クラウドネイティブエコロジー週刊集44 |ガートナーは、パブリッククラウドコンテナの競争の報告書を発表しました。

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著者|王西嶼、陳傑

業界ニュース

  1. コンテナガートナーのレポート:アリAWSクラウドとMicrosoftの最初の、先のために結ばれ、Googleの

最近では、国際的に著名な調査会社ガートナーは、パブリッククラウドコンテナ2020競争の報告書を発表し、アリ雲はもう一度だけ選択企業になります。ガートナーによると、アリクラウドコンテナの中国市場に強い、豊富な製品形態でのサービス、およびAWSは先グーグル、マイクロソフト、IBMとOracleメーカー4社の、最初のために結ば。<br />

  1. MicroK8s V1.18がリリース

3月27日、UbuntuはMicroK8s V1.18バージョンをリリースしました。最新バージョンでは、Linux / MacOSの/ Windowsのクロスプラットフォーム展開をサポートしており、関連するコンポーネントのバージョンCoreDNS /ヘルム/ etcdなどを更新します。

  1. CNCF 81人の新メンバー

新メンバーは、主に積極的に参加CNCFオープンソースプロジェクトです。

大きな進展上流

  1. 新しいマルチクラスタサービスAPI

クラスタサービスの発見にまたがる複数のクラスタサービス全体のコンセプトとサポートを拡張するために、ServiceExportリソースを追加します。

  1. kubectlスケールコマンドサポート--dry・ラン=サーバー|クライアントパラメータ

kubectlスケールを使用する場合はドライランのクライアント側とサーバー側を選択することができます。

  1. 修理後StatefulSetはポッドPVCを失うリスクを作成します

状態を削除することでPVCを作成し、スキップされたかどうかを判断するために、ポッドを作成するときにStatefulSet、そこには、ポッドPVCを作成した後に失われます。

  1. 偽のclientsetのパフォーマンスを最適化

初期化時間偽のclientsetはOの複雑さ(N ^ 2)O(N)であり、前記時間が作成、更新、取得、このようなO(1)の減少複雑として削除操作を低減します。

  1. 修復サーバー側では、ステータスの問題を引き起こす可能性が適用されますクリアされます

修理状況が誤っapiserver、ユーザが他のフィールドの状態を更新するときに消去を避けるために、管理フィールドを適用し、サーバー側として算出しました。

推奨されるオープンソースプロジェクト

  1. PromCat

エンタープライズクラスの監視リソースディレクトリのAプロメテウス。

今週の推奨読書

  1. 「OAMのv1alpha2新しいリリース:バランスの基準とスケーラブルで柔軟なアクセスCRD演算子」

OAM仕様は、繰り返しのほぼ3ヶ月後、v1alpha2バージョンは最終的にそれをリリース!プラットフォームに依存しないOAM仕様の新バージョンに基づき、大きくバランスの基準とスケーラビリティに、全体になるよりK8S-優しい技術に優れたサポートCRDを主張。あなたが棚CRD演算子をオフに書かれている場合は、OAMシステムへのアクセスをスムーズにし、OAMモデルの配当を楽しむことができます。

  1. 「ゼロから始めK8Sは|カタコンテナの創設者は、セキュアコンテナ技術であなたを取ります。」

セキュリティコンテナは、コンテナアプリケーション(通常のLinux ABI)のための完全なオペレーティングシステムの実行環境を提供するために、実行時の技術ですが、アプリケーションの実行と、ホスト・オペレーティング・システムから隔離され、ホストのリソースへの直接アクセスの適用を避けるため、どの缶ホスト間やコンテナ船の間に追加の保護を提供します。

  1. 「KnativeとLinkerdは、サーバー、サービスグリッドの実装と組み合わせます」

K8S最も人気の高い2つのサーバプラットフォームにはKnativeとOpenFaaSでなく、既存のコンテンツの多くはのLinkerdとOpenFaaSで使用されようとしているがあります。この記事ではLinkerdとKnativeを使用する方法について説明します。最初のバージョンがKnativeはIstioが必要ですが、最近Knativeバージョンでは、彼らはこの要件を削除しました。この記事は、自動的にあなたのKnativeサービスやシステムコンポーネントにMTLS(相互TLS)と包括的指標を提供するために、あなたのKnative Linkerdのインストールに追加する方法を紹介します。

  1. 「Kubernetesに予測自動スケーリングの評価」

PHPA(予測水平ポッドAutoscaler)は、オートスケーリングを実現するために、予測期間に基づきます。

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転載: blog.51cto.com/13778063/2484780