2020年に、このpdfを使用して、Ant Financial、ByteDance、Tencent、JDなどの8つの主要メーカーからオファーを受けました。

金、銀、銀の4つすべてで、大きな工場のオファーを取得することは、常にプログラマーの友人の目標でした。どのようにして大きな工場のオファーを取得したのですか？今日、私は大きな工場のオファーを得た武器、大きな工場のコア知識を共有しますインタビューコレクション、375ページコレクション、jvm、javaコレクション、javaマルチスレッド同時実行性、java基盤、春の原則、マイクロサービス、ネットワーク、ロギング、zookeeper、kafka、mongoDB、設計パターン、負荷分散、データベース、データ構造、分散キャッシュ。

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PDF文書の詳細が多すぎるため、大まかな紹介では一部の知識ポイントのみが編集されており、各章には小さなノードでより詳細な内容があります。以下は、いくつかの章のリストです。スペースの制限により、カタログの詳細な説明を1つずつリストすることはできません。記事の最後に、以降の章のすべての詳細な知識が説明されています。

 

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JVM

1. スレッド
2. JVMメモリ領域
3. JVMランタイムメモリ
4. ガベージコレクションとアルゴリズム
5. Java 4参照型
6. GC生成収集アルゴリズムVSパーティション収集アルゴリズム
7. GCガベージコレクター
8. JAVA IO / NIO
9. JVMクラスローディングメカニズム

 

 

JAVAコレクション

1. インターフェースの継承と実装
2. リスト
3. ArrayList（配列）
4. ベクトル（配列の実装、スレッドの同期）
5. LinkList（リンクリスト）
6. セットする
7. HashSet（ハッシュテーブル）
8. TreeSet（バイナリツリー）

 

JAVAマルチスレッド同時実行

1. JAVA同時実行ナレッジベース
2. JAVAスレッドの実装/作成方法
3. 4つのスレッドプール
4. スレッドのライフサイクル（状態）
5. スレッドを終了する4つの方法
6. 睡眠と待機の違い
7. 開始と実行の違い
8. JAVAバックグラウンドスレッド
9. JAVAロック
10. スレッドの基本的な方法4.1.11。スレッドのコンテキスト切り替え
11. 同期ロックとデッドロック
12. スレッドプールの原則
13. JAVAブロッキングキューの原則
14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphoreの使用
15. volatileキーワードの役割（可変表示、並べ替え禁止）
16. 2つのスレッド間でデータを共有する方法

 

JAVAの基本

1. JAVA例外の分類と処理
2. JAVAリフレクション
3. JAVAノート
4. JAVA内部クラス
5. JAVAジェネリック
6. Javaシリアライゼーション（再利用可能なJavaオブジェクトの作成）
7. JAVAレプリケーション

 

春の原則

1. 春の特徴
2. Springコアコンポーネント
3. Spring共通モジュール
4. 春のメインパッケージ
5. 春の共通メモ
6. Springサードパーティ統合
7. 春のIOCの原則
8. 春のAPO原則
9. Spring MVCの原則
10. スプリングブートの原理
11. JPAの原則
12. Mybatisキャッシュ
13. Tomcatアーキテクチャー

 

 

マイクロサービス

1. サービス登録の発見
2. APIゲートウェイ
3. 構成センター
4. イベントスケジューリング（kafka）
5. サービス追跡（スタータースルース）
6. サービスヒューズ（Hystrix）
7. Hystrix回路遮断器のメカニズム
8. API管理

 

NettyとRPC

1. ネティの原則
2. Nettyの高性能
3. Netty RPC実装
4. キーテクノロジー
5. コアプロセス
6. メッセージコーデック
7. コミュニケーションプロセス
8. RMIの実装

 

分散キャッシュ

1. キャッシュなだれ
2. キャッシュ浸透
3. キャッシュのウォームアップ
4. キャッシュの更新
5. キャッシュのダウングレード

 

インターネット

1. ネットワーク7層アーキテクチャ
2. TCP / IPの原理
3. TCP 3ウェイハンドシェイク/ 4ウェイウェーブ
4. HTTPの原則
5. CDNの原則
6. 流通サービスシステム
7. 負荷分散システム
8. 管理体制

 

ログ

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. ログバックの利点
5. ELK

 

飼育係

1. 飼育係のコンセプト
2. 飼育係のキャラクター
3. Zookeeperの仕組み（アトミックブロードキャスト）
4. Znodeには4つの形式のディレクトリノードがあります

 

カフカ

1. カフカのコンセプト
2. Kafkaデータストレージ設計
3. パーティションのデータファイル（オフセット、MessageSize、データ）
4. データファイルのセグメンテーション（シーケンシャルな読み取りと書き込み、セグメンテーションコマンド、バイナリ検索）
5. データファイルインデックス（セグメント化されたインデックス、スパースストレージ）
6. プロデューサーのデザイン
7. 負荷分散（パーティションは異なるブローカーに均等に分散されます）
8. 一括送信
9. 圧縮（GZIPまたはSnappy）
10. 消費者デザイン

 

