ダブルイレブンがもうすぐ登場！去年、遅くまで起きてダブルイレブンで残業した時のことを覚えていますか？今年のダブルイレブンでの主要なeコマース企業間の戦いは前もって激化しており、関連する開発者にとっては、対処すべき技術的な問題が多く、高い同時実行性が大きな問題の1つです。例えば：

1.ウェブサイトの同時量は増加しましたか？最初に容量を拡張し、マシンをスタックします。当然、より多くのマシンがクラスターテクノロジーと負荷分散を必要とします。

2.これ以上機械を運ぶことはできませんか？サービスの分割、集中展開から分散展開への変更。

3.配布されていますか、それとも持ち運びできませんか？最初にダウングレードしてから、電流を制限します。

4.データベースをサポートできませんか？分散キャッシュ上。

..。

処理手順が多すぎて一覧表示できません。Javaプログラマーの場合、並行プログラミングに習熟している必要があります。さらに、 Java言語の非常にあいまいな知識ポイントとして、内部スキルのテストであるオペレーティングシステム、メモリ、プログラミング言語などの基本的な能力が含まれます。

したがって、大企業の面接の質問に現れる同時プログラミング問題の頻度を想像することができます。同時プログラミングを学ぶ方法は？最初にJavaSDKのコンカレントパッケージを確認しますか？次に、使用シナリオを覚えておいてください...以前のインタビューに参加したとき、大きな工場はよく「システムは高い同時実行性をどのようにサポートしていますか？」と尋ねました。多くの人が非論理的に答えました。レベルに到達できない場合、高並行性のアーキテクチャ設計は必要ありません。高並行性のエクスペリエンスはどこから来るのでしょうか？」ただし、設計と最適化のアイデアは、誘導的に推論することができます。

何年にもわたって、高並行性のシナリオを扱う際に多くの問題に遭遇しました。経験の重要性を知っているので、アリの極秘の並行性実践チュートリアル「100億レベルの並行システム設計」をお勧めします。実際のチュートリアルは基本記事+データベース記事+キャッシング記事+メッセージキュー記事+分散サービス記事+メンテナンス記事+実際の戦闘記事に分けられ、乾物はいっぱいです。

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1.基本

01 |高同時実行システム：その一般的な設計方法は何ですか？

高い同時実行性は大量のトラフィックを表すことを私たちは知っています。高い同時実行性のシステム設計の魅力は、大量のトラフィックの影響に抵抗し、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供するために、独自の工夫で巧妙なソリューションを設計できることにあります。これらのソリューションはフローを操作できるようであり、システム内のサービスとコンポーネントによってフローがよりスムーズに処理されるようになります。