[Python Data Visualization Basics] matplotlib、pygalライブラリ、CSVモジュール、json、世界の人口マップ、API

matplotlibライブラリのpyplotモジュール

1.折れ線グラフを描く

plot（x,y）#x,y可为表达式
xlabel("title_name"，fontsize=14)#设置x,y标签
tick_params(“both”,labelsize=14)#设置both of x y 刻度
axis([x_min,x_max,y_min,y_max])#设置坐标轴范围
fill_between(x,y1,y2,facecolor='bule',alpha=0.1)#填充两线

2.散布図

scatter（x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor='none',s=40,alpha=0.5）#cm方法可设置颜色映射；edgcolor为轮廓颜色；c为散点颜色;alpha为透明度
savefig('fil_name.png',bbox_inches='tight') #自动保存生成图并截去空白
axes().get_xaxis().set_visible(Fasle) #隐藏坐标轴
figure（figsize=(10,6)） #绘图窗口大小

pygalライブラリ

bar=Bar（）#Bar类，创建条形图实例
bar.x_label=[] #设置图像参数
bar.add(' 标签 ',frequencies) #frequencies为输入值
bar.renger_to_file('  .svg') #结果保存为svg格式

CSVモジュール

 import csv
 with open(filename) as f:
    reader=csv.reader(f)#创建阅读器对象
    header_row=next(reader)#返回文件下一行，初次调用结果即为表头
    dates,highs=[],[]
    for row in reader:
        high=int(row[1])
        date=datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")#将CVS中时间行读取
        dates.append(date)
        highs.append(high)

autofmt_xdate（）＃X軸ラベルを自動的に調整して、
データ処理メソッドの重複を回避します
1. try-except例外処理を
使用し
ます2. continueを使用します3. remove（）
4.del

JSONモジュール

json.dump（number、f_obj）＃2つの実際のパラメーター：格納されるデータnmber、ファイルオブジェクトf_obj
json.load（f_obj）＃.jsonファイルに情報をロード

世界の人口をマッピングする

world_populations.py

import pygal
import pygal.maps.world
from country_codes import get_country_code
from pygal.style import  RotateStyle

filename='population_data.json'
with open(filename) as f:
    pop_data=json.load(f)
cc_populations={}#创建包含人口数量的字典
for pop_dict in pop_data:
    if pop_dict['Year']=='2010':
        cuntry_name=pop_dict['Country Name']
        population=int(float(pop_dict['Value']))
        code=get_country_code(cuntry_name)
        if code:
            cc_populations[code]=population

cc_pops_1,cc_pops_2,cc_pops_3={},{},{}#按人数分组
for cc,pop in cc_populations.items():
    if pop<10000000:
        cc_pops_1[cc]=pop
    elif pop<1000000000:
        cc_pops_2[cc]=pop
    else:
        cc_pops_3[cc]=pop
wm=pygal.maps.world.World()#创建Worldmap实例
wm_style=RotateStyle('#336699')
wm=pygal.maps.world.World(style=wm_style)#pygal.Worldmap()不存在
wm.title='World Popolations in 2010'
wm.add('0-10m',cc_pops_1)
wm.add('10m-1bn',cc_pops_2 )
wm.add('>1bn',cc_pops_3 )
wm.render_to_file('world_population.svg')


country_code.py
from pygal.maps.world import COUNTRIES  #pygal.i18n已不存在,查找国别码
def get_country_code(country_name):
    '''根据指定国家，返回国别码'''
    for code,name in COUNTRIES.items():#COUNTRIES 国家名-国别码对
        if name==country_name:
            return code
    return  None

API（リクエストパッケージ）を使用する

JuyiのURLを使用して特定の情報を要求するプログラムの対話に使用される API WebアプリケーションインターフェイスWeb サイトと対話するためにPythonを
要求します

import requests
import pygal
# Make an API call, and store the response.
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)#将响应对象存储在变量r
print("Status code:", r.status_code)status_code核实请求是否成功

# 将API响应值.json格式换为Python字典形式
response_dict = r.json()
print("Total repositories:", response_dict['total_count'])

# 探索有关仓库信息
repo_dicts = response_dict['items']#items值是包含很多字典的列表，每个字典内容为仓库信息

names, plot_dicts = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
    names.append(repo_dict['name'])
    
    plot_dict = {
        'value': repo_dict['stargazers_count'],
        'label': repo_dict['description'],
        'xlink': repo_dict['html_url'],
        }
    plot_dicts.append(plot_dict)