RabbitMQ

1. RabbitMQのコンセプト
2. RabbitMQアーキテクチャ
3. 交換タイプ

 

Hbase

1. Hbaseのコンセプト
2. カラム保管
3. Hbaseコアの概念
4. Hbaseコアアーキテクチャ
5. Hbase書き込みロジック
6. HBaseとCassandra
7. MongoDB
8. MongoDBの概念
9. MongoDBの機能

 

カサンドラ

1. カサンドラのコンセプト
2. データモデル
3. Cassandraの整合性のあるハッシュと仮想ノード
4. ゴシッププロトコル
5. データ複製
6. データ書き込みリクエストとコーディネーター
7. データ読み取りリクエストとバックグラウンド修復
8. データストレージ（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. セカンダリインデックス（インデックスを作成する値の概要のRowKeyを生成します）
10. データの読み書き

 

デザインパターン

1. 設計原則
2. ファクトリーメソッドパターン
3. 抽象的なファクトリパターン
4. シングルトンパターン
5. ビルダーモード
6. プロトタイプモード
7. アダプターモード
8. デコレータパターン
9. プロキシモード
10. 外観モード
11. ブリッジモード
12. 組み合わせモード
13. フライ級モデル
14. 戦略モード
15. テンプレートメソッドパターン
16. オブザーバーモード
17. 反復サブパターン
18. 責任の連鎖モデル
19. コマンドモード
20. メモモード

 

負荷分散

1. レイヤー4ロードバランシングとレイヤー7ロードバランシング
2. 負荷分散アルゴリズム/戦略
3. LVS
4. 生き続ける
5. Nginxリバースプロキシロードバランシング
6. HAProxy

 

データベース

1. ストレージエンジン
2. 索引
3. データベース3のパラダイム
4. データベースはトランザクションです
5. ストアドプロシージャ（特定の関数のSQLステートメント）
6. トリガー（自動実行可能なプログラム）
7. データベースの同時実行戦略
8. データベースロック
9. Redis分散ロックに基づく
10. 分類表
11. 二相提出契約
12. 三相提出契約
13. 柔軟な取引
14. キャップ

 

コンセンサスアルゴリズム

1. パクソス
2. 燕麦
3. ラフト
4. NWR
5. ゴシップ
6. 整合性ハッシュ
7. 一貫したハッシュ機能
8. 一貫したハッシュの原則

 

JAVAアルゴリズム

1. 二分探索
2. バブルソーティングアルゴリズム
3. 挿入ソートアルゴリズム
4. クイックソートアルゴリズム
5. ヒルソートアルゴリズム
6. マージソートアルゴリズム
7. バケットソートアルゴリズム
8. カーディナリティソートアルゴリズム
9. 剪定アルゴリズム
10. バックトラックアルゴリズム
11. 最短経路アルゴリズム
12. 最大サブアレイアルゴリズム
13. 最長の共通サブオーダーアルゴリズム
14. 最小スパニングツリーアルゴリズム

 

データ構造

1. 積み重ね
2. キュー
3. リンク（Link）
4. ハッシュテーブル
5. 二分木を並べ替える
6. 赤黒木
7. B-TREE
8. ビットマップ

 

暗号化アルゴリズム

1. AES
2. RSA
3. CRC
4. MD5

 

Hadoop

1. Hadoopの概念
2. HDFS
3. クライアント
4. NameNode
5. セカンダリNameNode
6. データノード
7. MapReduce
8. JobTracker
9. TaskTracker
10. 仕事
11. タスク実行プロセスを削減
12. Hadoop MapReduceジョブのライフサイクル
13. ジョブの送信と初期化
14. タスクのスケジュールと監視。
15. タスク実行環境の準備
16. タスク実行
17. 宿題が完了しました

 

スパーク

1. スパークのコンセプト
2. コアアーキテクチャ
3. コアコンポーネント
4. SPARKプログラミングモデル
5. SPARK計算モデル
6. SPARK運用プロセス
7. SPARK RDDプロセス
8. SPARK RDD

 

嵐

1. 嵐のコンセプト
2. クラスタアーキテクチャ
3. Nimbus（スーパーバイザーに配布されるマスターコード）
4. スーパーバイザー（ワーカープロセスの開始と終了のスレーブ管理）
5. ワーカー（コンポーネントのロジックを具体的に処理するプロセス）
6. 仕事
7. ZooKeeper
8. プログラミングモデル（スパウト->タプル->ボルト）
9. 実行している
10. ストームストリーミングのグループ化
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN運用プロセス

 

クラウドコンピューティング

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. オープンスタック
6. 名前空間
7. プロセス（CLONE_NEWPIDによって実装されるプロセス分離）
8. libnetworkとネットワーク分離
9. リソースの分離とCGroup
10. ミラーリングとUnionFS
11. ストレージドライバー

 

この記事は、高度なJavaアーキテクトの道筋の中心的な知識であり、面接中に面接担当者が尋ねる必要がある知識ポイントでもあります。 Springの原則、マイクロサービス、NettyとRPC、Kafka、日記、設計パターン、Javaアルゴリズム、データベース、Zookeeper、分散キャッシュ、データ構造など。

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