッチでのAIアプリケーションの実現は将来の道です」。

Yuncongはまた、プロスペクタスで主な事業の進化を明らかにしました。

報告期間中、同社は、ヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムを継続的に最適化し、適応型AIoTデバイスを開発することにより、コンピュータービジョンに代表される人工知能シングルポイントテクノロジーからのブレークスルーを達成し、特定のシナリオで人工知能の初期アプリケーションを生み出しました。それは、ビジネスチェーン全体のAIエンパワーメントを実現するための包括的な人工知能ソリューションに発展しました。

見通しによると、2018年と2019年のYuncong Technologyのヒューマンマシンコラボレーティブオペレーティングシステムの事業収益は、それぞれ3,095万と1億8,300万であり、前年比で74.81％と491.92％増加しました。

現在、このシステムは、スマートトラベル検査、ライブピッグ監視、コンテナフルプロセス監視、スマート検証、ロボット検査、1対多の共同検査などのシナリオで実装されています。システムによって完了したプロジェクトの数は、2017年の145から2019年には374に増加し、単一契約の収益が100万元を超えるプロジェクトの数は、2017年の3から2019年には31に増加しました。

クラウドは、人工知能ソリューションからこの変化を確認することもできます。

人工知能ソリューションビジネスの変化からのクラウド

図に示すように、このビジネスは、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせと技術開発の2つの部分に分かれています。2017年から今年の前半にかけて、より「カスタマイズされた」技術開発ビジネスの割合は42％から3.78％に低下し、より標準化されたソフトウェアとハードウェアのポートフォリオは57％から96％に急増し、絶対的な利点がありました。

高い損失と研究開発費、営業キャッシュフローは引き続きマイナス

AIの本社は「4つの小さなドラゴン」のラベルを剥がそうとしていますが、Yuncongはそれでも他の3つとの競争に直面していると見通しで述べています。

「同社は、SenseTime、Megvii Technology、Yitu Technologyなどの人工知能企業との競争に直面しています。また、人工知能による製品の変革を促進するというHikvisionやその他の視覚機器メーカーの課題にも直面しています。市場全体の競争は熾烈です。。」

業界競争の激化に加えて、「高い研究開発、高い損失、着陸の難しさ」が、AI企業にとって外の世界が暑いものから寒いものに変わった主な理由です。

以前は、Megvii、Cambrian、およびYitu Technologyはすべて、開示された巨額の損失のために疑念を提起し、Yuncongも例外ではありませんでした。

見通しによると、2017年から2019年までのクラウドテクノロジーの収益は、それぞれ64.533百万元、484百万元、8億700万元でした。2020年上半期の同社の売上高は2億2100万元でした。

純損失については、2017年から2019年までの3年間の純損失は、1億630万元、1億8000万元、17億元でした。2020年上半期の純損失は2億8600万元に達した。

ただし、2019年の17億の損失は、すべての営業損失ではありませんでした。ユンコンの説明によると、2019年に損失が増加した主な理由は、株式インセンティブの実施であり、株式支払手数料は13億ドルであることが確認されました。これは、株式に基づく支払い費用を除くと、営業損失は約4億元であることを意味します。

財政状況からの雲

損失の規模について、ユンコン氏は見通しの中で、「同社は損失期にあるものの、年間平均成長率は358.47％に達し、依然として高成長段階にある。今後2、3年でブレークイーブンポイントに達すると見込まれている」と述べた。

ユンコンは、長期的な損失に加えて、高い研究開発投資と継続的なマイナスの営業キャッシュフローのリスクも指摘しました。

2017年から2019年までのユンコンの研究開発費は5,906億6,500万元、1億4,800万元、4億5,400万元で、各期間の営業利益のそれぞれ92.06％、30.61％、56.25％を占めています。今年上半期のクラウドの研究開発費は2億4,740万元に達し、収益の112.00％を占めています。

また、報告期間中、ユンが営業活動から生み出した純キャッシュフローは、それぞれ-67.8925百万元、-2億7000万元、-5億元、上半期は-4億400万元であった。

