最初にPythonに触れたときに使用したIDEはPyCharmでした。非常に香りがよく、使いやすいことがわかりましたが、ゲームをプレイしてデータ分析をしているときに障害に遭遇しました。このコンテキストでは、結果をリアルタイムで段階的に出力する必要があったためです。 、つまり、インタラクティブなプログラミング環境が必要で、コードを変更するたびに再実行する必要がなく、結果を表示するために印刷を使用する必要もないため、Anaconda + Jupyter Notebookを使用しました。結果はもちろん2語です。 ！概要は次のとおりです。プロジェクトまたは構造化コードを作成する場合はPyCharmを推奨し、インタラクティブに結果を出力する必要がある場合はJupyter Notebookを推奨します。
今、私は特にデータ競合関連パッケージをインストールするための仮想環境を作成する予定なので、AnacondaとJupyter Notebookのエクスペリエンスガイドをすべて提供し、自分の使用に合わせて更新し続けます。コレクションに注意を払うようにみんなを歓迎します！
（注：Anacondaをインストールする手順はここでは繰り返されません。インストール方法は比較的簡単です。自分のインストールパスに注意してください！）
記事ディレクトリ
1. Anaconda仮想環境を作成し、Jupyter Notebookをインストールします
1.1仮想環境を作成する
Anacondaプロンプトを開き、コマンドラインにコマンドを入力します
conda create -n JS python=3.6（現時点では、清華ソースを構成しないでください。デフォルトのソースを使用して、Jupyter Notebookショートカットを生成します。これは、以降の操作に非常に便利です。清華ソースが構成されている場合は、conda config --remove-key channelsと入力して、デフォルトのソースに切り替えます！ ）
1.2 Jupyter Notebookをインストールする
- Anaconda Navigatorを開き、作成した仮想環境JSにアプリケーションを切り替えます
- Jupyter Notebookの下の[Install]をクリックして、インストールを開始します。ここでのインストール速度は遅いです。しばらくお待ちください/（ㄒoㄒ）/ ~~
- しばらく待った後、Jupyter Notebookの下のボタンがLaunch（￣▽￣）に変わりました
- スタートメニューでAnaconda3ディレクトリを参照すると、JS仮想環境に属するJupyter Notebookが生成されています
- Anacondaプロンプトを開き、コマンドを入力して既存の仮想環境を表示します
conda env list
次に、Jupyter Notebookが作業ディレクトリを置き換えます
- Anaconda3ディレクトリでJupyter Notebook（JS）ショートカットファイルの場所を開きます
- 右クリックして[デスクトップショートカットに送信]を選択し、新しいショートカットを生成します
- プロパティを右クリックすると、ターゲットに「％USERPROFILE％/」が見つかります
- 「％USERPROFILE％/」を、開く必要がある作業ディレクトリに置き換えます
- ショートカットをダブルクリックしてデフォルトのブラウザを開き、作業ディレクトリを入力しますO（∩_∩）O
ヒント：デフォルトのブラウザーを切り替える
設定-アプリケーション-デフォルトのアプリケーション-Webブラウザ
三、アナコンダは清華ソースミラーを追加および削除します
- 清華ソースを追加
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels- デフォルトのソースに戻す
conda config --remove-key channels4、アナコンダの基本的な操作
（IM）pipインストールパッケージ：pip install XXX == XXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
仮想環境を削除します。conda remove -n your_env_name --all
インストールされたパッケージを無視：pip install --upgrade --ignore-installed XXX
既存の仮想環境を表示：conda envリスト
5、Jupyter Notebookの基本操作
完了コード：タブ
ビュードキュメント：shift + tab
エンディング＆イースターエッグ
みなさん、こんにちは。北京交通大学のオペレーションズリサーチとサイバネティックスを専攻している小学校の学生サックであるイレイキシビルです。優秀な友達と会って交流し、一緒に学びたいと思っています。この記事で必要なドライグッズを見つけたら、本当に光栄です！最後に、お気に入り、お気に入り、コメントに注意してください！この記事について質問がある場合は、いつでも私にプライベートメッセージを送信することもできます。
自己規律を保ち、畏敬の念を抱き、地面に足を置き、星を見上げてください！