[注]ブロック引用部分は、ブロガー自身の考えです。
タイトル：「フェデレーション[1]ラーニングvsブロックチェーン：「トラステッドメディア」テクノロジーの分野で最強の王は誰ですか？》
【Q1】連邦研究、「連盟」とは？
新しいインターネットの波では、連合学習とブロックチェーンが最も注目されている2つの人気のあるテクノロジーです。連合学習 [注] ビッグデータサービスでは、プライバシーを保護し、分散機械学習技術であり、そしてblockchainは、分散ネットワーク内の値の転送を実現し、分散台帳技術です。それで問題は、信頼できるメディア技術の分野で最も強い王は誰ですか？
[注]別の記事は、「統合学習の役割は主にデータアイランドを解決することである」と述べています。
拡張を続けます：「データアイランド」とは何ですか？
[記事のソース]統合学習とは（https://zhuanlan.zhihu.com/p/100688371）
エーステクノロジー・オリジン
フェデレーションラーニングは2016年にGoogle入力方式最適化プロジェクトで誕生しました。インターネット業界には、水平フェデレーションラーニング、垂直フェデレーテッドラーニング、およびフェデレーションマイグレーションラーニングの 3種類のサービスがあります[2]。2020年4月には、新たな生産要素として、土地・労働・資本・技術と並んで5つの生産要素としてデータが掲載されます。これは、個人データのプライバシーが不可抗力のある個人の権利として法律によって保護されている一方で、データのオープンな共有がデジタル経済の発展の生命線であり、国間の新しい技術競争の次のラウンドにおける中国の勝利の鍵であることを意味します。そのため、データのプライバシーとデータ共有の間の矛盾を解決するために、統合学習技術が業界の従来の方法になりました[3]。
[質問2]連携学習の3つのサービス形式の分類の基礎は何ですか？類似点と相違点は何ですか？
【问3】是怎样解决矛盾的？
而更早的区块链技术，则诞生于2009年的比特币项目，根据账本来源分为三种服务形态：数字货币、智能合约、应用平台。在2019年之前，区块链技术更多地以数字货币的形式野蛮生长，直至2019年10月，中共中央政治局就区块链技术进行集体学习，肯定了区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用——推动区块链和实体经济深度融合，有望解决中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难等问题；利用区块链技术探索数字经济模式创新，有望为打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境提供动力等。
可信媒介 · 原因
能够获得如此热度和重要性，联邦学习和区块链有个重要的共同特征：可信。俗话说“人心隔肚皮”，陌生人之间一般难以建立信任，这是因为在资源有限的社会竞争中，获得更多利益是人的本性，人们担心被欺诈而损失利益，信任对市场经济中的作用不言而喻。
在传统市场中，交易由权威机构监督执行。例如，政府制定《消费者权益保护法》及《产品质量法》，并对违法行为进行惩罚。也就是说，权威机构提供“可信媒介”作用，为市场交易保驾护航，尤其是对于常见商品，质量、价格等细节均有十分详尽、标准化的管理方案。
在新兴的互联网市场中，智能终端设备依据摩尔定律飞速发展、光纤网络和5G无线网络逐步普及，产品创新层出不穷。相比之下，权威机构需要经过较长时间调查和研究方能制定相应法规，这使得很多互联网产品短时间内得不到权威机构的“可信媒介”作用，进而使得用户不敢放心大胆的使用新产品。例如，在互联网电子支付出现7年之后，权威机构才为部分互联网企业发放支付牌照，这才有了后来无处不在、十分便捷的手机支付形式。现如今，点对点转账（提高跨境交易的便捷性）、互联网大数据合作（提高用户服务水平）等新产品，尚缺乏成熟的法律法规来进行必要的管理与规范，亟需可用的“可信媒介”。
フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンは、まさにこの背景の下で生まれたテクノロジーベースの「信頼できるメディア」です。協力の過程でデータを使用した連邦政府の信頼できる調査は、データの変換[4]を元に戻すことはできません。監督当局がいなくても、個人データは危険にさらされません。
ブロックチェーンの信頼性は、会計プロセスにおけるグループコンセンサス [5] とデジタル署名 [6] テクノロジーの使用にあります。信頼できる機関の監督がなくても、記録されたトランザクションを改ざんしたり拒否したりすることはできません。したがって、そのような技術的な「信頼できる媒体」は、国家経済の持続的かつ健全な発展に新たな生産性を提供します。
[Q4]「不可逆」/改ざん不可能を確実にする方法は？
[Q5]ブロックチェーンはどのようにして「グループ」を知らせますか？
[Q6]ブロックチェーンの「デジタル署名」とは何ですか？
連携学習/ブロックチェーンアプリケーションのシナリオ
アプリケーションでは、両方ともインターネットのシナリオで使用されます。違いは、フェデレーションラーニングがパーソナライズされたユーザーサービスに使用されるのに対し、ブロックチェーンはポイントツーポイントのトランザクションアカウンティングとコントラクトに使用されることです。