報告期間中、ユンの営業活動による純キャッシュフローは引き続きマイナスであり、徐々に増加していることがわかる。

財務報告によると、マイナスのキャッシュフローが続いている主な理由は、会社が急速な拡大段階にあり、人件費と購入額が売上高に比べて比較的多いことです。

「今後もR＆D投資が増加し続け、川下の顧客の経営状況が悪化し、顧客の支払い率が低下すると、事業活動によるキャッシュフローがマイナスに転じ、財政的圧力のリスクにさらされる可能性がある」と語った。

2017年以降、ユンコンの従業員数は369人から1,746人に拡大し、広州、中清、上海、蘇州、成都に研究開発センターが設立されました。IPO資金調達が実施された後、同社はさらに従業員数を増やし、新しいR＆Dセンターを設立します。また、Yuncongは、これにより運用管理のリスクが高まるだけでなく、キャッシュフローがマイナスになることを思い出させます。

また、前述の損失により、上場後も損失を継続し、累積未カバー損失がさらに拡大した場合、上場廃止条件を満たして上場を終了する可能性があることをリスク警告で指摘した。

顧客やサプライヤーの集中度は高いですが、状況は改善しています

見通しでは、Yuncong Technologyは、顧客とサプライヤーの集中度についてもリスク警告を発しました。

顧客集中度では、2017年から2019年および2020年上半期に、同社の上位5社の顧客の総売上高が現在の営業収益のそれぞれ59.77％、62.26％、51.83％、31.23％を占めました。比率的には、同社の顧客集中度は高いものの、徐々に状況は改善している。

ユンコン氏は、「報告期間中、1人の顧客に対する売上高の割合が総収入の50％を超えるという状況はなかった」と述べた。

しかし、ユンコン氏はまた、「顧客の集中度が高いため、地域展開や将来の事業規模の拡大に伴い、顧客の集中度は低下するものの、主要な顧客と向き合う可能性がある。財政状態の悪化と会社の事業への悪影響のリスク。

報告期間中のユンコンの顧客状況から判断すると、2019年にレノボはユンコンの主要顧客のトップ5に押し込まれ、同年、貢献収入はユンコンの総収入の5.99％を占め、今年上半期には8.10％に増加しました。。

今年以来、チャイナユニコムはユンコンの主要顧客トップ5にもランクインしており、上半期のチャイナユニコムの売上高は総売上高の8.6％を占め、1位にランクインしました。

2020年上半期のクラウドの上位5社の顧客

ユンコンは国有資産のバックグラウンドを持っているため、政府からの大規模な注文を勝ち取ることができました。

今年の9月、ユンコンは税関総局の顔認識プロジェクトの入札を獲得し、プロジェクト額は124億7800万元でした。

10月、ユンコンは広州中山病院南社支部のインテリジェントプロジェクトの入札に勝ちました。プロジェクトの金額は3億1200万元で、これはAI会社の公募の最大額でした。その主要な顧客には、チャイナユニコムやレノボなどの企業、およびいくつかの通信事業者が含まれます。また、税関総局などの政府部門や、中国産業商業銀行や中国建設銀行などの銀行機関にもサービスを提供しています。

サプライヤーの集中度では、2017年から2019年および2020年上半期に、同社の上位5社のサプライヤーの合計購入額がそれぞれ合計購入額の59.24％、66.65％、37.36％、29.04％を占めました。高い。

「報告期間中、会社の事業規模の継続的な拡大に伴い、会社の調達需要も増加し続け、調達集中度は低下しました。会社の調達集中度は低下しましたが、将来的に主要サプライヤーと協力すれば不利な変化により、同社は不安定な供給チャネルのリスクに直面するでしょう。」

現在、「フォー・リトル・ドラゴンズ」のイトゥとユンコンは、メグヴィとシャンタンが一時的に控えている間、見通しを発表し、上場計画を推進している。昨夜（12月4日）、ハイトン証券は、北京ゲリンシェントン情報技術有限公司の株式の最初の公募と上場に関する基本的なガイダンス表を科学技術革新委員会に発表しました。人工知能会社のゲリンシェントンもSci-tech Innovation Boardでスプリントを開始し、リストカウンセリングを開始しました。2021年には、より多くの人工知能スター企業が資本市場に上陸すると予想されています。（この記事は最初にTitanium Media APP、著者| Lu Yi、編集者| Yuhangを公開しました）

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