[LeetCode] 145.バイナリツリーポストオーダートラバーサルバイナリツリーポストオーダートラバーサル（ハード）（JAVA）

[LeetCode] 145.バイナリツリーポストオーダートラバーサルバイナリツリーポストオーダートラバーサル（ハード）（JAVA）

件名アドレス：https：//leetcode.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/

[LeetCode] 144. Binary Tree Preorder Traversal（Medium）（JAVA）
[LeetCode] 94. Binary Tree Inorder Traversal（Medium）（JAVA）
[LeetCode] 145. Binary Tree Postorder Traversal注文後のトラバーサル（ハード）（JAVA）

タイトル説明：

二分木が与えられた場合、そのノードの値のポストオーダートラバーサルを返します。

例：

Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [3,2,1]

フォローアップ：再帰的な解決策は簡単ですが、繰り返し実行できますか？

トピック

バイナリツリーが与えられた場合、そのポストオーダートラバーサルを返します。

高度：再帰的アルゴリズムは非常に単純ですが、反復的アルゴリズムを使用して実行できますか？

問題解決方法

1.再帰的アルゴリズムは確かに非常に単純で、res.add（root.val）;を後ろの位置に置くだけです。

class Solution {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        if (root == null) return res;
        postorderTraversal(root.left);
        postorderTraversal(root.right);
        res.add(root.val);
        return res;
    }
}

実行時間：0ミリ秒、
すべてのJava送信でユーザーの100.00％を破ったメモリ消費量：37.6 MB、すべてのJava送信でユーザーの5.13％を破った

2.反復アルゴリズムの使用：リストを使用してトラバースされた要素を保存し、次に左右の要素を配列の前に追加し、現在の要素値を結果に追加します（前のトラバーサルと同様ですが、追加の順序が異なります） ）
【LeetCode】144。バイナリツリープレオーダートラバーサルバイナリツリープレオーダートラバーサル（中）（JAVA）

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        List<TreeNode> nodes = new ArrayList<>();
        nodes.add(root);
        while (nodes.size() > 0) {
            TreeNode cur = nodes.remove(0);
            if (cur.left != null) nodes.add(0, cur.left);
            if (cur.right != null) nodes.add(0, cur.right);
            res.add(0, cur.val);
        }
        return res;
    }
}

実行時間：1ミリ秒、
すべてのJava送信でユーザーの60.09％を破ったメモリ消費量：38.2 MB、すべてのJava送信でユーザーの5.13％を破った