JD Digitalは、連邦政府の学習の分野で多くのプロジェクトを成功させてきました。たとえば、流行の際、農業生産と流行後の生活の迅速な回復と通常の発展を確実にするために、連邦学習、準同型暗号化、およびデータプライバシー保護のためのデジタルゲートウェイテクノロジーに基づく井東市は、データベースからデータが解放されないことを保証することを基本として四川省と協力しました。省、陽陽市広漢市の農業および農村局は、「南西家禽稚魚取引情報プラットフォーム」を展開して、中小企業が家禽の稚魚の需要と供給の情報を動的かつリアルタイムに照合できるようにしました。ローンチから2週間以内に、1,250,450羽の稚魚取引が完了しました。
Jingdong Mathematicsは、顔認識に連邦学習も使用しています。協調シナリオ（selfiesとselfiesなど）では、誤検出率が10万分の1の場合、合格率は99.96％と高くなります。 １万分の１の場合、合格率は９９．９９％と高い。
ブロックチェーンでは、JD Digitalは品質トレーサビリティ、デジタル預金証書、クレジットネットワーク、金融技術、価値革新などの多くの分野でそれを適用しています。
在品质溯源上，在行业内首创AI+区块链溯源应用，打造了普洱茶区块链防伪追溯平台，有效解决了普洱茶流通过程的痛点。截至2020年5月，京东数科的区块链防伪追溯平台智臻链，已有超13亿追溯数据落链，900余家合作品牌商，7万多件入驻商品，逾700万次售后用户访问查询，覆盖生鲜农业、母婴、酒类、美妆、二手商品、奢侈品、跨境商品、医药、商超便利店等丰富业务场景。
京东数科首创“茶脸识别”技术
在数字存证上，京东数科依托其自主研发的区块链数字存证平台，实现了可信存证、自动化取证、一键举证、侵权预警等功能，目前已经应用于电子合同、电子发票、电子证照、电子票据、互联网诉讼、版权保护等场景。其中，区块链电子合同平台已服务超百万次合同签约。
京东区块链数字存证平台功能一览
在信用网络上，针对消费租赁市场纠纷取证难问题，信用租赁平台“京小租”使用区块链技术，通过自动化流程获取租赁业务中租赁协议、订单数据、租赁流程等数据并完成“上链”操作，保证租赁服务的公开透明。这项技术同样被京东数科运用于数字身份、企业通用账号、信用租赁、物流征信等方面，为企业经营和个人生活提供便利。
在金融科技上，京东数科区块链早在2017年就应用于资产证券化领域。比如，2019年6月推出的首个区块链ABS标准化解决方案，能帮助资产方、计划管理人、律师事务所、评级机构、会计师事务所、托管行等ABS业务参与机构优化业务流程，节约时间成本，提升ABS发行业务效率。
除此之外，京东数科还正式开源了京东区块链底层引擎JD Chain。JD Chain面向企业通用业务场景而设计，满足企业积木化按需定制，让企业快速接入区块链世界，帮助企业进行海量高效数据治理。
JD Chain关键技术特性
应用基础
两项技术均需要有协作意愿和共识的计算节点。
不同之处在于，
联邦学习要求节点之间的数据具有互补性，例如其中一个节点存储消费习惯特征，另一个节点存储性格、爱好等特征。各节点之间的共识为联邦算法【7】，通过约定在联邦之间的信息交互协议，实现模型训练及推理。
【问7】联邦算法的原理是什么？
区块链需要各节点同步记录所有交易信息，例如账户A给账户B支付1个代币，A的支付信息及签名将发送给网络上的所有节点，各节点产生一致的记录。区块链网络里能够达成一致，最关键的技术是共识算法【8】。共识算法是解决一致性问题的关键，在分布式、去中心化的区块链网络中协助节点保持数据一致。常用的共识算法如工作量证明（POW）、拜占庭容错（BFT）、股份授权证明（DPoS）等。
【问8】区块链的“共识算法”原理是什么？
应用目标
两项技术的目标都是在去中心化网络中增强节点之间的互信。
不同之处在于，
联邦学习旨在实现“数据可用不可见”【9】的隐私保护技术，并通过融合使用各方数据提升用户服务的质量，进而创造出新的价值。例如同态加密就是一种隐私保护技术，所产生的密文与明文完全不一样，分布性质和排序性质都发生了巨大变化，这使得原始数据是“不可见”的，密文可按指定规则进行运算，进而实现梯度下降算法和模型优化，实现了“可用”。
【问9】何为“可用”？何为“不可见”？ 是怎样实现“可用不可见”的？
区块链旨在确保交易记录不可篡改，利用共识算法、分布式技术解决在去中心化网络中的双重支付问题，最终实现数字世界的价值表示和价值转移。例如在比特币系统中，账户A给账户B支付1个比特币，并将该信息广播给所有“矿工”节点，“矿工”为了获得系统奖励，都努力将该信息打包到新区块，并为了获得更多奖励争当历史区块的见证者，这便使得该信息在区块链中不可篡改。
强强联合 · 未来
联邦学习和区块链有共同的应用基础，通过技术上的共识实现多方合作的可信网络，具有较好的互补性。从应用目标来看，联邦学习旨在创造价值，而区块链旨在表示和转移价值，
因此有以下两种基本结合形式。
第一种结合是利用区块链的记录不可篡改特性，对联邦学习合作方可能面临的恶意攻击进行追溯和惩罚。例如，在多个参与方进行联邦学习的同时，部署区块链用于记录联邦学习的数据指纹（包括建模样本、推理样本、交互信息），而对应的原始数据存储于参与方本地。当发现有样本遭受恶意攻击时，由各参与方或者第三方组成调查组，依据区块链记录的指纹对原始数据进行核验，便可以找出具体是哪一方遭受了攻击，进而采取相应的措施。
第二种结合是利用区块链的价值表示和转移功能，对联邦学习服务所创造的价值进行记账和利益分配。例如，在多个参与方进行联邦推理的同时，部署区块链用于记录用户服务的接口调用日志指纹、各参与方的贡献、该服务所产生的收益，并通过智能合约自动将收益分配给各参与方。这种方式与现有的按条计费不同，可以更精准地评估每次调用的质量，从而激励参与方确保调用的准确性，并积极优化效果。
【注】信息传递的主要方式是复制；信息转移的主要方式是记录。