このドキュメントは、アリババのアーキテクトが主導し、部門のP6-P8ポジションにいる全員の意見を統合して、バージョン1.0が生まれました。（このラインナップの品質について話す必要はありません。）コンテンツは非常に包括的で、主に次のような主要なインターネット企業のインタビューのニーズを組み合わせています。
- 分散アーキテクチャ（大規模なWebサイトシステムの機能+アーキテクチャの進化と開発プロセス+マイクロサービス）
- ミドルウェア技術（キャッシュ+メッセージキュー+検索エンジン）
- ビッグデータと高並行性テクノロジー（スパイクアーキテクチャ設計+データベースアーキテクチャ+ Alibaba製品情報ストレージテクノロジー+電流制限アルゴリズム）
- データベース（インデックス+開発仕様+パラダイム+トランザクション+ MVCC）
- 設計パターンと実践（一般的な設計パターン+ AOP / IOC + Zookeeper）
- データ構造とアルゴリズム（一般的なアルゴリズム+赤黒木など+ HashMap）
- 仮想化テクノロジー（JVMメモリー管理+ Docker +ジェンキンス）
- 面接の質問の例（実際の面接シナリオの質問）
各ナレッジポイントには左側のナビゲーションブックマークページがあり、読むのに非常に便利です。コンテンツが大きいため、ここにスクリーンショットを示します。あなたがそれを必要とする場合は、親指を放棄し、それをサポートすることを忘れないでください。自由のためのAlibabaの建築家が率いるこの「ビッグ・ファクトリーのインタビューのためのリファレンスガイド」を取得するにはこちらをクリック！
設計パターンと実践
OOP SOLIDの5つの原則
- 単一責任原則
- オープンとクローズの原則
- リスコフ置換原理
- 依存関係の逆転の原理
- インターフェース分離原理
アスペクト指向プログラミング（AOP）+制御の反転IOC
- 基本的な考え方
- ログイン認証
- RBACベースの権限管理
- ロギング
- トランザクション処理
- 統一された例外処理
デザインパターン
- 代理店モデル
- ファクトリーモード
- オブザーバーモード
飼育係
- ZKブリーフ
- ストレージ構造
- アプリケーションシナリオ
- データフローの書き込み
- リーダー選挙
ミドルウェア
キャッシュ
- キャッシュを使用する理由
- 優れたキャッシングシステムRedis
- なぜredisはとても速いのですか
- Redisデータ型と各データ型の使用シナリオ
- Redisの有効期限戦略とメモリ消去メカニズム
- プログレッシブリハッシュ
- プログレッシブリハッシュの理由
- キャッシュ浸透
- キャッシュなだれ
メッセージキュー
- メッセージキューアプリケーションのシナリオ
- 非同期処理
- アプリケーションの分離
- 合理化
- ログ処理
- ニュースレター
- メッセージミドルウェアケース
- JMSメッセージサービス
- メッセージの損失を防ぐ
- メッセージのべき等処理
- メッセージの順次処理
検索エンジン
- 概観
- 機能（利点）
- 使用するシーン
- 逆索引
- インデックスを作成
- 検索インデックス
- Lucene和ElasticSearch
- トークナイザー
ビッグデータ処理と高い同時実行性
スパイクアーキテクチャの設計
- ビジネスの特徴
- 技術的な問題
- 建築設計のアイデア
- 全体の構造
- クライアントの最適化
- APIアクセス層の最適化
- SOAサービス層の最適化
- プロセス全体を急上昇させる
データベースのアーキテクチャ
- スタンドアロンMySQLの美しさ
- Memcached（キャッシュ）+ MySQL +垂直分割
- MySQLマスター/スレーブレプリケーションの読み取り/書き込みの分離
- テーブルサブデータベース+水平分割+ mysqlクラスター
- MySQLのスケーラビリティのボトルネック
- SQLだけではなくNOSQLを使用する理由
- 従来のRDBMSとNOSQL
- NOSQLデータベースのタイプ
アリババチャイナステーションに製品情報を保存する方法
- 基本情報
- 製品の説明、詳細、評価情報（マルチテキスト）
- 商品画像
- 製品キーワード
- 商品のバンドホットスポット高周波情報
- 商品取引、価格計算、ポイント積算
- 大規模インターネットアプリケーションの難しさと解決策（ビッグデータ、高い同時実行性、多様なデータタイプ）
データの水平分割と垂直分割
- 垂直分割
- 水平分割
- 分割原理
- ケース分析
分散トランザクション
- 分散トランザクションがない場合
- 分散トランザクションとは何ですか？
- XA 2フェーズコミット（2PC）
- XA三相コミット（3PC）
- MQトランザクション
- TCC事務
ビットマップ+ブルームフィルター
- ビットマップの基本的な考え方
- ビットマップアプリケーションのクイックソート
- ビットマップアプリケーションの迅速な重複排除
- ビットマップアプリケーションのクイッククエリ
- ビットマップ拡張-ブルームフィルター（ブルームフィルター）
共通の電流制限アルゴリズム+一貫したハッシュアルゴリズム
- カウンター方式
- スライドウィンドウ
- リーキーバケットアルゴリズム
- トークンバケットアルゴリズム
- カウンターVSスライディングウィンドウ
- リーキーバケットアルゴリズムVSトークンバケットアルゴリズム
負荷分散
- DNSドメイン名解決の負荷分散
- リバースプロキシロードバランシング
- ロードバランシングを実現するHTTPリダイレクションプロトコル
- 階層化負荷分散アルゴリズム
データベース
データベース開発仕様
- データベースの3つのパラダイム
- 基本仕様
- 命名規則
- フィールド設計仕様
データベースインデックス
- MyISAMとInnoDB
