ここにカタログのタイトルを書いてください
高並行性ソリューション：
- キャッシュ：Redisメモリデータベース、Nginx静的ページキャッシュ
- 非同期：メッセージミドルウェア、マルチスレッド
- 並行プログラミング：
- 配布：
- データベース：データベースレイヤーは、読み取りと書き込み（読み取りと書き込みが少なく、読み取り80％、書き込み20％の場合）、サブデータベースとテーブル、クラスターモードから分離して、高い同時実行性を実現できます（通常、サービスレイヤーでデータベースキャッシュを使用しないでください）キャッシュする）
キャッシュデータの整合性：
- 準リアルタイム：メッセージキューMQメカニズムを使用する
- キャッシュの無効化、無効化時間の設定
- 強い整合性：追加、削除、変更のビジネスにおける更新redis
- 時限タスク
キャッシュペネトレーション：キャッシュにデータがない、悪意のあるリクエスト、直接データベースへ
- 空のオブジェクトをキャッシュする：存在しないデータをredisにキャッシュし、それを直接nullに割り当てます
- 条件フィルタリング：増加シーケンスを使用する場合は、直接0未満にすることができます。uuidを使用する場合は、長さを制限できます
- ブルームフィルター：キーをredisに格納するために大きなキャッシュマップが使用され、クエリを実行する前に、マップに値があるかどうかを確認します
雪崩のキャッシング：大量のデータが同時に無効になり、リクエストがデータベースに直接送られる
- 同時にキーが失敗しないようにしてください
- データのウォームアップ：大規模な同時実行の前に、関連データが直接redisにキャッシュされます
- キャッシュが期限切れになることはありません。いくつかのホットスポット、重要なキーが期限切れになることはありません。
キャッシュの内訳：ホットキーアクセスの頻度が非常に高いホットキーが失敗した瞬間に、大量の同時データがデータベースに送信されます
- 期限切れなし、これらのホットキーを期限切れにしないための最も効果的な方法2.ミューテックス：現在のホットキーはデータベースにクエリを実行しており、他のホットキーはキューに追加されています。時間まで待ち行列に入れた後、redisから直接取得します
分散トランザクション：
- Redisソリューションソリューション：
- Zookeperソリューション：
Nginxは高可用性です。
- LVS：keeplived
- DNS負荷：1つのドメイン名が複数のIPアドレスに対応
分散サービスとマイクロサービスの違い：
- マイクロサービスはデータベースから独立しています
サーバー情報プッシュテクノロジーへのフロントエンド
- 短いポーリング方法：jsのsetIntervalタイミングタスクを使用してajaxリクエスト（Jingdongログイン、Jingdong支払いなど）を送信し、次に注文ページにジャンプする）;
ソリューション：ブラウザjs setタイミングタスク - ロングポーリングモード：クライアントが要求した後、クライアントは結果があるまで待機してから戻ります。戻った後、もう一度リクエストします（現在、見出しはスクロールしています）。
解決策：ブラウザーの要求に結果が返された後、現在の関数を再度呼び出します;サーバーは、spring3が提供するDeferredResultを使用します。 - SSEの長い接続：イベントソースは切断後の再接続をサポートします
解決策：ブラウザーはイベントソース機能を使用します;サーバーの変更についてはビデオをご覧ください - websocket：
高い並行性：
redis：100,000以上の読み取り、80,000以上の書き込み
mysql：メカニカルハードディスク300、ソリッドステートハードディスク700
tomcat：平均300-500、制限1000
mysql最大接続数300-700
nginxページキャッシュを使用してcdnテクノロジーを置き換えることができますが、cdnは支払い
ダボの質問：
每次最多返回100条数据，多了需要修改dubbo的配置
序列问题，需要显示声明
编译版本的问题，不同机器编译的dubbo的class文件版本不一致，无法调用