Hadoop 2.6.0：IntellijのアイデアとMavenを組み合わせてMapReduceプログラムをローカルで実行（HadoopおよびHDFS環境なし）

環境

JDK 1.8
Intellij Idea 2018.1
Hadoop 2.6.0（Hadoopはローカルにインストールされていません）
メイベン3.5.4

単語数プロジェクトを作成する

アイデアで新しいmaven Javaプロジェクトを作成します（maven jdkを少し設定します）

pomの依存関係を構成する

pom.xmlファイル


    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.11</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-mapreduce-client-jobclient</artifactId>
            <version>2.6.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>commons-cli</groupId>
            <artifactId>commons-cli</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

    </dependencies>

マッパークラスを作成する

package com.lens.task;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

/**
 * @author lens
 * @create 2020-02-25 10:24
 */
public class VoteCountMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();

    @Override
    protected void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        StringTokenizer words = new StringTokenizer(value.toString());
        while (words.hasMoreTokens()) {
            word.set(words.nextToken());
            context.write(word, one);
        }
    }
}

レデューサークラスの作成

package com.lens.task;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * @author lens
 * @create 2020-02-25 10:24
 */
public class VoteCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    private IntWritable result = new IntWritable();


    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int count = 0;

        for (IntWritable value : values) {
            count += value.get();
        }
        result.set(count);
        context.write(key, result);

    }
}

voteCountドライバークラスの作成

package com.lens.task;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;


/**
 * @author lens
 * @create 2020-02-25 10:22
 */
public class VoteCount extends Configured implements Tool {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int res = ToolRunner.run(new Configuration(),new VoteCount(),args);
        System.exit(res);
    }


    public int run(String[] args) throws Exception {
        if (args.length !=2){
            System.out.println("Incorrect input, expected: [input] [output]");
            System.exit(-1);
        }

        Configuration conf = this.getConf();
        Job job = new Job(conf, "word count");
        job.setJarByClass(VoteCount.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        job.setMapperClass(VoteCountMapper.class);
        job.setReducerClass(VoteCountReducer.class);

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputValueClass(TextOutputFormat.class);

        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.submit();
        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
    }
}

注：ここで、ファイル形式はパッケージをlibにインポートする必要があります

5. wordcountファイル入力ディレクトリ入力を作成します。ファイルの文字数をカウントし、カウント結果を出力します。

まず、入力パスを構成する必要があります。ここでは、プロジェクト（src同じレベルのディレクトリ）の下に新しいフォルダーを作成し、例としてinput1つ以上のテキストファイルを追加input（アップロード）します。

需要注意：File-> Project Structure、ポップアップダイアログボックスModulesでアイテムを選択します。ここでは、inputフォルダーはとマークされていExcludedます。

動作パラメータを構成する

ここでは、プログラムの実行時にMainクラスと投票数で必要な入出力パスを構成する必要があります。

選択のIntelliJメニューバーRun- > Edit Configurationsポップアップダイアログボックスで、クリックしてください +新しい作成するために、Applicationコンフィギュレーションを。構成されたMain class投票カウントを（あなたが右クリックできる...選択肢を）、Program argumentsであるinput/ output/ことを作成するための入力パスinputフォルダ、出力output（可以不配）