- 一意のインデックス
- 一意でないインデックス
- 主キーインデックス
- クラスター化インデックス（クラスター化インデックス）
- 拡張：クラスタ化インデックスと非クラスタ化インデックスの違い？それらはどのような状況で使用されますか？
- インデックス実装メカニズム
- インデックス作成の原則
並行トランザクション+ MVCC（マルチバージョン並行制御）によって引き起こされる問題
- アップデートがありません
- ダーティリード（コミットされていない読み取り）
- 繰り返し不可
- ファントムリード
トランザクション分離レベルとロック実装メカニズム
- レベル1ブロッキング契約（コミットされていない読み取りに対応）
- 二次ブロッキング契約（コミットされた読み取りに対応）
- 3レベルのブロッキングプロトコル（再生可能な読み取りに対応）
- 最強のブロッキングプロトコル（シリアル化に対応）
ギャップロックとファントムリーディング
- ギャップロック（ネクストキーロック）
- RRレベルでのファントム読み取りを防止
分散アーキテクチャ
大規模ウェブサイトシステムの特徴
- 高い同時実行性、大量のトラフィック
- 高可用性
- 膨大なデータ
- ユーザーの幅広い分布と複雑なネットワーク条件
- 悪いセキュリティ環境
- 要件の急速な変化と頻繁なリリース
- 進歩的な開発
大規模なウェブサイトアーキテクチャの進化
- 初期のサイトアーキテクチャ
- アプリケーションサービスとデータサービスの分離
- キャッシュを使用してWebサイトのパフォーマンスを向上させる
- アプリケーションサーバークラスターを使用してWebサイトの同時処理機能を向上させる
- データベースの読み取りと書き込みの分離
- リバースプロキシとCDNを使用してWebサイトの応答を高速化する
- 分散ファイルシステムと分散データベースシステムを使用する
- NoSQLと検索エンジンを使用する
- 事業分割
- 分散マイクロサービス
- VSクラスターの分割
- マイクロサービスとSOA
- フロントエンドとバックエンドはレスト仕様から完全に分離されています
- CAP 3エントリ2と基本定理
- 分散コンセンサス理論paxos、いかだ、zabアルゴリズム
データ構造とアルゴリズム
- 木
- BSTツリー
- BSTツリー
- AVLツリー
- 赤黒木
- Bツリー
- B +ツリー
- 辞書ツリー
- テーブルをスキップ
- HashMap
- ConcurrentHashMap
- ConcurrentLinkedQueue
- トプ問題
コンテナ仮想化テクノロジー
リソースプールの考え方
- 効果
- スレッドプール
- 接続プール
JVMメモリ管理アルゴリズム
- 対象が生きているかどうかを判断する
- 参照カウント
- 到達可能性分析アルゴリズム
- ガベージコレクションアルゴリズム
- Mark-Sweepアルゴリズム（Mark-Sweep）
- コピーアルゴリズム（コピー）
- Mark-Compactアルゴリズム（Mark-Compact）
- 世代別コレクションアルゴリズム（世代別コレクション）
コンテナ仮想化技術、ドゥッカーは考えた
- なぜDockerがあるのですか
- ドッカーのコンセプト
- 実現する方法
- ドッカーの構成
継続的インテグレーション、継続的リリース、ジェンキンス
- 継続的インテグレーション
- 手動展開
- 自動展開
大昌インタビューの実際の質問の例
分散環境でグローバルにユニークな発行者を設計する
- UUID
- データベースの自己増加シーケンスまたはフィールド
- データベースシーケンステーブルと楽観的ロック
- Redisが生成したID
- Twitterのスノーフレークアルゴリズム
有効期限付きのLRUキャッシュを設計する
- 問題の説明
- 問題分析
- 有効期限の実現
- スレッドを維持する
- 遅延削除
分散ロックを設計する
- 分散ロックとは何ですか？
- どのような分散ロックが必要ですか？
- データベースに基づく分散ロック
- 楽観的ロックに基づく
- 悲観的ロックに基づく
- Redisに基づく分散ロック
- redisのsetnx（）およびexpire（）メソッドに基づく分散ロック
- redis setnx（）、get（）、getset（）メソッドに基づく分散ロック
- ZooKeeperに基づく分散ロック
- 分散ロックを使用する際の注意事項
- 分散リエントラントロックの設計
分散環境で統合構成センターを設計する
- Configuration Centerの概要
- 進化する構成
- Configuration Centerのショートバージョン
- 設定センターのパフォーマンス向上
- 設定センターの使いやすさの向上
スペースに限りがあり、1つの質問と1つの回答を表示することは不可能です（技術的な問題と実際のインタビューの質問は、アリババのボスが収集したこの「インターネットインタビューリファレンスガイド」に収集されています）、困っている読者や友人、トラブルみんな、いいねしてコメントしてください（あなたはより多くの人がそれを見るのを助けることができます！）、無料ダウンロード方法：ここをクリック！！
実際の状況から、研究開発をすれば、まずは大きな工場に行くことです。まず、大企業はテクノロジーをより尊重し、技術者により高い給与を支払う用意があります。それについて話さなければ、テクノロジーとは何かわかりません。第2に、大企業はユーザー数が多く、技術的なアプリケーションシナリオが優れており、同時実行性が高く、トラフィックが多い。
上記の大手企業へのインタビューのリファレンスガイドは、BATJMZや他の主要企業への参入の足がかりになると思います。
あなたがそれを必要とする場合は、ここで見ることができる：（こちらをクリック）ダウンロードチャンネルを入力するために！誠意あふれる！！！