分析：データは、本明細書のデータの先頭を検知する生物季節パラメータ、30枚の画像の合計が、今空間分布（平均値）の全体の生物季節開始を計算することによってピクセルを必要とする30年（1983から2012年）前処理と計算されますそして、トレンド分析（スロープ線形回帰分析）。最終結果（分布、傾向右画像としてプロット）。
まず、法の原理
1の空間分布
ArcGISのラスタ演算を使用して、平均値を計算することができます。
2、傾向分析
線形回帰モデルは、以下の式を計算するために、各セル空間における成長期の間に最小二乗法の傾きをパラメータの変化をシミュレートすることができます。
前記nは、本明細書に記載されるように、年間の累積数であります