64ビットのLinuxでAncondaインストール、Jupyterノートブックの展開と(例えばアリクラウドのCentOSへの)リモートアクセス

入門

私は初心者のための非常にフレンドリーな感じ、数回Jupyterノートブックを使用していました。いくつかの科学的なデータアプリケーションのシナリオでは、このような対話型のPythonインタプリタではなく、単により良いです。Ipythonと比較すると、Jupyterの利点は、より強力かつ機能豊富なであり、それは、ウェブ端、Jupyterノートブックと私が使用し、初心者のためのより適切にアクセスすることができます。もちろん、我々は次のJupterラボを使用しますが、最初のノートブックは始めるために。
Jupyterノートブック+ Ancondaはancondaはなど数学的モデリング、一般的に使用されるnumpyの、パンダ、matplotlab、など多くの一般的な科学的データパケットを、提供、およびアリで、今、このようなJupyterノートブックなどの開発ツールの数、作者を建て、非常に良い選択であると思われますECSの例では、クラウドサーバーの展開と使用を説明します。

コンフィギュレーション

サービスプロバイダー:アリクラウド
CPU:インテルXeonプロセッサE5-2682は2核V4
メモリ:DDR4 4ギガバイト
帯域幅の:1Mの
システムディスク:40ギガバイト
OS:CentOSに8.0 64魏

Ancondaインストール

ステップ1:インストールファイルをダウンロードします

清華マグロソースは、ほぼフルスピード走りながら、今私は、次の2つの場所からancondaインストールパッケージを取得することができます知っている、インストールパッケージ清華マグロソースを選択することをお勧めします、私は、秒にわずか数百キロバイト、原因外国でパッケージの公式ウェブサイトを見つけ
清華をマグロソース:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
公式ソース:https://repo.continuum.io/archive/index.html
開封後、彼を得るために新しいバージョンを選択してくださいダウンロードリンク、ない事故が、その後、同行する必要があります更新次回は、新しい選択
ここに画像を挿入説明
ここancondaの最新の64ビットのLinuxバージョンで使用されている我々の選択の
開封後のポイントを、あるはずのダウンロードをポップアップ表示されます一般的なブラウザリンクとここで、著者がされhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
このリンクを覚えて、次のステップは便利です

ステップ2:Ancondaをインストールします。

インストールを開始するには、次のいくつかのコマンドを使用します。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

この機能を使用すると、最初のステップで見つけるのダウンロードリンクする必要があり、デフォルトでは、彼はあなたの現在の作業ディレクトリに保存されますそのリンクの真ん中に、適切なインストールファイルをダウンロードするためのコマンドであります

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

このコマンドは、インストールファイルダウンロードしたファイルの名前でなければなりません名に続いてインストールを開始する準備ができて実行可能なバイナリファイルを、開きanconda
次のステップは、自分の選択に応じて、通常、対話型のインストールプロセス、デフォルトである、またはオプションは必要
ラインは、あなたが環境変数に参加することを選択したかどうかを選択する必要がありません。デフォルトはnoですが、はい選択してくださいことに注意すること!
ここに画像を挿入説明

第三段階:ソースを変更し、インストールを確認

閉じる現在の端末は、新しいターミナルを再起動してください!
そして、ソース清華マグロに変更するには、次の2つのコマンドを実行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

以下のコマンドを実行し、あなたはソースが正しく変更されているかどうかを確認し、情報のcondaソースを表示することができます

conda info

通常の状況下では、一部には、最優先で、フロントのURLで下線されなければならない
ここに画像を挿入説明
インストールこのancondaへ

Jupyterノートブックの設定

ステップ1:Jupyterノートブックをインストールします。

Jupyterノートブックをインストールするには、このコマンドを使用

conda install jupyter notebook

ステップ2:キーを取得します。

まず、端末の実行で直接このコマンドをIPython、オープンipythonを実行します

iPython

次の動作では、これら2つのコードが順次実行されます

from notebook.auth import passwd
passwd()

ここに画像を挿入説明
[オプションパスワードを入力するために、キーのインターフェイスを取得します、消さ図の一部であり、彼を覚えています

ステップ3:オープン関連インタフェース、オープンリモートアクセス

以下のコマンドを実行し、彼はあなたのホームディレクトリに関連する構成ファイルを生成します。

jupyter notebook --generate-config

通常の状況下で、彼は、あなたが使用することができ、エラーならば、ルートとして設定ファイルを生成する必要はありません。

jupyter notebook --generate-config --allow-root

戻り値は、設定ファイルの正しい動作位置、隠されたディレクトリ内の設定ファイル(遊びの始まり。)
のvimで設定ファイルを開き、以下の変更を行いますが、あなたは最後に次の行を追加することができます

c.NotebookApp.password = 'sha1:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'#这里应该是你的密钥
c.NotebookApp.ip='*'#允许访问的ip,这里可以填写*,代表所有ip均可访问
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =80 #浏览器端口,80就是普通的http服务接口,打开时就不用指定port

最後に、サービスを再度実行し、正常に起動!

nohup jupyter notebook &

nohupはまだここに近い使用することができますsshクライアントにサービスを保留中のため
、サーバーを再起動した後、あなたは、このコマンドは、スケジュールされたタスクに追加されることをお勧めし、ノートブックを再起動する必要があり、注意が
関連損傷する可能性があり、開始するにはrootユーザーを使用することは推奨されませんファイル、あなたが行う、rootとして実行する必要があります

nohup jupyter notebook --allow-root &

どのようなエラーが使用中に発生した場合、実行中の修復することができます

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u
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転載: blog.csdn.net/STL_CC/article/details/105280867