Pythonでデータを分析するのは難しいですか？科学技術大学の教授がこれを言うのは難しいですが、それを話す方法は主に、Pythonを使用して基本を習得しないとデータ分析を行うことができないためです。
いわゆるpython基盤、つまり初心者のpython学習者は、Python環境の構築、定数変数、演算子などの基本的な文法を学習します。ほとんどの人にとって、基盤を開始して習得することは困難です。また、データ分析にも使用する必要があります。
最初に：Pythonの基本的なコンテンツをマスターする
Pythonでデータを分析するのは難しいですか？Xiaobaiの場合、Pythonは他の言語よりもエントリがはるかに簡単で、プログラミングの経験がなくても学ぶことができます。Pythonの入門書とPythonベースのトレーニングブックさえあれば、Pythonの基本的な内容を習得できます。
これらの2冊の本がない場合は、記事の下部を読むことができます。2冊の本があります。
第二：高度な学習Pythonデータ分析のための本を選ぶ
Pythonでデータを分析するのは難しいですか？Pythonの基本的な部分が完了している場合は、Pythonの高度なコンテンツを学ぶことができます。高度なPythonにはいくつかの方向があります。1つはWeb方向、もう1つはクローラー方向、もう1つはデータ分析方向です。もちろん他にもありますので、上級学習の方向性を選ぶと、データ分析の方向性を選ぶことができます。
良い方向を選択した後、私はpythonのデータ分析に適した本を選択します。なぜ本を使用するのですか？本を使用すると、システムに対するデータ分析を理解しやすくなるため、最初に本のデータ分析の内容を理解してから、ケースを見てくださいこの場合、データ分析を段階的に学習します。ただし、Pythonデータ分析は困難ですが、この非常に実用的なテクノロジーをこの時代にできるだけ早く学ぶことができます。
データ分析についての本がない場合は、記事の下部にあります。
Pythonでデータを分析するのは難しいですか？難しいことではありませんが、実際には非常に単純です。Excelと比較すると、はるかに単純ですが、このテクノロジを学ぶには、メソッドに注意を払い、学習リソースにも注意を払う必要があります。
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