デジタル運用は都市鉄道輸送の開発を加速し、新しいインフラストラクチャの背景の下で地下鉄管理システムを構築します

序文

HT for Webは、HTML5に基づく強力な2Dおよび3Dレンダリングエンジンを独自に開発しました。これにより、視覚化のための豊富な表示効果が提供されます。2D構成と3D構成では、HightopoのHT for Web製品(以下、HT)には豊富な構成オプションがあります。この記事では、HTの豊富な2 / 3D構成を使用してメトロデジタルツイン管理システム。

デジタルツインとは、現実世界と、デジタルテクノロジーによって作成された現実世界と対称的なデジタルミラーイメージを指し、物理オブジェクトをデジタルでコピーし、現実環境でのオブジェクトの動作をシミュレートします。デジタルツインのモデルコンセプトには、3つの主要な要素、つまり、物理世界、仮想空間、および2つの間のインタラクティブインターフェイスが含まれます。目標は、実空間の物理情報を正確にマッピングし、関連する決定のためにマネージャーに提示することです。

デジタルツインの利点

信頼性と可用性を向上させます。リスクを軽減します。メンテナンスコストを削減します。生産を改善します。より短い時間でより多くの価値を創造します。

システム構造

メトロデジタルツイン管理システム。このシステムは、最初に地下鉄駅の物理的オブジェクトの物理的オブジェクトの特性を分析し、セキュリティと環境制御のニーズを分析し、3次元仮想モデルを確立し、設計、建設、運用および保守の各段階で生成されたすべての情報を統合します。物理エンティティと仮想空間の間のインタラクティブな関係は、センサーや機器の操作履歴などのデータを使用して構築され、最終的にユーザーにさまざまなサービスアプリケーションを提供します。システム構造には、主に次の4つのモジュールが含まれます。

動的ケースプレビュー/アプリケーショントライアルアドレス:https//www.hightopo.com/demos/index.html

1.3次元モデリング

壁、天井、床、ファンコイル、水道管、その他のコンポーネントなどの建物構造を含む、地下鉄駅の物理的エンティティを1つずつマッピングし、最終的なサービスアプリケーション、つまり地下鉄のスクリーンドアの目標に従って、他の物理的エンティティの特性を分析する必要があります。エレベーター、照明、入口と出口のゲート、消火栓、火災警報器、その他の設備。3次元仮想モデルの確立は、デジタルツインシステムの実現の基礎であり、情報融合と予測分析の両方が仮想モデルに基づいている必要があります。

1.プラットフォームの全体的な概要

2.駅舎の概観

3.自動チケット販売機

4.セキュリティ検査機

5.ゲートのインポートとエクスポート

2、運用および保守情報

ユーザー情報、機器情報、購入情報、保証情報、財務情報など、設計および建設段階と運用および保守段階で生成されたすべての情報をツインシステムに統合します。モデルと情報の統合を実現し、ビジネスプロセスとソリューションを簡素化し、効率的な運用と保守の可能性を提供します。

3つの仮想および実際の相互作用

センサーを使用してリアルタイムデータを収集し、各デバイスの過去の動作データに基づいて、物理世界と仮想空間の間の仮想現実の相互作用を完了します。センサーによって動的に取得されたリアルタイムデータは、照明システム、監視システム、暖房システム、およびその他のシステムの履歴データと現在のステータスと組み合わされてサーバーに保存され、仮想空間の構築に必要な前提条件を提供します。仮想空間では、3次元仮想モデルに基づいて、さまざまな計算方法を使用して、対応する運用戦略、環境制御戦略、およびエネルギー消費予測計画を取得します。

4、予測分析

サーバーで関連データを読み取り、地下鉄に出入りする乗客の流れの履歴データを取得します。さまざまな期間、さまざまな週、さまざまな月の乗客の流れのデータに従って、さまざまな重量比に従って、駅に出入りする乗客の流れを事前に計算して予測します。これにより、予測される乗客の流れに応じて地下鉄職員を合理的に派遣し、地下鉄入口のセキュリティチャネルを調整し、地下鉄駅の乗客の流れのピーク時とピーク時の高低に対応し、地下鉄駅の円滑な運営を支援する合理的な解決策を選択できます。

サーバー内の関連データに従って、地下鉄駅のさまざまな場所での温度、湿度、および空気の質の3次元分布を計算して視覚化します。これに基づいて、さまざまな平面と境界面の熱的快適性を計算して、地下鉄環境の熱的快適性を確保できます。同時に、さまざまな換気、冷却、および加熱スキームのエネルギー消費分析を実行し、エネルギー消費を制御するための合理的なスキームを選択し、運用および保守コストを節約できます。

総括する

地下鉄のような大規模で混雑の激しい主要施設では、環境の質を監視および制御し、乗客の快適な体験を満たし、緊急時に乗客の個人的な安全を確保することが非常に必要です。従来の地下鉄環境制御システムは、自動化された管理・制御システムを採用しており、稼働状態で得られた大量の監視データを視覚化することは困難です。デジタルツインテクノロジーと地下鉄環境制御システムの組み合わせには、次の利点があります。

①3次元の視覚化。デジタルツインは、平面図を介して建物情報を統合する従来のモードを打ち破り、3Dモデリングテクノロジーを介して物理的な実世界の建物モデルをマッピングします。地下鉄駅の建物構造、配管システム、換気・空調システム、エレベーターシステム、安全警報システムなどを、幾何学的、素材、状態の情報をすべて網羅しながら、リアルに復元できます。

②ライフサイクル全体。計画と設計から建設、運用と保守までのデジタルツインの情報統合により、地下鉄駅のライフサイクル全体を通じてデータの整合性と一貫性が保証されます。従来のモデルでは、設計と建設の段階での情報と運用と保守の段階での情報を別々に保存することの欠点が改善され、保守コストが削減されます。

③予測分析。デジタルツインテクノロジーの導入は、予測的な意思決定と分析の基礎を提供します。センサーを使用して、高出力または可燃性および爆発性などの危険物の重要なデータを監視します。深層学習アルゴリズムを使用して、監視によって収集された乗客の行動画像を分析します。換気および空調システムの構成とセンサーによって収集されたデータに従って、ステーションの熱的快適性を分析します。同時に、エネルギー消費量を予測します。

長年の蓄積を通じて、HTには他にも多くの優れた3D視覚化ケースがあります。など、データセンターの部屋など、興味のある方は、あなたが見ることができます。

 

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転載: blog.csdn.net/iotopo/article/details/108461900