過去10年間は間違いなく中国の製造業に誇りを持っています。中国の製造業は2010年に世界のシェアの19.8％を占め、これは米国の19.4％よりも高く、世界で初めてとなりました。2019年までに、この比率は30％以上に達し、中国は「世界の工場」としての地位をさらに確保しています。
しかし今、「中国製」は困難に満ちており、開発は困難です。人口統計上の配当は衰退し、人件費は上昇し、土地資源は不足しているため、製造業界は変革について考え始める必要があります。ジャックマーでさえ、今後10〜15年の間に、従来の製造業が直面する苦痛は今日の想像をはるかに超えると主張しています。企業が規模と標準化から個別化とインテリジェンスに変革できない場合、生き残ることは困難です。
国家統計局が発表したデータによると、2019年1月から11月にかけて、指定されたサイズを超える国営工業企業は95.00兆元の収益を達成し、その内ハイテク製造業および戦略的新興産業の利益は、前年比4.8％および3.0％増加しました。明らかに、指定されたサイズを超える業界の平均レベルよりも優れています。これらの企業は、デジタルトランスフォーメーションの助けを借りて、「流れを変え」、製造の「ハードコア」ロードから脱却しました。
1.デジタル変革は業界のコンセンサスになりました
従来の製造業界はデジタル変革を加速する必要があり、業界のコンセンサスとなっており、世界的な流行であれ、新しいインフラストラクチャであれ、企業のデジタル変革の「早送り」ボタンを押しています。
1.環境と政策：
人口統計上の配当がなくなり、人件費が上昇したため、中国の製造業の世界競争における人件費の比較優位が弱まっている。つまり、製造会社は労働生産性の向上とサプライチェーンの最適化という点で競争力を再構築する必要があります。さらに、同国の新たに立ち上げられた新しいインフラストラクチャと一連のポリシーは、製造会社のデジタル変革とサプライサイド改革をサポートしています。
2.企業の存続状況：
現在、製造業は付加価値の低さというジレンマに直面しており、市場の需要は下向きの圧力にさらされており、業界内の競争は激化しています。どのようにコストを削減し、効率を高め、製品の品質を改善し、省エネと消費削減を達成するかは、すべての企業が考慮しなければならない問題になっています。
3.情報化の現状
ほとんどの企業はERPとMESのシステムを構築していますが、それぞれのシステムは互いに独立しており、情報アイランドの現象は特に深刻です。データは大量にありますが、実際には使用されていません。
2.デジタル操作はデジタル変換への唯一の方法です
データベースの運用の目標は、顧客管理機能と洗練された管理機能を改善することです。統合エンタープライズデータプラットフォームを通じて、企業に統合データサポートを提供し、最終的に統合エンタープライズデータアプリケーション分析プラットフォームを形成します。データウェアハウスデータモデル、企業データガバナンス、データ品質の改善など、高度なデータウェアハウスモデルの確立を通じて、業界の高度な管理概念から学び、企業の管理レベルのさらなる向上を促進します。データウェアハウスシステムのアプリケーションプレゼンテーションレイヤーでは、統一された外部データプラットフォームが提供され、完全で統一されたデータ交換標準が定義され、すべてのレベルの部門の要件を満たす統一されたデータインターフェイスが提供されます。アプリケーションに統一されたアプリケーション分析プラットフォームを確立し、会社のビジネステーマ分析を実現し、会社の業務の計画と実装のための意思決定支援情報と運用サポートを提供します。
洗練されたオペレーションは、品質と効率を改善するためのソース業界自体の要件です。業界の紅海では、多様化に加えて、コストを制御して利益を増やすために洗練されたオペレーションが必要です。国の政策と原材料価格の変動に応じて、定量的な予測価格と定性的な市場判断を組み合わせることで、販売実績が確実に達成され、数量と価格の相乗効果が実現されます。データ分析とアプリケーションを通じて、伝統的な製造業の革新を推進し、紅海の競争業界で差別化された競争を行います。
第三に、データ操作の着陸ルート
プロジェクトの実装は、企業のさまざまな機能の向上を促進し、企業データの収集と使用を改善し、企業のデータ資産を形成し、管理改革とビジネス革新を推進して、洗練された管理を実現し、顧客中心のデータ操作を構築します。システム。これは通常、いくつかのステップに分かれています。まず、外部での収益成長に焦点を当てたマーケティングと顧客チャネルのデジタル化を実現し、次に操作とプロセスのデジタル化を使用して、粗利益率と純利益の成長を求めます。最後に、ビジネスモデルのデジタル化を通じて、同時に収益と利益を増やします。
4.データに基づく操作インデックスシステム
インデックスシステムの階層化により、タスクの分割が明確に定義され、相互協力を強化し、さまざまなリソースの無駄を減らすために最も最適化された最も効率的なリソース割り当てを実現します。
インジケーターシステムを整理および改良するために、企業のさまざまなニーズに応じてビジネス分析インジケーターを変更できます。
5.適切なデータ分析プラットフォームを選択することが鍵
デジタルトランスフォーメーションの成功が企業の将来の存続と発展を決定する場合、企業がデータ分析プラットフォームを使用するかどうかは、デジタルトランスフォーメーションに大きな影響を与えます。Smartbiのワンストップビッグデータ分析プラットフォームを使用することで、より効率的で自律的で、より正確なデータベースの操作は、製造業界が将来の打開に役立つでしょう。
1.より効率的：タイムリーに対応し、管理レベルを向上させます。
製造と品質管理のリンクでは、企業は生産かんばんを通じてデータを確認し、データに基づいて生産プロセスと品質検査を改善し、時間内の障害を処理し、品質検査を効率的に完了し、製品を改善できます。品質
意思決定プロセスでは、会社の運用条件のより直感的な表示、問題の発見、データに基づく意思決定、データベースの運用に関するリーダーシップの要件の実現。企業が逸脱を計画する理由を分析し、管理の改善レベルを向上させる
2.自律性の向上：プロセスの簡素化と効率の向上：
Smartbiのワンストップビッグデータ分析プラットフォームは、セルフチェックのためにビジネス部門にデータを提供し、ビジネスと技術担当者間の通信コストを削減し、データフローの速度を改善し、プロセスを簡素化し、効率を向上させます。 。さらに、ビジネス担当者はいつでもどこでも携帯電話でデータを表示し、タイムリーな方法でデータに応答できます。
3.より正確：データの強化、コスト削減、効率の向上
データダッシュボードを介して、中間管理者は、各部門の現在のビジネスの進捗状況、人員の比率を明確に把握し、タイムリーに生産計画と進捗状況を管理し、人員がレポートをカスタマイズして作業効率を向上させることができます。さらに、すべてのレベルのユーザーがモバイルオフィスを実現し、実行をいつでも監視し、ビジネス上の問題にタイムリーに対処します